Câu hỏi được gắn thẻ «p-value»

Tôi đang cố gắng để hiểu Bayes Factor (BF). Tôi tin rằng họ giống như tỷ lệ khả năng của 2 giả thuyết. Vì vậy, nếu BF là 5, có nghĩa là H1 gấp 5 lần so với H0. Và giá trị 3-10 chỉ ra bằng chứng vừa phải, trong …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

Kiểm tra giả thuyết giống như một vấn đề Phân loại. Vì vậy, nói rằng, chúng tôi có 2 nhãn có thể cho một quan sát (chủ đề) - Có tội so với Không có tội. Đặt Non-Guilty là giả thuyết null. Nếu chúng tôi đã xem xét vấn đề …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

Tôi đang đọc qua cuốn sách Tất cả các số liệu thống kê của Larry Wasserman và hiện tại về giá trị p (trang 187). Trước tiên tôi xin giới thiệu một số định nghĩa (tôi trích dẫn): Định nghĩa 1 Hàm công suất của thử nghiệm với vùng loại …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

Bối cảnh Điều này hơi giống với câu hỏi này , nhưng tôi không nghĩ đó là một bản sao chính xác. Khi bạn tìm cách hướng dẫn cách thực hiện kiểm tra giả thuyết bootstrap, người ta thường nói rằng sử dụng phân phối theo kinh nghiệm cho các …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

Khi tôi đang đọc cuốn sách Tất cả các số liệu thống kê của Wassermann, tôi nhận thấy một sự tinh tế trong định nghĩa về giá trị p, mà tôi không thể hiểu được. Không chính thức, Wassermann định nghĩa giá trị p là [..] xác suất (dưới H0H0H_0 …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Người ta biết rằng việc chọn một kiểm tra thống kê dựa trên kết quả của một kiểm tra thống kê khác là rất khó, vì các giá trị p rất khó để giải thích (ví dụ: Chọn một kiểm tra thống kê dựa trên kết quả của một kiểm …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

Sử dụng Amelia trong R, tôi đã thu được nhiều bộ dữ liệu. Sau đó, tôi đã thực hiện một bài kiểm tra các biện pháp lặp đi lặp lại trong SPSS. Bây giờ, tôi muốn gộp kết quả kiểm tra. Tôi biết rằng tôi có thể sử dụng các …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Tôi đến từ các ngành khoa học xã hội, trong đó p <0,05 gần như là chuẩn mực, với p <0,1 và p <0,01 cũng xuất hiện, nhưng tôi đã tự hỏi: những lĩnh vực nghiên cứu nào, nếu có, sử dụng giá trị p thấp hơn làm phổ biến …

11 statistical-significance  p-value 

Trong các thuật toán mô-đun mạng, có vẻ khá phổ biến để trả về cả giá trị p và điểm Z cho thống kê: "Mạng đầu vào chứa X bản sao của sơ đồ con G". Một sơ đồ con được coi là một mô-típ nếu nó thỏa mãn giá …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Câu hỏi của tôi là khá ngữ nghĩa. Khi một phương thức thường xuyên tạo ra các giá trị p cao, nó được gọi là bảo thủ. Bạn có thể gọi ngược lại, tức là một phương thức có tỷ lệ lỗi loại II cao tự do không?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

Tại sao thống kê p-value và ks-test giảm khi tăng cỡ mẫu? Lấy mã Python này làm ví dụ: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Kết …

11 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

Tôi có hai biến phân loại / danh nghĩa. Mỗi trong số chúng chỉ có thể có hai giá trị riêng biệt (vì vậy, tôi có tổng cộng 4 kết hợp). Mỗi kết hợp các giá trị đi kèm với một tập hợp các giá trị số. Vì vậy, tôi …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Tôi đang thử nghiệm tính độc lập trong bảng dự phòngTôi không biết bài kiểm tra chi bình phương của G-test hay Pearson là tốt hơn. Kích thước mẫu là hàng trăm nhưng có một số lượng tế bào thấp. Như đã nêu trên trang Wikipedia , phép tính gần …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

Tôi đang chạy glms trong R (mô hình tuyến tính tổng quát). Tôi nghĩ rằng tôi đã biết giá trị - cho đến khi tôi thấy rằng việc gọi một bản tóm tắt cho glm không mang lại cho bạn một đại diện giá trị vượt trội của mô hình …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

Tôi có một câu hỏi mà tôi nghĩ sẽ khá cơ bản với nhiều người dùng. Tôi sử dụng các mô hình hồi quy tuyến tính để (i) điều tra mối quan hệ của một số biến giải thích và biến trả lời của tôi và (ii) dự đoán biến …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample