Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Sử dụng thẻ này cho bất kỳ câu hỏi * về chủ đề * nào (a) liên quan đến `R` hoặc là một phần quan trọng của câu hỏi hoặc câu trả lời dự kiến, & (b) không * chỉ * về cách sử dụng` R`.


1
Hiệu ứng ngẫu nhiên giao nhau và lồng nhau: chúng khác nhau như thế nào và chúng được chỉ định chính xác trong lme4 như thế nào?
Đây là cách tôi đã hiểu các hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau và chéo: Hiệu ứng ngẫu nhiên lồng nhau xảy ra khi một yếu tố cấp thấp hơn chỉ xuất hiện trong một cấp độ cụ thể của một yếu tố cấp trên. Ví dụ, học sinh trong …





3
Một ví dụ: Hồi quy LASSO bằng glmnet cho kết quả nhị phân
Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 


2
Phương pháp lấy mẫu / mô phỏng: monte carlo, bootstrapping, jackknifing, xác thực chéo, kiểm tra ngẫu nhiên và kiểm tra hoán vị
Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt giữa các phương pháp lấy mẫu khác nhau (mô phỏng Monte Carlo, bootstrapping tham số, bootstrapping không tham số, jackknifing, xác thực chéo, kiểm tra ngẫu nhiên và kiểm tra hoán vị) và thực hiện chúng trong bối cảnh của riêng …




8
Tạo một biến ngẫu nhiên có tương quan xác định với (các) biến hiện có
Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …

4
Sự khác biệt giữa chức năng R prcomp và Princeomp là gì?
Tôi đã so sánh ?prcompvà ?princomptìm thấy điều gì đó về phân tích thành phần chính của chế độ Q và chế độ R (PCA). Nhưng thành thật mà nói - tôi không hiểu điều đó. Bất cứ ai có thể giải thích sự khác biệt và thậm chí có …
70 r  pca 


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.