Câu hỏi được gắn thẻ «poisson-regression»

Tôi đã chạy các mô hình nhị thức và quasi-Poisson âm dựa trên phương pháp thử nghiệm giả thuyết. Các mô hình cuối cùng của tôi sử dụng cả hai phương pháp có các hiệp phương sai và tương tác khác nhau. Dường như không có mô hình nào khi …

10 generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  model-comparison  quasi-likelihood 

Tôi đã thấy rất nhiều thảo luận về việc liệu hồi quy Poisson cơ bản có phải là phiên bản lồng nhau của hồi quy Poisson bằng không. Ví dụ , trang web này lập luận rằng nó là như vậy, vì cái sau bao gồm các tham số bổ …

9 poisson-regression  zero-inflation 

Tôi quan tâm đến việc ước tính tỷ lệ rủi ro được điều chỉnh, tương tự như cách người ta ước tính tỷ lệ chênh lệch được điều chỉnh bằng phương pháp hồi quy logistic. Một số tài liệu (ví dụ: điều này ) chỉ ra rằng sử dụng hồi …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

Tôi có những dữ liệu này: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Tôi đã chạy một hồi quy poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Và một hồi quy nhị thức âm: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

Tôi muốn tính toán tỷ lệ mới mắc để trình bày theo tỷ lệ rủi ro để trình bày các biện pháp rủi ro tương đối và tuyệt đối. Tôi đã thấy trong các nghiên cứu khác rằng tỷ lệ mới mắc như vậy có thể được tính bằng cách …

9 r  survival  cox-model  poisson-regression  incidence-rate-ratio 

Hướng dẫn cho người mới bắt đầu Zuur 2013 về GLM & GLMM đề nghị xác thực hồi quy Poisson bằng cách vẽ các phần dư của Pearsons theo các giá trị được trang bị. Zuur tuyên bố chúng ta không nên thấy phần dư xuất hiện khi giá trị …

9 residuals  poisson-regression 

Tôi đang cố gắng mô phỏng từ dữ liệu quan sát mà tôi phù hợp với mô hình hồi quy Poisson bằng 0. Tôi phù hợp với dữ liệu trong R sử dụng zeroinfl()từ gói pscl, nhưng tôi gặp khó khăn khi tìm cách lấy phân phối ZIP từ các …

9 r  simulation  poisson-regression  zero-inflation 

Trong "Hướng dẫn của người quảng cáo cho các mô hình tuyến tính tổng quát" trong đoạn 1.83, có ghi rằng: "Trong trường hợp cụ thể của GLM nhân bội số có thể chỉ ra rằng yêu cầu mô hình tính với thời hạn bù bằng với nhật ký phơi …

8 generalized-linear-model  modeling  poisson-regression  weights  offset 

Tôi đang kiểm tra xu hướng (từ năm 1998 đến 2011) về tỷ lệ tử vong ở những bệnh nhân mắc bệnh Crohn. Mỗi bệnh nhân (trường hợp) đã được đưa vào từ năm 1998 đến năm 2011. Khi đưa vào, mỗi bệnh nhân đã được kết hợp với một …

8 regression  multiple-regression  survival  poisson-regression 

Tôi đang làm việc trên các mô hình dữ liệu đếm không lạm phát bằng cách sử dụng psclgói. Tôi chỉ tự hỏi tại sao không có sự phát triển của các mô hình cho các mô hình dữ liệu đếm một lần! Ngoài ra, tại sao không có sự …

8 r  generalized-linear-model  zero-inflation  poisson-regression 

Phơi sáng và bù là hai kỹ thuật thường được sử dụng trong hồi quy Poisson bằng các chuyên gia tính toán để dự đoán tần suất yêu cầu. Từ sự hiểu biết của tôi, bù đắp và tiếp xúc là những điều giống nhau, vì vậy tôi không hiểu …

8 poisson-regression  offset 

Tôi đã cố gắng mô hình hóa một biến phụ thuộc đếm với độ phơi sáng không đồng đều. Các glms cổ điển sẽ sử dụng log (phơi sáng) làm offset, cũng như gbm, nhưng xgboost không cho phép offset cho đến bây giờ ... Cố gắng tìm một nhược …

8 r  caret  poisson-regression  offset  xgboost