Thống kê và dữ liệu lớn machine-learning

1

Sự khác biệt giữa GradientDescentOptimizer và AdamOptimizer (TensorFlow)?

Tôi đã viết một MLP đơn giản trong TensorFlow đang tạo mô hình Cổng XOR . Vì vậy đối với: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] nó sẽ tạo ra như sau: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Mạng có một lớp đầu vào, một lớp …

45 machine-learning neural-networks error gradient-descent supervised-learning

2

Nhân tuyến tính và nhân phi tuyến tính cho máy vectơ hỗ trợ?

Khi sử dụng máy vectơ hỗ trợ, có hướng dẫn nào về cách chọn kernel tuyến tính so với kernel phi tuyến, như RBF không? Tôi đã từng nghe nói rằng hạt nhân phi tuyến tính có xu hướng không hoạt động tốt một khi số lượng tính năng lớn. …

45 machine-learning classification svm references kernel-trick

8

Có phải tất cả các mô hình đều vô dụng? Có bất kỳ mô hình chính xác nào có thể - hoặc hữu ích?

Câu hỏi này đã được tổ chức trong tâm trí của tôi trong hơn một tháng. Tạp chí Amstat News số tháng 2 năm 2015 có một bài viết của Giáo sư Berkeley Mark van der Laan mắng người ta sử dụng các mô hình không chính xác. Ông nói …

45 machine-learning maximum-likelihood modeling nonparametric parametric

4

Làm thế nào các hạt nhân được áp dụng cho các bản đồ đặc trưng để tạo ra các bản đồ tính năng khác?

Tôi đang cố gắng để hiểu phần tích chập của mạng nơ ron tích chập. Nhìn vào hình sau: Tôi không có vấn đề gì trong việc hiểu lớp chập đầu tiên trong đó chúng ta có 4 hạt nhân khác nhau (có kích thước ), chúng ta kết hợp …

44 machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network

6

Tại sao đa cộng đồng không được kiểm tra trong thống kê hiện đại / học máy

Trong thống kê truyền thống, trong khi xây dựng mô hình, chúng tôi kiểm tra tính đa hình bằng các phương pháp như ước tính hệ số lạm phát phương sai (VIF), nhưng trong học máy, thay vào đó, chúng tôi sử dụng chính quy để lựa chọn tính năng …

44 regression machine-learning multicollinearity regularization vif

13

Học máy có thể giải mã băm SHA256 không?

Tôi có hàm băm SHA256 64 ký tự. Tôi hy vọng sẽ đào tạo một mô hình có thể dự đoán liệu bản rõ được sử dụng để tạo hàm băm có bắt đầu bằng 1 hay không. Bất kể nếu đây là "Có thể", thuật toán nào sẽ là …

43 machine-learning logistic

3

Hiểu vai trò của yếu tố giảm giá trong học tập củng cố

Tôi đang dạy bản thân về việc học tập củng cố và cố gắng hiểu khái niệm về phần thưởng giảm giá. Vì vậy, phần thưởng là cần thiết để cho hệ thống biết cặp đôi hành động nào là tốt và cái nào là xấu. Nhưng điều tôi không …

43 machine-learning reinforcement-learning

2

Tối đa trong mạng lưới thần kinh là gì?

Bất cứ ai có thể giải thích các đơn vị tối đa trong một mạng lưới thần kinh làm gì? Làm thế nào để họ thực hiện và làm thế nào để họ khác với các đơn vị thông thường? Tôi đã cố đọc bài báo "Maxout Network" năm 2013 …

42 machine-learning neural-networks

5

Là học máy ít hữu ích để hiểu nhân quả, do đó ít thú vị hơn cho khoa học xã hội?

Sự hiểu biết của tôi về sự khác biệt giữa học máy / các kỹ thuật dự đoán thống kê khác so với loại thống kê mà các nhà khoa học xã hội (ví dụ, các nhà kinh tế) sử dụng là các nhà kinh tế dường như rất quan …

42 machine-learning econometrics

6

Tại sao xuống mẫu?

Giả sử tôi muốn tìm hiểu một trình phân loại dự đoán nếu một email là thư rác. Và giả sử chỉ có 1% email là thư rác. Cách dễ nhất để làm là tìm hiểu trình phân loại tầm thường nói rằng không có email nào là thư rác. …

42 machine-learning classification

2

Gấu trúc / Statsmodel / Scikit-learn

Là Pandas, Statsmodels và Scikit-learn các triển khai khác nhau của hoạt động học máy / thống kê, hay chúng là bổ sung cho nhau? Cái nào trong số này có chức năng toàn diện nhất? Cái nào được tích cực phát triển và / hoặc hỗ trợ? Tôi phải …

41 machine-learning python scikit-learn statsmodels pandas

5

Tối ưu hóa siêu tham số thực tế: Tìm kiếm ngẫu nhiên so với lưới

Tôi hiện đang trải qua Tìm kiếm ngẫu nhiên của Tối ưu hóa siêu dữ liệu của Bengio và Bergsta [1] trong đó các tác giả cho rằng tìm kiếm ngẫu nhiên hiệu quả hơn tìm kiếm dạng lưới trong việc đạt được hiệu suất xấp xỉ bằng nhau. Câu …

41 machine-learning hyperparameter optimization

1

Làm thế nào để giải thích các biện pháp lỗi?

Tôi đang chạy phân loại trong Weka cho một bộ dữ liệu nhất định và tôi nhận thấy rằng nếu tôi đang cố gắng dự đoán một giá trị danh nghĩa, đầu ra sẽ hiển thị cụ thể các giá trị dự đoán chính xác và không chính xác. Tuy …

41 machine-learning error weka mse rms

1

Softmax_cross_entropy_with_logits khác với softmax_cross_entropy_with_logits_v2 như thế nào?

Cụ thể, tôi cho rằng tôi tự hỏi về tuyên bố này: Các phiên bản chính trong tương lai của TensorFlow sẽ cho phép độ dốc chảy vào đầu vào nhãn trên backprop theo mặc định. Mà được hiển thị khi tôi sử dụng tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits. Trong cùng một thông điệp, …

41 machine-learning supervised-learning tensorflow backpropagation

4

Nhớ lại và chính xác trong phân loại

Tôi đọc một số định nghĩa về thu hồi và độ chính xác, mặc dù đó là mỗi lần trong bối cảnh truy xuất thông tin. Tôi đã tự hỏi nếu ai đó có thể giải thích điều này nhiều hơn một chút trong bối cảnh phân loại và có …

40 machine-learning metric

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»