Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Nhiều người sử dụng một công cụ chính như Excel hoặc bảng tính khác, SPSS, Stata hoặc R cho nhu cầu thống kê của họ. Họ có thể chuyển sang một số gói cụ thể cho các nhu cầu rất đặc biệt, nhưng rất nhiều thứ có thể được thực …

355 r  spss  stata  python 

Sự khác biệt giữa mô hình Logit và Probit là gì? Ở đây tôi quan tâm hơn đến việc biết khi nào nên sử dụng hồi quy logistic và khi nào nên sử dụng Probit. Nếu có bất kỳ tài liệu nào định nghĩa nó bằng R , điều đó …

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

Các trang trợ giúp trong R giả sử tôi biết những con số đó có nghĩa gì, nhưng tôi thì không. Tôi đang cố gắng để thực sự hiểu trực giác mọi con số ở đây. Tôi sẽ chỉ đăng đầu ra và nhận xét về những gì tôi tìm …

234 r  regression  interpretation 

Tôi có khung dữ liệu R như thế này: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Tôi cần lấy khung dữ liệu theo mẫu …

181 r  data-transformation 

Tôi đang làm việc với một bộ dữ liệu nhỏ (21 quan sát) và có cốt truyện QQ bình thường sau trong R: Thấy rằng cốt truyện không hỗ trợ tính quy phạm, tôi có thể suy luận gì về phân phối cơ bản? Dường như với tôi rằng một …

173 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Nếu bạn có một biến phân tách hoàn hảo các số 0 và một trong biến mục tiêu, R sẽ đưa ra thông báo cảnh báo "phân tách hoàn hảo hoặc gần như hoàn hảo" sau đây: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Chúng tôi vẫn …

163 r  regression  logistic  separation 

Gần đây tôi đã đọc một bài đăng từ R-Bloggers, được liên kết với bài đăng trên blog này từ John Myles White về một ngôn ngữ mới gọi là Julia . Julia tận dụng một trình biên dịch đúng lúc mang lại cho nó thời gian chạy nhanh và …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

Có rất nhiều cuộc thảo luận đang diễn ra trên diễn đàn này về cách thức phù hợp để xác định các mô hình phân cấp khác nhau bằng cách sử dụng lmer. Tôi nghĩ sẽ thật tuyệt khi có tất cả thông tin ở một nơi. Một vài câu …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Sau khi đọc dữ liệu: dataset <- read.csv("forR.csv") Làm thế nào tôi có thể nhận được R để cho tôi số lượng các trường hợp nó chứa? Ngoài ra, giá trị trả về sẽ bao gồm các trường hợp loại trừ được bỏ qua với na.omit(dataset)?

157 r 

Tôi đã học R nhưng có vẻ như các công ty quan tâm nhiều hơn đến trải nghiệm của SAS. Những lợi thế của SAS so với R là gì?

143 r  sas 

Tôi có một bộ dữ liệu và muốn tìm ra phân phối nào phù hợp nhất với dữ liệu của tôi. Tôi đã sử dụng fitdistr()hàm để ước tính các tham số cần thiết để mô tả phân phối giả định (ví dụ Weibull, Cauchy, Bình thường). Sử dụng các …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Tôi có một khung dữ liệu với nhiều quan sát và nhiều biến. Một số trong số chúng là phân loại (không có thứ tự) và những cái khác là số. Tôi đang tìm kiếm sự liên kết giữa các biến này. Tôi đã có thể tính toán tương quan …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Theo hiểu biết của riêng tôi, tôi quan tâm đến việc sao chép thủ công các phép tính sai số chuẩn của các hệ số ước tính, ví dụ, đi kèm với đầu ra của lm()hàm trong R, nhưng không thể xác định được. Công thức / thực hiện được …

114 r  regression  standard-error  lm 

Trong một mô hình tuyến tính đơn giản với một biến giải thích duy nhất, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Tôi thấy rằng việc loại bỏ thuật ngữ chặn giúp cải thiện sự phù hợp rất nhiều (giá trị của đi từ 0,3 đến 0,9). Tuy nhiên, …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Bất cứ ai cũng có thể giải thích sự khác biệt chính giữa các cây suy luận có điều kiện ( ctreetừ partygói trong R) so với các thuật toán cây quyết định truyền thống hơn (chẳng hạn như rparttrong R)? Điều gì làm cho cây CI khác nhau? Điểm …

97 r  machine-learning  cart