Thống kê và dữ liệu lớn pca

1

Hình dạng giống như cái nêm của âm mưu PCA chỉ ra điều gì?

Trong bài báo của họ về bộ tự động để phân loại văn bản, Hinton và Salakhutdinov đã trình bày cốt truyện được tạo ra bởi LSA 2 chiều (có liên quan chặt chẽ với PCA) : . Áp dụng PCA cho dữ liệu chiều cao hoàn toàn khác nhau, …

9 data-visualization pca

3

Xoay các thành phần PCA để cân bằng phương sai trong từng thành phần

Tôi đang cố gắng giảm tính chiều và tiếng ồn của bộ dữ liệu bằng cách thực hiện PCA trên bộ dữ liệu và loại bỏ vài PC cuối cùng. Sau đó, tôi muốn sử dụng một số thuật toán học máy trên các PC còn lại và do đó …

9 variance pca factor-rotation

3

Làm thế nào tôi có thể nói rằng không có mẫu trong kết quả PCA?

Tôi có hơn 1000 tập dữ liệu mẫu gồm 19 biến. Mục tiêu của tôi là dự đoán một biến nhị phân dựa trên 18 biến khác (nhị phân và liên tục). Tôi khá tự tin rằng 6 trong số các biến dự đoán có liên quan đến phản hồi …

9 pca

1

Làm thế nào để áp dụng hồi quy trên các thành phần chính để dự đoán một biến đầu ra?

Tôi đọc về những điều cơ bản của phép phân tích thành phần chính từ tutorial1 , link1 và link2 . Tôi có bộ dữ liệu gồm 100 biến (bao gồm cả biến đầu ra Y), tôi muốn giảm các biến xuống 40 bằng PCA, và sau đó dự đoán …

9 regression pca

1

Tại sao điểm thành phần chính không tương quan?

Giả sử là một ma trận của dữ liệu trung tâm. Ma trận S = cov ( A ) là m × m , có m giá trị riêng biệt và các hàm riêng s 1 , s 2 ... s m , là trực giao.MộtMột\mathbf AS =cov( A )S= …

9 correlation pca linear-algebra

2

Kết luận từ đầu ra của một phân tích thành phần chính

Tôi đang cố gắng để hiểu đầu ra của phân tích thành phần chính được thực hiện như sau: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa …

9 r pca interpretation

1

Tiêu chí nào để sử dụng để phân tách các biến thành các biến giải thích và đáp ứng cho các phương pháp phân phối trong sinh thái học?

Tôi có các biến khác nhau tương tác trong một dân số. Về cơ bản, tôi đã thực hiện kiểm kê các thiên niên kỷ và đo một số giá trị khác của địa hình, như: Các loài và số lượng mẫu vật thu thập được Các môi trường khác …

9 pca multivariate-analysis ecology correspondence-analysis

1

PCA đang làm gì với dữ liệu tự động tương quan?

Chỉ vì một số phóng viên đặt ra một câu hỏi thú vị liên quan đến các phương pháp tính toán tự tương quan, tôi bắt đầu chơi với nó, gần như không có bất kỳ kiến thức nào về chuỗi thời gian và tự tương quan. Người phóng viên …

9 time-series pca

3

ICA có yêu cầu chạy PCA trước không?

Tôi đã xem xét một bài báo dựa trên ứng dụng nói rằng áp dụng PCA trước khi áp dụng ICA (sử dụng gói fastICA). Câu hỏi của tôi là, ICA (fastICA) có yêu cầu PCA được chạy trước không? Bài báo này đề cập rằng ... Người ta cũng …

9 pca dimensionality-reduction pattern-recognition ica

4

Kỹ thuật không trực giao tương tự PCA

Giả sử tôi có bộ dữ liệu điểm 2D và tôi muốn phát hiện hướng của tất cả các phương sai cực đại cục bộ trong dữ liệu, ví dụ: PCA không giúp ích gì trong tình huống này vì đây là sự phân rã trực giao và do đó …

9 pca dimensionality-reduction

2

Chọn số lượng thành phần chính thưa thớt để đưa vào hồi quy

Có ai có kinh nghiệm với các cách tiếp cận để chọn số lượng các thành phần chính thưa thớt để đưa vào mô hình hồi quy không?

9 pca sparse regression-strategies

1

Sử dụng phân tích thành phần chính so với phân tích tương ứng

Tôi đang phân tích một bộ dữ liệu liên quan đến các cộng đồng liên triều. Các dữ liệu là phần trăm bao gồm (của rong biển, xà cừ, trai, v.v.) trong tứ giác. Tôi đã từng nghĩ về phân tích tương ứng (CA) về mặt số lượng loài và …

9 r pca multivariate-analysis correspondence-analysis

1

Là CCA giữa hai bộ dữ liệu giống hệt nhau tương đương với PCA trên bộ dữ liệu này?

Đọc Wikipedia về phân tích tương quan chính tắc (CCA) cho hai vectơ ngẫu nhiên và , tôi đã tự hỏi liệu thành phần chính anslysis (PCA) có giống với CCA khi không?Y X = YXXXYYYX=YX=YX=Y

9 pca multivariate-analysis canonical-correlation

1

Dữ liệu rời rạc & các lựa chọn thay thế cho PCA

Tôi có một bộ dữ liệu về các biến số rời rạc (thứ tự, thương mại và danh nghĩa) mô tả các ký tự cánh hình thái trên một số loài côn trùng có liên quan chặt chẽ. Những gì tôi đang làm là tiến hành một số loại phân …

9 pca discrete-data correspondence-analysis mixed-type-data

2

Các biến xiên trong PCA hoặc phân tích nhân tố

Tôi muốn thực hiện phân tích thành phần chính (phân tích nhân tố) trên SPSS dựa trên 22 biến. Tuy nhiên, một số biến của tôi rất sai lệch (độ lệch được tính từ SPSS nằm trong khoảng từ 2 chàng80!). Vì vậy, đây là những câu hỏi của tôi: …

9 pca factor-analysis dimensionality-reduction skewness

Câu hỏi được gắn thẻ «pca»