Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Phương pháp lấy mẫu thích hợp nhất để đánh giá hiệu suất của bộ phân loại trên một tập dữ liệu cụ thể và so sánh nó với các bộ phân loại khác là gì? Xác thực chéo có vẻ là thông lệ tiêu chuẩn, nhưng tôi đã đọc rằng …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

Tôi đang cố gắng phân tích chuỗi thời gian và mới đối với lĩnh vực này. Tôi có số lượng sự kiện hàng ngày từ 2006-2009 và tôi muốn điều chỉnh mô hình chuỗi thời gian cho nó. Đây là tiến bộ mà tôi đã thực hiện: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Tôi đang xây dựng một mô hình và tôi nghĩ rằng vị trí địa lý có khả năng rất tốt trong việc dự đoán biến mục tiêu của tôi. Tôi có mã zip của mỗi người dùng của tôi. Tôi không hoàn toàn chắc chắn về cách tốt nhất để …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

Tôi đã học về PCA một vài bài giảng trước đây trong lớp và bằng cách tìm hiểu thêm về khái niệm hấp dẫn này, tôi đã biết về PCA thưa thớt. Tôi muốn hỏi, nếu tôi không sai thì đây là PCA thưa thớt: Trong PCA, nếu bạn có …

24 machine-learning  pca  sparse 

Trong SVM, hạt nhân Gaussian được định nghĩa là: trong đó . Tôi không biết phương trình tường minh của \ phi . Tôi muốn biết điều đó.K(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in \mathbb{R^n}ϕϕ\phi Tôi cũng muốn biết liệu Σtôictôiϕ ( xtôi) = ϕ ( ∑tôictôixtôi)∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)\sum_ic_i\phi(x_i)=\phi \left(\sum_ic_ix_i \right) nơi ctôi∈ Rci∈Rc_i\in \mathbb R . …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

Tôi đang cố gắng hiểu rõ hơn về mạng nơ ron tích chập bằng cách viết mã Python không phụ thuộc vào các thư viện (như Convnet hoặc TensorFlow) và tôi bị mắc kẹt trong tài liệu về cách chọn giá trị cho ma trận hạt nhân, khi thực hiện …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

Trong một câu hỏi gần đây, nhận được, Tim hỏi khi nào dữ liệu không cân bằng thực sự là một vấn đề trong Machine Learning ? Tiền đề của câu hỏi là có rất nhiều tài liệu học máy thảo luận về cân bằng lớp học và vấn đề …

24 machine-learning  classification  predictive-models  unbalanced-classes 

Mỗi sách giáo khoa tôi đã thấy cho đến nay mô tả các thuật toán ML và cách thực hiện chúng. Có phải cũng có một cuốn sách giáo khoa xây dựng các định lý và bằng chứng cho hành vi của các thuật toán đó không? ví dụ: nói …

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

Khi xây dựng một mô hình dự đoán sử dụng các kỹ thuật học máy, điểm thực hiện phân tích dữ liệu khám phá (EDA) là gì? Bạn có thể nhảy thẳng để tạo tính năng và xây dựng (các) mô hình của mình không? Thống kê mô tả được …

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda 

Tôi đang thực hiện một số nghiên cứu về các kỹ thuật tối ưu hóa cho máy học, nhưng tôi ngạc nhiên khi thấy số lượng lớn các thuật toán tối ưu hóa được xác định theo các vấn đề tối ưu hóa khác. Tôi minh họa một số ví …

23 machine-learning  svm  optimization 

Gần đây tôi đã chạy và học dòng chảy tenor và có một vài biểu đồ mà tôi không biết làm thế nào để giải thích. Thông thường tôi nghĩ về chiều cao của các thanh là tần số (hoặc tần số / số tương đối). Tuy nhiên, thực tế …

23 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

Giả sử tôi đã đào tạo một số mô hình trên tập huấn luyện, chọn mô hình tốt nhất bằng cách sử dụng bộ xác thực chéo và hiệu suất được đo trên tập kiểm tra. Vì vậy, bây giờ tôi có một mô hình tốt nhất cuối cùng. Tôi …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

Trong một số ý nghĩa, đây là một giao diện của tôi từ math.stackexchange và tôi có cảm giác rằng trang web này có thể cung cấp một lượng lớn khán giả. Tôi đang tìm kiếm một giới thiệu toán học cho máy học. Đặc biệt, rất nhiều tài liệu …

23 machine-learning  references  pac-learning 

Tôi đang làm việc trong một dự án mà tôi muốn trích xuất một số thông tin về nội dung của một loạt các bài tiểu luận mở. Trong dự án cụ thể này, 148 người đã viết bài luận về một tổ chức sinh viên giả định như một …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

Tôi nghĩ một giả định cơ bản của học máy hoặc ước lượng tham số là dữ liệu không nhìn thấy đến từ cùng một phân phối với tập huấn luyện. Tuy nhiên, trong một số trường hợp thực tế, việc phân phối bộ kiểm tra sẽ gần như khác …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class