Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Gần đây tôi bắt đầu làm việc cho một phòng khám bệnh lao. Chúng tôi gặp nhau định kỳ để thảo luận về số lượng các trường hợp mắc bệnh lao mà chúng tôi hiện đang điều trị, số lượng xét nghiệm được quản lý, v.v. Tôi muốn bắt đầu …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

Tôi đã tìm thấy hai định nghĩa trong tài liệu về thời gian tự tương quan của chuỗi thời gian đứng yên yếu: τmột= 1 + 2 Σk = 1∞ρkđấu vớiτb= 1 + 2 Σk = 1∞| ρk|τmột= =1+2Σk= =1∞ρkđấu vớiτb= =1+2Σk= =1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad …

23 r  time-series  correlation 

Câu hỏi dành cho người mới bắt đầu: Tôi muốn kiểm tra xem hai bộ dữ liệu rời rạc có đến từ cùng một phân phối hay không. Một thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov đã được đề xuất cho tôi. Conover (Số liệu thống kê phi thực tế , 3d) dường như …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Tôi đã sử dụng prcomp()chức năng để thực hiện PCA (phân tích thành phần chính) trong R. Tuy nhiên, có một lỗi trong chức năng đó khiến na.actiontham số không hoạt động. Tôi đã yêu cầu giúp đỡ về stackoverflow ; Hai người dùng ở đó đưa ra hai cách …

23 r  pca  missing-data  data-imputation 

Tôi có dữ liệu với nhiều tính năng tương quan và tôi muốn bắt đầu bằng cách giảm các tính năng có chức năng cơ bản trơn tru, trước khi chạy LDA. Tôi đang cố gắng sử dụng các khối vuông tự nhiên trong splinesgói với nschức năng. Làm thế …

23 r  splines 

Tôi có thể sử dụng phương pháp nào để suy ra phân phối nếu tôi chỉ biết ba phần trăm? Ví dụ: tôi biết rằng trong một tập dữ liệu nhất định, phân vị thứ năm là 8.135, phân vị thứ 50 là 11.259 và phân vị thứ 95 là …

23 r  regression  quantiles 

Với tư cách là một câu hỏi trước về các mô hình hỗn hợp tuyến tính trong R và để chia sẻ làm tài liệu tham khảo cho người hâm mộ thống kê người mới bắt đầu / trung gian, tôi đã quyết định đăng bài dưới dạng "Hỏi & …

22 r  regression  linear-model  lm 

Tôi thậm chí không chắc chắn rằng câu hỏi có ý nghĩa nhiều, nhưng tôi nghĩ rằng tôi đã thấy một vài tiêu đề của bài báo nơi họ đề xuất rừng ngẫu nhiên với các hiệu ứng ngẫu nhiên. Điều này có thể trong R?

22 r  random-forest  random-effects-model 

Làm cách nào tôi có thể kiểm tra xem dữ liệu của mình, ví dụ tiền lương là từ phân phối theo cấp số nhân liên tục trong R? Đây là biểu đồ mẫu của tôi: . Chúng tôi rất trân trọng bất kỳ sự giúp đỡ nào!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Tôi đã xem xét gói khởi động trong R và trong khi tôi đã tìm thấy một số mồi tốt về cách sử dụng nó, tôi vẫn chưa tìm thấy bất cứ điều gì mô tả chính xác những gì đang xảy ra "đằng sau hậu trường". Ví dụ, trong …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Tôi có một bộ dữ liệu thống kê từ một diễn đàn thảo luận web. Tôi đang xem xét sự phân phối số lượng câu trả lời mà một chủ đề dự kiến ​​sẽ có. Cụ thể, tôi đã tạo một bộ dữ liệu có danh sách số lần trả …

22 r  regression  nonlinear-regression 

Tôi đã muốn thử nghiệm một mạng lưới thần kinh cho một vấn đề phân loại mà tôi đang phải đối mặt. Tôi chạy vào các bài báo nói về RBM. Nhưng từ những gì tôi có thể hiểu, chúng không khác gì việc có một mạng lưới thần kinh …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

Gói RandomForest của R không thể xử lý hệ số với hơn 32 cấp độ. Khi được đưa ra hơn 32 cấp độ, nó sẽ phát ra một thông báo lỗi: Không thể xử lý các dự đoán phân loại với hơn 32 loại. Nhưng dữ liệu tôi có một …

22 r  random-forest  many-categories 

Tôi muốn phù hợp với một mô hình tuyến tính (lm) trong đó phương sai phần dư rõ ràng phụ thuộc vào biến giải thích. Cách tôi biết để làm điều này là bằng cách sử dụng glm với họ Gamma để mô hình hóa phương sai, và sau đó …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Có cách nào dễ dàng trong R để tạo hồi quy …

22 r