Câu hỏi được gắn thẻ «normality-assumption»

Nhiều phương pháp thống kê giả định dữ liệu được phân phối bình thường. Sử dụng thẻ này cho các câu hỏi về giả định và kiểm tra tính quy tắc hoặc về tính quy tắc dưới dạng * thuộc tính *. Sử dụng [phân phối bình thường] cho các câu hỏi về phân phối bình thường mỗi se.




2
Những giả định thông thường nào được yêu cầu cho một bài kiểm tra t không ghép đôi? Và khi nào họ gặp nhau?
Nếu chúng tôi muốn tiến hành thử nghiệm t cặp, yêu cầu là (nếu tôi hiểu chính xác) rằng sự khác biệt trung bình giữa các đơn vị đo lường phù hợp sẽ được phân phối bình thường. Trong thử nghiệm t cặp, được khớp nối (AFAIK) theo yêu cầu …


1
Một chỉ số tốt về mức độ vi phạm tính quy phạm và nhãn mô tả nào có thể được gắn vào chỉ mục đó?
Bối cảnh: Trong một câu hỏi trước đó, @Robbie đã hỏi trong một nghiên cứu với khoảng 600 trường hợp tại sao các thử nghiệm về tính quy phạm lại cho thấy sự không bình thường đáng kể nhưng các lô đề xuất phân phối bình thường . Một số …

1
Tôi có thể sử dụng thử nghiệm t được ghép nối khi các mẫu được phân phối bình thường nhưng sự khác biệt của chúng không?
Tôi có dữ liệu từ một thử nghiệm trong đó tôi đã áp dụng hai phương pháp điều trị khác nhau trong các điều kiện ban đầu giống hệt nhau, tạo ra một số nguyên từ 0 đến 500 trong mỗi trường hợp là kết quả. Tôi muốn sử dụng …

1
Bình thường tiệm cận của một hình thức bậc hai
Hãy xx\mathbf{x} là một vector ngẫu nhiên rút ra từ PPP . Xét một mẫu {xi}ni=1∼i.i.d.P{xi}i=1n∼i.i.d.P\{ \mathbf{x}_i \}_{i=1}^n \stackrel{i.i.d.}{\sim} P . Xác định x¯n:=1n∑ni=1xix¯n:=1n∑i=1nxi\bar{\mathbf{x}}_n := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \mathbf{x}_i, và C :=1C^:=1n∑ni=1(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤C^:=1n∑i=1n(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤\hat{C} := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (\mathbf{x}_i - \bar{\mathbf{x}}_n) (\mathbf{x}_i - \bar{\mathbf{x}}_n)^\top. Đặtvà.μ:=Ex∼P[x]μ:=Ex∼P[x]\boldsymbol{\mu} := \mathbb{E}_{\mathbf{x}\sim P}[\mathbf{x}]C:=covx∼P[x,x]C:=covx∼P[x,x]C:=\mathrm{cov}_{\mathbf{x} \sim P}[\mathbf{x}, \mathbf{x}] Theo định lý …


2
Nếu biểu đồ của tôi hiển thị đường cong hình chuông, tôi có thể nói dữ liệu của mình được phân phối bình thường không?
Tôi đã tạo ra một biểu đồ cho Thời đại Bị đơn và quản lý để có được một đường cong hình chuông rất đẹp, từ đó tôi kết luận rằng sự phân phối là bình thường. Sau đó, tôi đã chạy thử nghiệm tính quy tắc trong SPSS, với …


5
Những phép biến đổi chuẩn hóa nào khác thường được sử dụng ngoài các phép biến đổi phổ biến như căn bậc hai, log, v.v.?
Trong phân tích điểm kiểm tra (ví dụ, trong Giáo dục hoặc Tâm lý học), các kỹ thuật phân tích phổ biến thường cho rằng dữ liệu được phân phối bình thường. Tuy nhiên, có lẽ thường xuyên hơn không, điểm số có xu hướng lệch đôi khi dữ dội …

1
Tại sao các lỗi không được phân phối thông thường làm ảnh hưởng đến tính hợp lệ của các tuyên bố quan trọng của chúng tôi?
Có một giả định về tính quy tắc khi xem xét các mô hình OLS và đó là các lỗi được phân phối bình thường. Tôi đã duyệt qua Xác thực chéo và có vẻ như Y và X không phải theo thứ tự bình thường để các lỗi là …


1
Khi nào thì viết được, chúng tôi đã giả sử một bản phân phối bình thường của một phép đo thực nghiệm?
Nó đã ăn sâu vào việc giảng dạy các ngành học ứng dụng, chẳng hạn như y học, rằng các phép đo đại lượng y học sinh học trong dân số theo một "đường cong hình chuông" bình thường. Một tìm kiếm của Google về chuỗi "chúng tôi giả định …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.