Câu hỏi được gắn thẻ «normality-assumption»

Nhiều phương pháp thống kê giả định dữ liệu được phân phối bình thường. Sử dụng thẻ này cho các câu hỏi về giả định và kiểm tra tính quy tắc hoặc về tính quy tắc dưới dạng * thuộc tính *. Sử dụng [phân phối bình thường] cho các câu hỏi về phân phối bình thường mỗi se.

2
Tính toán đường cong ROC cho dữ liệu
Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
1
Làm thế nào mạnh mẽ là ước tính khả năng tối đa trong mô hình phương trình cấu trúc để thiếu tính quy phạm đa biến?
Trong mô hình phương trình cấu trúc, người ta thường sử dụng công cụ ước tính ML. Trong trường hợp các biến không đa biến thông thường, ML có thể được sử dụng không? Thường thì các chỉ số bạn có sẵn để làm việc không phải là đa biến …
1
Tại sao tôi muốn bootstrap khi tính toán một bài kiểm tra mẫu độc lập? (làm thế nào để biện minh, giải thích và báo cáo kiểm tra khởi động)
Giả sử tôi có hai điều kiện và kích thước mẫu của tôi cho hai điều kiện là cực kỳ thấp. Giả sử tôi chỉ có 14 quan sát trong điều kiện đầu tiên và 11 quan sát khác. Tôi muốn sử dụng thử nghiệm t để kiểm tra xem …
2
Tại sao một mô hình thống kê sẽ phù hợp hơn nếu được cung cấp một bộ dữ liệu khổng lồ?
Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.