Thống kê và dữ liệu lớn machine-learning

10

Tại sao không bỏ qua các mạng lưới thần kinh và học tập sâu? [đóng cửa]

Đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

25 machine-learning neural-networks svm deep-learning

5

Các thuật toán học máy để xử lý dữ liệu bị thiếu

Tôi đang cố gắng phát triển một mô hình dự đoán bằng cách sử dụng dữ liệu lâm sàng chiều cao bao gồm các giá trị trong phòng thí nghiệm. Không gian dữ liệu thưa thớt với 5k mẫu và 200 biến. Ý tưởng là xếp hạng các biến bằng …

25 machine-learning missing-data

2

Trực giác đằng sau hồi quy logistic

Gần đây tôi bắt đầu học máy học, tuy nhiên tôi đã không nắm bắt được trực giác đằng sau hồi quy logistic . Sau đây là những sự thật về hồi quy logistic mà tôi hiểu. Là cơ sở cho giả thuyết, chúng tôi sử dụng chức năng sigmoid …

25 regression machine-learning logistic

5

Bạn có nên chuẩn hóa các biến nhị phân?

Tôi có một bộ dữ liệu với một bộ tính năng. Một số trong số chúng là nhị phân hoạt động hoặc bị sa thải, 0 = không hoạt động hoặc không hoạt động) và phần còn lại là giá trị thực, ví dụ 4564.342 .(1=(1=(1=0=0=0=4564.3424564.3424564.342 Tôi muốn cung cấp …

25 machine-learning normalization binary-data

5

Thủ tục phân cụm trong đó mỗi cụm có số điểm bằng nhau?

Tôi có một số điểm trong và tôi muốn phân cụm các điểm sao cho:R pX= { x1, . . . , xn}X= ={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RpRpR^p Mỗi cụm có chứa một số lượng tương đương của các yếu tố của . (Giả sử rằng số cụm chia .)nXXXnnn Mỗi cụm được "gắn …

25 machine-learning clustering k-means unsupervised-learning

3

Các biện pháp cho độ chính xác của dữ liệu đa nhãn là gì?

Hãy xem xét một kịch bản mà bạn được cung cấp với Ma trận KnownLabel và Ma trận Dự đoán. Tôi muốn đo lường mức độ tốt của ma trận Dự đoán so với Ma trận KnownLabel. Nhưng thách thức ở đây là Ma trận KnownLabel có vài hàng chỉ …

25 machine-learning data-mining multilabel

2

Xác thực chéo 10 lần so với xác thực chéo một lần

Tôi đang thực hiện xác nhận chéo lồng nhau. Tôi đã đọc được rằng xác thực chéo một lần có thể bị sai lệch (không nhớ tại sao). Có tốt hơn không khi sử dụng xác thực chéo 10 lần hoặc xác thực chéo một lần ngoài thời gian chạy …

25 machine-learning cross-validation

1

Bayes theo kinh nghiệm có giá trị như thế nào?

Vì vậy, tôi vừa đọc xong một cuốn sách tuyệt vời Giới thiệu về Empirical Bayes . Tôi nghĩ rằng cuốn sách là tuyệt vời, nhưng xây dựng các linh mục từ dữ liệu cảm thấy sai. Tôi được đào tạo rằng bạn đưa ra một kế hoạch phân tích …

24 machine-learning hypothesis-testing bayesian empirical-bayes

1

Bộ biến đổi tự động biến đổi là gì và chúng được sử dụng cho các nhiệm vụ học tập nào?

Theo này và này câu trả lời, autoencoders dường như là một kỹ thuật mà sử dụng mạng thần kinh để giảm kích thước. Ngoài ra, tôi cũng muốn biết bộ giải mã tự động biến đổi là gì (sự khác biệt / lợi ích chính của nó so với …

24 machine-learning bayesian deep-learning autoencoders variational-bayes

1

Tính toán khả năng cận biên từ các mẫu MCMC

Đây là một câu hỏi định kỳ (xem bài này , bài này và bài này ), nhưng tôi có một spin khác. Giả sử tôi có một loạt các mẫu từ bộ lấy mẫu MCMC chung. Đối với mỗi mẫu , tôi biết giá trị của khả năng ghi …

24 machine-learning bayesian sampling mcmc likelihood

2

Bag-of-Words for Phân loại văn bản: Tại sao không chỉ sử dụng tần số từ thay vì TFIDF?

Một cách tiếp cận phổ biến để phân loại văn bản là đào tạo một trình phân loại khỏi 'túi từ'. Người dùng lấy văn bản để được phân loại và đếm tần số của các từ trong mỗi đối tượng, theo sau là một số cách cắt xén để …

24 machine-learning classification text-mining

3

Tại sao không biến đổi sức mạnh hoặc nhật ký được dạy nhiều trong học máy?

Học máy (ML) sử dụng các kỹ thuật hồi quy tuyến tính và logistic rất nhiều. Nó cũng phụ thuộc vào kỹ thuật tính năng kỹ thuật ( feature transform, kernel, vv). Tại sao không có gì về variable transformation(ví dụ power transformation) được đề cập trong ML? (Ví dụ: …

24 regression machine-learning data-transformation

4

Chúng ta có thể học được gì về bộ não con người từ các mạng lưới thần kinh nhân tạo?

Tôi biết câu hỏi / tiêu đề của tôi không cụ thể lắm, vì vậy tôi sẽ cố gắng làm rõ nó: Mạng lưới thần kinh nhân tạo có thiết kế tương đối nghiêm ngặt. Tất nhiên, nhìn chung, chúng bị ảnh hưởng bởi sinh học và cố gắng xây …

24 machine-learning neural-networks bioinformatics artificial-intelligence neuroscience

2

Bayesian Lasso vs Lasso bình thường

Phần mềm thực hiện khác nhau có sẵn cho lasso . Tôi biết rất nhiều thảo luận về cách tiếp cận Bayes so với cách tiếp cận thường xuyên trong các diễn đàn khác nhau. Câu hỏi của tôi rất cụ thể đối với Lasso - Sự khác biệt hoặc …

24 r machine-learning linear-model lasso

2

Trình tự động không thể tìm hiểu các tính năng có ý nghĩa

Tôi có 50.000 hình ảnh như hai cái này: Chúng mô tả đồ thị của dữ liệu. Tôi muốn trích xuất các tính năng từ những hình ảnh này vì vậy tôi đã sử dụng mã tự động mã hóa được cung cấp bởi Theano (deeplearning.net). Vấn đề là, những …

24 machine-learning neural-networks feature-construction rbm autoencoders

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»