Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi có dữ liệu từ một thí nghiệm mà tôi đã phân tích bằng các bài kiểm tra t. Biến phụ thuộc là khoảng cách được chia tỷ lệ và dữ liệu không được ghép đôi (nghĩa là 2 nhóm) hoặc được ghép nối (nghĩa là bên trong chủ thể). …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Câu hỏi này được thúc đẩy bởi câu hỏi của tôi về phân tích tổng hợp . Nhưng tôi tưởng tượng rằng nó cũng sẽ hữu ích trong việc giảng dạy các bối cảnh nơi bạn muốn tạo một bộ dữ liệu phản ánh chính xác một bộ dữ liệu …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu triết lý đằng sau bằng cách sử dụng Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) so với Mô hình tuyến tính (LM). Tôi đã tạo một tập dữ liệu mẫu dưới đây: log(y)=x+εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Ví dụ không có lỗi là một …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

Gần đây tôi đã đo lường ý nghĩa của một từ mới có được như thế nào đối với các mức phơi nhiễm lặp đi lặp lại (thực hành: ngày 1 đến ngày 10) bằng cách đo lường ERP (EEG) khi từ này được xem trong các ngữ cảnh khác …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Tôi muốn có nhiều thuật toán thực hiện nhiệm vụ tương tự như hồi quy logistic. Đó là các thuật toán / mô hình có thể đưa ra dự đoán cho phản ứng nhị phân (Y) với một số biến giải thích (X). Tôi sẽ rất vui nếu sau khi …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Trong nhiều hướng dẫn hoặc hướng dẫn sử dụng, tường thuật dường như ngụ ý rằng R và python cùng tồn tại như là thành phần bổ sung của quá trình phân tích. Tuy nhiên, đối với con mắt chưa được huấn luyện của tôi, có vẻ như cả hai …

54 r  python  software 

Tôi chưa quen với lựa chọn tính năng và tôi đã tự hỏi làm thế nào bạn sẽ sử dụng PCA để thực hiện lựa chọn tính năng. PCA có tính điểm tương đối cho từng biến đầu vào mà bạn có thể sử dụng để lọc ra các biến …

54 r  pca  feature-selection 

Có một phép biến đổi giống như Box-Cox cho các biến độc lập không? Đó là, một phép biến đổi tối ưu hóa biến sao cho sẽ phù hợp hơn cho mô hình tuyến tính?xxxy~f(x) Nếu vậy, có một chức năng để thực hiện điều này với R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

EDIT: Chế độ xem tác vụ CRAN của Công nghệ và Dịch vụ Web chứa danh sách nguồn dữ liệu và API toàn diện hơn nhiều trong R. Bạn có thể gửi yêu cầu kéo trên github nếu bạn muốn thêm gói vào chế độ xem tác vụ. Tôi đang …

53 r  references  dataset 

Nếu tôi chạy một randomForestmô hình, thì tôi có thể đưa ra dự đoán dựa trên mô hình đó. Có cách nào để có được một khoảng dự đoán của từng dự đoán để tôi biết mô hình đó "chắc chắn" như thế nào về câu trả lời của nó …

52 r  confidence-interval  random-forest 

Tôi có dữ liệu của một xét nghiệm có thể được sử dụng để phân biệt các tế bào khối u và bình thường. Theo đường cong ROC, nó có vẻ tốt cho mục đích này (diện tích dưới đường cong là 0,9): Câu hỏi của tôi là: Làm thế …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

Sách để học thống kê sử dụng R Chính xác thì cuốn sách tôi đang tìm là gì. Những gì tôi đang tìm kiếm là một cuốn sách dạy bạn thống kê trong khi sử dụng R để cung cấp cho bạn kinh nghiệm thực tiễn và do đó cuối …

50 r  references 

Giả sử tôi có một đối tượng của lớp glm(tương ứng với mô hình hồi quy logistic) và tôi muốn biến các xác suất dự đoán được đưa ra bằng predict.glmcách sử dụng đối số type="response"thành phản hồi nhị phân, tức là hoặc Y = 0 . Cách nhanh nhất …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Cả hai phương pháp bootstrap và jackknife đều có thể được sử dụng để ước tính sai lệch và sai số chuẩn của ước tính và cơ chế của cả hai phương pháp lấy mẫu lại không khác nhau lớn: lấy mẫu bằng thay thế so với bỏ qua một …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

Tôi có một tập dữ liệu mẫu với 31 giá trị. Tôi đã chạy thử nghiệm t hai đầu bằng R để kiểm tra nếu giá trị trung bình thực bằng 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Đầu ra: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value