Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi đã tự hỏi tại sao mọi người sử dụng các quy trình Gaussian (GP) để mô hình hóa một hàm chưa biết (đôi khi xác định). Ví dụ, hãy xem xét một hàm chưa biết . Chúng tôi có ba quan sát độc lập từ chức năng này: y=f(x)y=f(x)y=f(x)(x1,y1);(x2,y2);(x3,y3)(x1,y1);(x2,y2);(x3,y3)\big(x_1,y_1); …

8 machine-learning  correlation  covariance  gaussian-process 

Tôi đã từng huấn luyện mô hình của mình trên máy cục bộ, nơi bộ nhớ chỉ đủ cho 10 ví dụ mỗi lô. Tuy nhiên, khi tôi di chuyển mô hình của mình sang AWS và sử dụng GPU lớn hơn (Tesla K80), tôi có thể điều chỉnh kích …

8 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

Trong bài báo về mạng nơ ron tích chập hoàn toàn , các tác giả đề cập đến cả vá đào tạo khôn ngoan và đào tạo chập hoàn toàn. Sự hiểu biết của tôi cho việc xây dựng tập huấn luyện như sau: Đưa ra một M*Mhình ảnh, trích …

8 machine-learning  deep-learning  data-mining  conv-neural-network  computer-vision 

Tôi mới học sâu và đang cố gắng tính đạo hàm của hàm sau đối với ma trận ww\mathbf w: p(a)=ew⊤axΣdew⊤dxp(a)=ewa⊤xΣdewd⊤xp(a) = \frac{e^{w_a^\top x}}{\Sigma_{d} e^{w_d^\top x}} Sử dụng quy tắc thương, tôi nhận được: ∂p(a)∂w=xew⊤axΣdew⊤dx−ew⊤axΣdxew⊤dx[Σdew⊤dx]2=0∂p(a)∂w=xewa⊤xΣdewd⊤x−ewa⊤xΣdxewd⊤x[Σdewd⊤x]2=0\frac{\partial p(a)}{\partial w} = \frac{xe^{w_a^\top x}\Sigma_{d} e^{w_d^\top x} - e^{w_a^\top x}\Sigma_{d} xe^{w_d^\top x}}{[\Sigma_{d} e^{w_d^\top x}]^2} = …

8 machine-learning  self-study  neural-networks  derivative  softmax 

Câu hỏi này liên quan đến bài viết Deepmind trên DDPG: https://arxiv.org/pdf/1509.02971v5.pdf . Hầu hết (tất cả?) Việc triển khai thuật toán DDPG mà tôi đã thấy tính toán cập nhật độ dốc cho mạng diễn viên theo , trong đó đại diện cho các tham số của mạng diễn …

8 machine-learning  neural-networks  deep-learning  reinforcement-learning 

Tôi có một phân loại nhị phân (học có giám sát) vấn đề, nơi mà tất cả các tính năng của tôi là boolean, với xoắn sau: Tôi muốn học một phân loại mà là đơn điệu . Nói cách khác, thay đổi bất kỳ tập hợp con các tính …

8 machine-learning  binary-data  supervised-learning 

Tôi đang đọc sách giáo khoa Nhận dạng mẫu và Học máy của Chris Bishop . Tôi đã đi qua thuật ngữ suy luận xác suất nhiều lần. Tôi có một vài câu hỏi. Là suy luận xác suất chỉ áp dụng trong bối cảnh mô hình đồ họa? Sự …

8 machine-learning  probability  inference  graphical-model 

Tôi tìm thấy ở đâu đó rằng bộ kiểm tra không được sử dụng làm bộ xác nhận. Tại sao? Bộ xác nhận được thực hiện khi các tham số mô hình được cố định và việc học chỉ xảy ra thông qua backprop trên lô đào tạo. Vậy tại …

8 machine-learning  neural-networks  cross-validation  deep-learning 

Tôi đang thu thập một nhóm các chuỗi thời gian đa biến. Ví dụ, có 2000 chuỗi thời gian. Mỗi chuỗi thời gian là 12 chiều. Có bất kỳ mô hình / thuật toán hệ thống nào có thể phân cụm chuỗi thời gian đa biến không? Chẳng hạn, tôi …

8 machine-learning  time-series  clustering  multivariate-analysis  sequential-pattern-mining 

Lần đầu tiên tôi nghiên cứu về mạng nơ ron nhân tạo (ANN) và tôi bị ấn tượng bởi cách các khái niệm về mạng nơ ron xuất hiện tương tự như mô hình phương trình cấu trúc (SEM). Ví dụ, các nút đầu vào trong ANN nhắc nhở tôi …

8 machine-learning  neural-networks  sem 

Tôi có đầu vào x1Giáo dụcxnx1…xnx_1\ldots x_n đã biết 1 σ1σ1\sigma sự không chắc chắn ε1Giáo dụcεnϵ1…ϵn\epsilon_1 \ldots \epsilon_n. Tôi đang sử dụng chúng để dự đoán đầu ray1Giáo dụcymy1…ymy_1 \ldots y_mtrên một mạng lưới thần kinh được đào tạo. Làm thế nào tôi có thể có được 1σσ\sigma sự …

8 machine-learning  neural-networks  predictive-models  prediction  error-propagation 

Tôi có một danh sách các sản phẩm, bao gồm các biến như tên sản phẩm (như xuất hiện trên biên lai) và thương gia nơi sản phẩm được mua. Tôi có rất nhiều trong số họ được phân loại thủ công thành một nhóm cố định (ví dụ như …

7 machine-learning  classification 

Có thể thực hiện hồi quy trong đó bạn có một biến tính năng không xác định / không thể biết được không? Giả sử tôi có nhưng tôi không / không thể đo giá trị của biến tính năng . Tôi vẫn có thể thực hiện hồi quy để …

7 regression  machine-learning  stochastic-processes 

Cho một tập hợp trường hợp. Đối với mỗi trường hợp, tôi có một vectơ đặc trưng bao gồm các tính năng (số) ( , , ..., ), n >> m. Hơn nữa, với mỗi trường hợp, tôi có một điểm số (có thể quan sát được). Tôi muốn:nnnmmmx1x1x_1x2x2x_2xmxmx_myyy tìm …

7 machine-learning  classification  supervised-learning 

Tôi làm việc trên các cảm biến chất lượng không khí, một vài trong số đó là cảm biến khí điện hóa. Bằng cách nền, các cảm biến này được kích thích bởi một mạch chiết áp áp một điện áp phân cực và sau đó đo dòng điện chạy …

7 machine-learning  time-series  modeling