Thống kê và dữ liệu lớn machine-learning

3

Làm thế nào để phân loại được hợp nhất trong một bộ phân loại đồng bộ?

Làm thế nào để một bộ phân loại đồng bộ hợp nhất các dự đoán của các bộ phân loại cấu thành của nó? Tôi đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm một mô tả rõ ràng. Trong một số ví dụ mã tôi đã tìm thấy, toàn bộ …

8 machine-learning bayesian random-forest naive-bayes ensemble

2

Phân loại Naive-Bayes cho các nhóm không đồng đều

Tôi đang sử dụng trình phân loại vịnh ngây thơ để phân loại giữa hai nhóm dữ liệu. Một nhóm dữ liệu lớn hơn nhiều so với nhóm kia (trên 4 lần). Tôi đang sử dụng xác suất trước của từng nhóm trong phân loại. Vấn đề là kết quả …

8 machine-learning naive-bayes unbalanced-classes

2

Tìm mức độ đa thức trong phân tích hồi quy

Tôi đang làm việc trong một dự án máy học, nơi tôi đang cố gắng phù hợp với một đường cong trên dữ liệu. Thật không may ngày có một số tính năng vector cao. Vì vậy, tôi thực sự không thể vẽ chúng trên không gian 2D hoặc 3D …

8 machine-learning mathematical-statistics optimization

2

Tại sao việc sử dụng không thường xuyên các kỹ thuật máy học trong y sinh học tịnh tiến?

Đây là theo dõi một câu hỏi trước. đây : Mô hình mạng lưới thần kinh để dự đoán kết quả điều trị và có thể được xem xét để đề cập đến một khía cạnh khác của câu hỏi này: Ứng dụng kỹ thuật học máy trong nghiên cứu …

8 machine-learning medicine

1

Tạo ngẫu nhiên các điểm tương tự như các mô hình phân loại

Xin chào đồng nghiệp crunchers số Tôi muốn tạo n điểm ngẫu nhiên (cùng với nhãn lớp) như thể chúng được tạo ra bởi mô hình phân loại nhị phân. Cụ thể, các thuộc tính sau là bắt buộc: mỗi điểm nằm trong khoảng từ 0 đến 1 mọi điểm …

8 machine-learning classification roc random-generation

3

Phân cụm gen trong một thí nghiệm khóa học thời gian

Tôi đã thấy một vài truy vấn về phân cụm theo chuỗi thời gian và cụ thể là phân cụm, nhưng tôi không nghĩ họ trả lời câu hỏi của tôi. Bối cảnh: Tôi muốn phân cụm gen trong một thí nghiệm khóa học thời gian trong nấm men. Có …

8 r machine-learning clustering microarray

2

Xác thực chéo ở chiều rất cao (để chọn số lượng biến được sử dụng trong phân loại chiều rất cao)

Câu hỏi của tôi là về xác nhận chéo khi có nhiều biến hơn so với quan sát. Để khắc phục ý tưởng, tôi đề xuất hạn chế khung phân loại ở chiều rất cao (nhiều tính năng hơn quan sát). Vấn đề: Giả sử rằng với mỗi biến bạn …

8 machine-learning classification cross-validation

3

Làm cách nào để xử lý các biến dự đoán từ các phân phối khác nhau trong hồi quy logistic?

Tôi đang sử dụng hồi quy logistic để dự đoán y cho x1 và x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Làm thế nào là hồi quy logistic được cho là để xử lý các trường hợp trong …

8 machine-learning logistic normalization standardization

3

Tính năng xây dựng trong R

Tôi tự hỏi nếu có bất kỳ thuật toán (có lẽ là thuật toán di truyền) trong R để xây dựng tính năng (lấy các dự đoán ứng cử viên từ các dự đoán hiện có)? Tôi đang nghĩ đến một thói quen để kiểm tra các quyền hạn, tương …

8 r machine-learning feature-construction genetic-algorithms

2

Tại sao nhiều người muốn chuyển đổi dữ liệu sai lệch thành dữ liệu phân tán bình thường cho các ứng dụng học máy?

Đối với dữ liệu hình ảnh và dữ liệu dạng bảng, rất nhiều người chuyển đổi dữ liệu bị lệch thành dữ liệu được phân phối bình thường trong quá trình tiền xử lý. Phân phối bình thường có nghĩa là gì trong học máy? Nó có phải là một …

8 machine-learning normal-distribution data-preprocessing

1

Xác thực chéo cho dữ liệu thời gian với hồi quy

Tôi quen thuộc với xác thực chéo "thông thường", nhưng bây giờ tôi muốn đưa ra dự đoán về thời gian trong khi sử dụng xác thực chéo với chức năng hồi quy tuyến tính đơn giản. Tôi viết ra một ví dụ đơn giản, để giúp làm rõ hai …

8 machine-learning time-series forecasting cross-validation lags

2

Chọn số lượng cụm - tiêu chí xác thực phân cụm so với các xem xét lý thuyết miền

Tôi thường phải đối mặt với vấn đề phải chọn ak số cụm. Phân vùng tôi kết thúc thường chọn dựa trên mối quan tâm về mặt lý thuyết và hình ảnh hơn là tiêu chí chất lượng. Tôi có hai câu hỏi chính. Đầu tiên liên quan đến ý …

8 r machine-learning classification clustering hierarchical-clustering

2

Hiểu dừng sớm trong các mạng thần kinh và ý nghĩa của nó khi sử dụng xác nhận chéo

Tôi hơi bối rối và bối rối trước ý tưởng về cách xác định kỹ thuật dừng sớm. Nếu bạn xem Wikipedia , nó được định nghĩa như sau: Chia dữ liệu đào tạo thành tập huấn luyện và tập xác thực, ví dụ theo tỷ lệ 2 trên 1. …

8 machine-learning neural-networks cross-validation hyperparameter

2

Sự khác biệt giữa Kinh tế lượng và Máy học là gì?

Theo hiểu biết của tôi, kinh tế lượng ước tính mối tương quan một phần ( ceteris paribus ) với mục đích chủ yếu là ước tính quan hệ nhân quả . Đối với điều đó, nó thường sử dụng toàn bộ dữ liệu có sẵn. Kinh tế lượng có …

8 machine-learning econometrics

3

Tại sao Q-learning đánh giá quá cao giá trị hành động?

Tôi gặp khó khăn trong việc tìm bất kỳ lời giải thích nào về lý do tại sao Q-learning tiêu chuẩn có xu hướng đánh giá quá cao các giá trị q (được giải quyết bằng cách sử dụng Q-learning kép). Các nguồn duy nhất tôi tìm thấy không thực …

8 machine-learning reinforcement-learning

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»