Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi chỉ đọc về các biện pháp sai lệch cho hồi quy logistic. Tuy nhiên, phần được gọi là mô hình bão hòa đối với tôi không rõ ràng. Tôi đã thực hiện một tìm kiếm Google rộng rãi nhưng không có kết quả nào trả lời câu hỏi của …

17 logistic  deviance 

Tôi đã chạy hồi quy logistic thứ tự này trong R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Tôi đã nhận được bản tóm tắt của mô hình này: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Tôi có hai nhóm đối tượng, A và B, mỗi nhóm có kích thước khoảng 400 và khoảng 300 người dự đoán. Mục tiêu của tôi là xây dựng một mô hình dự đoán cho một biến phản ứng nhị phân. Khách hàng của tôi muốn xem kết quả của …

17 pca  logistic  predictive-models  robust 

Chúng tôi đang làm việc với một số hồi quy logistic và chúng tôi đã nhận ra rằng xác suất ước tính trung bình luôn bằng với tỷ lệ của các mẫu trong mẫu; nghĩa là trung bình của các giá trị được trang bị bằng giá trị trung bình …

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Tôi có một mô hình được trang bị (từ các tài liệu). Tôi cũng có dữ liệu thô cho các biến dự đoán. Phương trình tôi nên sử dụng để có xác suất là gì? Về cơ bản, làm cách nào để kết hợp dữ liệu thô và hệ số …

17 regression  logistic 

Tôi hy vọng rằng tôi có thể hỏi câu hỏi này một cách chính xác. Tôi có quyền truy cập vào dữ liệu play-by-play, do đó, đây là vấn đề với cách tiếp cận tốt nhất và xây dựng dữ liệu đúng cách. Những gì tôi đang làm là tính …

17 time-series  probability  logistic 

Để hiệu chỉnh mức độ tin cậy đến xác suất trong học tập có giám sát (nói để ánh xạ độ tin cậy từ SVM hoặc cây quyết định sử dụng dữ liệu được phủ ngoài), một phương pháp là sử dụng Thang đo của Platt (ví dụ: Lấy Xác …

17 logistic  cross-validation  calibration 

Dữ liệu cơ sở : Tôi có ~ 1.000 người được đánh dấu bằng các đánh giá: '1,' [tốt] '2,' [giữa] hoặc '3' [xấu] - đây là những giá trị tôi đang cố gắng dự đoán cho mọi người trong tương lai . Ngoài ra, tôi có một số thông …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Một nhóm người trả lời một câu hỏi. Câu trả lời có thể là "có" hoặc "không". Các nhà nghiên cứu muốn biết liệu tuổi có liên quan đến loại câu trả lời. Hiệp hội được đánh giá bằng cách thực hiện hồi quy logistic trong đó tuổi là biến …

17 regression  logistic  t-test 

Câu hỏi Tôi đang đấu tranh để hiểu cách dự đoán được giữ trong khi thực hiện phân loại nhị phân với Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Giả sử chúng ta đang làm việc với một vấn đề phân loại nhị phân và hàm mục tiêu của chúng ta là mất nhật ký, …

17 logistic  classification  boosting 

Tôi đang cố gắng sử dụng tổn thất bình phương để phân loại nhị phân trên tập dữ liệu đồ chơi. Tôi đang sử dụng mtcarstập dữ liệu, sử dụng dặm trên mỗi gallon và trọng lượng để dự đoán loại truyền. Biểu đồ bên dưới hiển thị hai loại …

16 r  machine-learning  logistic  optimization  loss-functions 

Tôi biết rằng Pearson Residuals được tiêu chuẩn hóa thu được theo cách xác suất truyền thống: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} và Deviance Residuals có được thông qua một cách thống kê hơn (sự đóng góp của từng điểm vào khả năng): di=si−2[yilogπi^+(1−yi)log(1−πi)]−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√di=si−2[yilog⁡πi^+(1−yi)log⁡(1−πi)] d_i = s_i \sqrt{-2[y_i \log \hat{\pi_i} + …

16 regression  logistic  generalized-linear-model  residuals  deviance 

Theo tôi hiểu, một mạng nơ ron nhân tạo perceptionron / một lớp với chức năng kích hoạt sigmoid logistic là mô hình tương tự như hồi quy logistic. Cả hai mô hình được đưa ra bởi phương trình: F( x ) = 11 - e- βXF(x)= =11-e-βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta …

16 logistic  communication 

Trong Hồi quy logistic, có cần phải quan tâm đến tính đa hình như bạn sẽ thực hiện hồi quy OLS không? Ví dụ, với hồi quy logistic, nơi tồn tại đa cộng tuyến, bạn có cần phải thận trọng (như bạn sẽ làm trong hồi quy OLS) với việc …

16 regression  logistic  multicollinearity 

Câu hỏi của tôi là: mối quan hệ toán học giữa phân phối Beta và các hệ số của mô hình hồi quy logistic là gì? Để minh họa: logistic (sigmoid) chức năng được cho bởi f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} và nó được sử dụng để mô hình xác suất trong …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution