Thống kê và dữ liệu lớn multiple-regression

7

Khi tiến hành hồi quy bội, khi nào bạn nên tập trung vào các biến dự đoán của mình & khi nào bạn nên chuẩn hóa chúng?

Trong một số tài liệu, tôi đã đọc rằng một hồi quy với nhiều biến giải thích, nếu ở các đơn vị khác nhau, cần phải được tiêu chuẩn hóa. (Tiêu chuẩn hóa bao gồm trừ trung bình và chia cho độ lệch chuẩn.) Trong trường hợp nào khác tôi …

281 multiple-regression standardization centering

11

Khi nào nên gọi hồi quy tuyến tính

Trong một hội thảo gần đây, bản tóm tắt của người nói đã tuyên bố họ đang sử dụng máy học. Trong buổi nói chuyện, điều duy nhất liên quan đến học máy là họ thực hiện hồi quy tuyến tính trên dữ liệu của họ. Sau khi tính toán …

90 regression machine-learning multiple-regression terminology definition

12

Một số quan niệm sai lầm phổ biến nhất về hồi quy tuyến tính là gì?

Tôi tò mò, đối với những bạn có nhiều kinh nghiệm hợp tác với các nhà nghiên cứu khác, một số hiểu lầm phổ biến nhất về hồi quy tuyến tính mà bạn gặp phải là gì? Tôi nghĩ rằng có thể là một bài tập hữu ích để suy …

70 regression multiple-regression

2

Hồi quy đa biến trong R

Tôi có 2 biến phụ thuộc (DV) mỗi điểm có thể bị ảnh hưởng bởi tập hợp 7 biến độc lập (IV). DV là liên tục, trong khi bộ IV bao gồm một hỗn hợp các biến được mã hóa liên tục và nhị phân. (Trong mã bên dưới các …

68 r multivariate-analysis manova multiple-regression multivariate-regression

4

Làm thế nào để thêm IV thứ 2 làm cho IV thứ nhất có ý nghĩa?

Tôi có những gì có lẽ là một câu hỏi đơn giản, nhưng nó đang gây trở ngại cho tôi ngay bây giờ, vì vậy tôi hy vọng bạn có thể giúp tôi. Tôi có một mô hình hồi quy bình phương tối thiểu, với một biến độc lập và …

64 regression multiple-regression power suppressor

5

Giải thích sự khác biệt giữa hồi quy bội và hồi quy đa biến, với việc sử dụng tối thiểu các ký hiệu / toán học

Là hồi quy bội và đa biến có thực sự khác nhau? Một phương sai là gì?

63 regression multiple-regression terminology multivariate-regression

9

Có phải chúng ta đang phóng đại tầm quan trọng của giả định và đánh giá mô hình trong thời đại khi các phân tích thường được thực hiện bởi các giáo dân

Tóm lại , tôi càng tìm hiểu về thống kê, tôi càng ít tin tưởng các bài báo được xuất bản trong lĩnh vực của mình; Tôi chỉ đơn giản tin rằng các nhà nghiên cứu không làm đủ số liệu thống kê của họ. Tôi là một giáo dân, …

54 mathematical-statistics multiple-regression modeling

5

Việc điều chỉnh giá trị p trong hồi quy bội cho nhiều so sánh có phải là một ý tưởng tốt không?

Giả sử bạn là một nhà nghiên cứu khoa học xã hội / nhà kinh tế lượng đang cố gắng tìm các dự đoán có liên quan về nhu cầu cho một dịch vụ. Bạn có 2 biến kết quả / phụ thuộc mô tả nhu cầu (sử dụng dịch …

54 regression multivariate-analysis predictive-models multiple-regression multiple-comparisons

3

Hồi quy tuyến tính đa biến so với mạng nơ ron?

Dường như có thể nhận được kết quả tương tự với mạng thần kinh với hồi quy tuyến tính đa biến trong một số trường hợp và hồi quy tuyến tính đa biến là siêu nhanh và dễ dàng. Trong trường hợp nào các mạng thần kinh có thể cho …

54 regression multiple-regression neural-networks

2

Có sự khác biệt giữa 'kiểm soát' và 'bỏ qua' các biến khác trong hồi quy bội không?

Hệ số của một biến giải thích trong hồi quy bội cho chúng ta biết mối quan hệ của biến giải thích đó với biến phụ thuộc. Tất cả điều này, trong khi "kiểm soát" cho các biến giải thích khác. Làm thế nào tôi đã xem nó cho đến …

50 regression multiple-regression

3

Ảnh hưởng của việc có các yếu tố dự đoán tương quan trong mô hình hồi quy bội là gì?

Tôi đã học được trong lớp mô hình tuyến tính của mình rằng nếu hai yếu tố dự đoán tương quan và cả hai được bao gồm trong một mô hình, thì một mô hình sẽ không đáng kể. Ví dụ, giả sử kích thước của một ngôi nhà và …

45 regression multiple-regression p-value linear-model multicollinearity

2

Làm thế nào nhiều hồi quy có thể thực sự kiểm soát được đối với các đồng biến số?

Chúng ta đều quen thuộc với các nghiên cứu quan sát cố gắng thiết lập mối liên hệ nhân quả giữa một yếu tố dự đoán X không thương mại hóa và kết quả bằng cách bao gồm mọi yếu tố gây nhiễu tiềm năng có thể tưởng tượng trong …

45 multiple-regression ancova observational-study

3

Làm thế nào để hình dung một mô hình hồi quy bội được trang bị?

Tôi hiện đang viết một bài báo với nhiều phân tích hồi quy. Trong khi trực quan hóa hồi quy tuyến tính đơn biến là dễ dàng thông qua các biểu đồ phân tán, tôi đã tự hỏi liệu có cách nào tốt để hình dung nhiều hồi quy tuyến …

42 regression data-visualization multiple-regression

3

Làm thế nào để trình bày kết quả của một Lasso bằng glmnet?

Tôi muốn tìm các yếu tố dự đoán cho một biến phụ thuộc liên tục trong số 30 biến độc lập. Tôi đang sử dụng hồi quy Lasso như được triển khai trong gói glmnet trong R. Đây là một số mã giả: # generate a dummy dataset with 30 …

40 r multiple-regression lasso glmnet communication

3

Hiệu ứng ức chế trong hồi quy: định nghĩa và giải thích / mô tả trực quan

Biến số triệt tiêu trong hồi quy bội là gì và đâu là cách để hiển thị hiệu ứng triệt tiêu một cách trực quan (cơ học hoặc bằng chứng của nó trong kết quả)? Tôi muốn mời mọi người có suy nghĩ, chia sẻ.

40 multiple-regression data-visualization geometry suppressor

Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-regression»