Câu hỏi được gắn thẻ «optimization»

Tôi đang cố gắng đưa ra phân phối trước cho phân tích tổng hợp Bayes. Tôi có các thông tin sau về một biến ngẫu nhiên: Hai quan sát: 3.0, 3.6 một nhà khoa học nghiên cứu về biến đã nói với tôi rằng và các giá trị cao tới …

8 r  distributions  probability  bayesian  optimization 

Tôi có thể tìm thấy bằng chứng tốt ở đâu về mô hình dựa trên CRF và mô hình dựa trên hồi quy logistic là lồi? Có một mẹo chung để kiểm tra / chứng minh rằng một mô hình hoặc hàm mục tiêu là lồi?

8 logistic  optimization 

Tôi đang tìm kiếm các tài nguyên lý thuyết (sách, hướng dẫn, v.v.) để tìm hiểu về việc đưa ra các kết luận thống kê âm thanh được đưa ra (rất nhiều) dữ liệu chuyển đổi trang web đa biến. Tôi theo đuổi toán học và không thể tìm thấy …

8 multivariate-analysis  references  optimization  ab-test  web 

Tôi muốn làm một cái gì đó trong R mà SAS có thể thực hiện bằng cách sử dụng hỗn hợp của SAS (có một số cách để làm tốt trong STATA es), cụ thể là phù hợp với mô hình được gọi là Bivariate từ Reitsma et al (2005). …

8 r  optimization 

Tôi đang làm việc về tầm nhìn máy tính và phải tối ưu hóa một chức năng khách quan liên quan đến ma trận XXX và ma trận XXX là một ma trận trực giao. m a x i m i ze f ( X)maximize f(X)maximize \ \ f(X) s …

8 optimization  orthogonal 

Tôi thực sự bối rối bởi việc sử dụng bộ giải trong tối ưu hóa tính toán. Tôi đã xem xét khoảng một tháng để xem liệu tôi có thể hiểu rõ ý nghĩa của thuật ngữ này hay không nhưng tôi vẫn không hiểu rõ về nó. Có vẻ …

8 optimization  terminology  software  definition 

Tôi đang gặp một số khó khăn để hiểu làm thế nào tính đối ngẫu dẫn đến dạng phổ biến của vấn đề LASSO và với tình trạng Karush-Kuhn-Tucker được gọi là sự chậm chạp bổ sung. Tôi có hai câu hỏi: Chúng tôi biết rằng, đã đưa ra một …

7 optimization  lasso 

Tôi đang đọc Why Momentum really Works , một bài đăng từ tạp chí chưng cất mới. Tôi sẽ diễn giải các phương trình chính dẫn đến phần làm tôi bối rối, bài viết mô tả trực giác chi tiết hơn. Thuật toán giảm độ dốc được đưa ra bởi …

7 machine-learning  optimization  deep-learning 

Tôi nhận thức rõ về các ưu điểm của xác thực chéo k-Fold (và bỏ qua một lần), cũng như các ưu điểm của việc tách tập huấn luyện của bạn để tạo tập hợp 'xác thực' thứ ba mà bạn sử dụng để đánh giá hiệu suất mô hình …

7 machine-learning  cross-validation  hyperparameter  optimization 

Trên internet, tôi đã thấy các tài liệu tham khảo rải rác cho ý tưởng thay đổi kích thước một hàm mục tiêu và sử dụng nó như một bản PDF cho mục đích tối ưu hóa. (Trên trang web này chẳng hạn: Do các kỹ thuật tối ưu hóa …

7 sampling  optimization  pdf  algorithms 

Một câu hỏi đã được đăng ở đây (hiện đã bị xóa) liên quan đến việc ước tính các tham số của phân bố tam giác , có mật độ f( x ; a , b , c ) =⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪02 ( x - a )( b - a ) ( …

7 estimation  maximum-likelihood  optimization  method-of-moments  triangular-distribution 

Giả sử bạn có một biến ngẫu nhiên rời rạc với hàm khối lượng xác suất trên hỗ trợ . Hàm sao cho tối đa hóa Để tránh xử lý các trường hợp cạnh, giả sử .XXXp(x)=P(X=x)p(x)=P(X=x)p(x) = P(X=x)0,…,n0,…,n0,\ldots,nq(x)≥0q(x)≥0q(x)\ge 0∑nx=0q(x)=1∑x=0nq(x)=1\sum_{x=0}^n q(x) = 1E(log[q(X−1)+q(X)+q(X+1)])?E(log⁡[q(X−1)+q(X)+q(X+1)])? E(\log[q(X-1)+q(X)+q(X+1)])? P(X=0)=P(X=n)=0P(X=0)=P(X=n)=0P(X=0)=P(X=n)=0 Câu hỏi liên quan: Tôi …

7 probability  optimization  expected-value  kullback-leibler 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một SVM với dữ liệu của tôi. Tập dữ liệu của tôi chứa 3 lớp và tôi đang thực hiện xác thực chéo 10 lần (trong LibSVM): ./svm-train -g 0.5 -c 10 -e 0.1 -v 10 training_data Sự giúp đỡ từ đó …

7 cross-validation  svm  libsvm  parameterization  optimization 

Gần đây tôi đã gặp phải một tình huống mà tôi biết một vài điểm xác suất ở đuôi phân phối và tôi muốn "khớp" một phân phối đi qua các điểm này ở đuôi. Tôi nhận ra điều này là lộn xộn và không quá chính xác, và bị …

6 r  optimization