Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi có một chuỗi thời gian chứa hai thành phần theo mùa và tôi muốn phân tách chuỗi thành các thành phần chuỗi thời gian sau (xu hướng, thành phần theo mùa 1, thành phần 2 theo mùa và thành phần không đều). Theo tôi biết, quy trình STL để …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

Đưa ra một đầu ra từ tối ưu hóa với ma trận hessian, làm thế nào để tính khoảng tin cậy tham số bằng ma trận hessian? fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian Tôi chủ yếu quan tâm đến bối cảnh phân tích khả năng tối đa, nhưng tôi tò mò muốn biết …

22 r  maximum-likelihood 

Có, giả sử, dữ liệu sau đây: 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 248 235 Muốn có một cách đơn giản để phù hợp với điều này (và một số bộ dữ liệu khác) cho bản phân phối Pareto. Lý tưởng nhất là nó sẽ …

22 r  pareto-distribution 

Tôi đã cố gắng để phù hợp với một dữ liệu chuỗi thời gian (không có bản sao) bằng mô hình hồi quy. Dữ liệu trông như sau: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

Bạn có thể sử dụng bộ dữ liệu decathlon {FactoMineR} để sao chép này. Câu hỏi là tại sao các giá trị riêng được tính toán khác với các ma trận hiệp phương sai. Dưới đây là các giá trị riêng sử dụng princomp: > library(FactoMineR);data(decathlon) > pr <- princomp(decathlon[1:10], …

22 r  pca 

Tôi không chắc chắn đối tượng tham gia vào lợi ích CrossValidated. Bạn sẽ nói với tôi. Tôi phải nghiên cứu một biểu đồ (từ lý thuyết đồ thị ) tức là. Tôi có một số điểm nhất định được kết nối. Tôi có một bảng với tất cả các …

22 r  data-visualization  graph-theory 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 5 năm trước . Tôi đã đọc qua các chủ đề khác về các lô phụ thuộc một phần và hầu hết trong số chúng là về …

22 r  classification  data-visualization  random-forest  interpretation 

Chúng tôi đã chạy một hồi quy logistic hiệu ứng hỗn hợp bằng cú pháp sau; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Chủ đề và Mục là các hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng tôi …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

Gần đây tôi đã đọc về bài kiểm tra Mann-Whitney U. Hóa ra để thực hiện bài kiểm tra này trong R, bạn thực sự cần phải chạy thử nghiệm Wilcoxon! Câu hỏi của tôi: thống kê W wilcox.testtrong R có giống với thống kê U không?

22 r  wilcoxon-mann-whitney 

Tôi có một ma trận bán nhỏ các tính năng nhị phân có kích thước 250k x 100. Mỗi hàng là một người dùng và các cột là "thẻ" nhị phân của một số hành vi người dùng, ví dụ: "thích_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A …

22 r  clustering  binary-data 

Tôi hiểu rằng bài kiểm tra Wald cho các hệ số hồi quy dựa trên thuộc tính sau có tính chất tiệm cận (ví dụ: Wasserman (2006): Tất cả các số liệu thống kê , trang 153, 214-215): Trong đó biểu thị hệ số hồi quy ước tính, biểu thị …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

Tôi muốn hiểu rõ hơn về các gói R Larsvà Glmnet, được sử dụng để giải quyết vấn đề Lasso: (đối với Biến và mẫu, xem www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf trên trang 3)pmin(β0β)∈Rp+1[12N∑i=1N(yi−β0−xTiβ)2+λ||β||l1]min(β0β)∈Rp+1[12N∑i=1N(yi−β0−xiTβ)2+λ||β||l1]min_{(\beta_0 \beta) \in R^{p+1}} \left[\frac{1}{2N}\sum_{i=1}^{N}(y_i-\beta_0-x_i^T\beta)^2 + \lambda||\beta ||_{l_{1}} \right]pppNNN Do đó, tôi đã áp dụng cả hai trên cùng một tập …

22 r  regression  machine-learning  lasso  regularization 

Giả sử tôi có một số phép đo cho từng đối tượng tại mỗi trang web. Hai biến, chủ đề và trang web, được quan tâm về các giá trị tương quan nội bộ (ICC). Thông thường tôi sẽ sử dụng chức năng lmertừ gói R lme4và chạy lmer(measurement ~ …

22 r  lme4-nlme  intraclass-correlation 

Tôi muốn hồi quy một biến lên . Tôi nên làm điều này bằng cách sử dụng đa thức thô hoặc trực giao? Tôi đã xem xét câu hỏi trên trang web liên quan đến những vấn đề này, nhưng tôi không thực sự hiểu sự khác biệt giữa việc …

22 r  regression  polynomial 

Tôi có một bộ dữ liệu với ba biến phân loại và tôi muốn hình dung mối quan hệ giữa cả ba trong một biểu đồ. Có ý kiến ​​gì không? Hiện tại tôi đang sử dụng ba biểu đồ sau: Mỗi biểu đồ dành cho một mức độ trầm …

21 r  data-visualization  categorical-data