Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Làm thế nào tôi có thể tính toán và β thông số cho một phân phối Beta nếu tôi biết giá trị trung bình và phương sai mà tôi muốn phân phối để có? Ví dụ về lệnh R để làm điều này sẽ hữu ích nhất.αα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Tôi là một sinh viên tốt nghiệp ngành kinh tế gần đây đã chuyển đổi sang R từ các gói thống kê rất nổi tiếng khác (tôi đang sử dụng SPSS là chủ yếu). Vấn đề nhỏ của tôi lúc này là tôi là người dùng R duy nhất trong …

64 r  software  econometrics 

Làm cách nào tôi có thể diễn giải các tác động chính (hệ số cho yếu tố mã hóa giả) trong hồi quy Poisson? Giả sử ví dụ sau: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Tôi đã cố gắng tái tạo một số nghiên cứu (sử dụng PCA) từ SPSS trong R. Theo kinh nghiệm của tôi, principal() chức năng từ gói psychlà chức năng duy nhất đến gần (hoặc nếu bộ nhớ của tôi phục vụ tôi đúng, chết) để khớp với đầu ra. …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Đối với một số thử nghiệm trong R, có giới hạn thấp hơn đối với các phép tính giá trị p là . Tôi không chắc tại sao lại là con số này, nếu có lý do chính đáng cho nó hoặc nếu nó chỉ là tùy ý. Rất nhiều …

63 r  p-value  reporting  precision 

Bất cứ ai cũng có thư viện hoặc đề xuất mã về cách thực sự vẽ một vài cây mẫu từ: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Có, tôi biết bạn không cần phải thực hiện thao tác này, RF là hộp đen, v.v. các yếu tố được mã hóa của tôi hoạt …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

Khi trả lời câu hỏi này, John Christie cho rằng nên đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy logistic bằng cách đánh giá phần dư. Tôi quen thuộc với cách diễn giải các phần dư trong OLS, chúng có cùng tỷ lệ với DV và rất rõ …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

Tôi đang cố gắng sử dụng mô hình LASSO để dự đoán và tôi cần ước tính các lỗi tiêu chuẩn. Chắc chắn ai đó đã viết một gói để làm điều này. Nhưng theo như tôi có thể thấy, không có gói nào trên CRAN thực hiện dự đoán …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Tôi đã tự hỏi chính xác tại sao thu thập dữ liệu cho đến khi có được một kết quả quan trọng (ví dụ: ) (ví dụ, hack p) làm tăng tỷ lệ lỗi Loại I?p<.05p<.05p \lt .05 Tôi cũng sẽ đánh giá cao một Rcuộc biểu tình của hiện …

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Tôi đã sản xuất các mô hình phụ gia tổng quát cho nạn phá rừng. Để giải thích cho sự tự tương quan không gian, tôi đã bao gồm vĩ độ và kinh độ như một thuật ngữ tương tác được làm mịn (ví dụ s (x, y)). Tôi đã …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Tôi có một cốt truyện tôi đang thực hiện trong ggplot2 để tóm tắt dữ liệu từ bộ dữ liệu có kích thước 2 x 4 x 3. Tôi đã có thể tạo các bảng cho biến 2 cấp bằng cách sử dụng facet_grid(. ~ Age)và đặt trục x và …

58 r  data-visualization  ggplot2 

Tôi đang gặp khó khăn để hiểu đường cong ROC. Có bất kỳ lợi thế / cải thiện nào trong khu vực dưới đường cong ROC không nếu tôi xây dựng các mô hình khác nhau từ mỗi tập hợp con duy nhất của tập huấn luyện và sử dụng …

57 r  roc 

Tôi đang cố gắng dự đoán kết quả nhị phân bằng 50 biến giải thích liên tục (phạm vi của hầu hết các biến là to ). Tập dữ liệu của tôi có gần 24.000 hàng. Khi tôi chạy trong R, tôi nhận được:- ∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm …

56 r  regression  logistic  separation 

Tôi đã tự hỏi nếu có bất kỳ thư viện R tốt ngoài kia để tìm hiểu sâu về mạng lưới thần kinh? Tôi biết có những nnet, neuralnetvà RSNNS, nhưng không ai trong số này dường như để thực hiện phương pháp học sâu. Tôi đặc biệt quan tâm …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

Tôi sử dụng lme4 trong R để phù hợp với mô hình hỗn hợp lmer(value~status+(1|experiment))) trong đó giá trị là liên tục, trạng thái và thử nghiệm là các yếu tố và tôi nhận được Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme