Thống kê và dữ liệu lớn r

2

Cách diễn giải các tham số trong GLM với gia đình = Gamma

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 5 năm trước . Tôi có một câu hỏi liên quan đến việc giải thích tham số cho GLM với biến phụ thuộc phân phối gamma. Đây …

21 r generalized-linear-model interpretation gamma-distribution

2

Làm cách nào để áp dụng GLMM nhị phân (glmer) cho tỷ lệ phần trăm thay vì có - không tính?

Tôi có một thử nghiệm đo lặp lại trong đó biến phụ thuộc là tỷ lệ phần trăm và tôi có nhiều yếu tố là biến độc lập. Tôi muốn sử dụng glmertừ gói R lme4để coi nó như một vấn đề hồi quy logistic (bằng cách chỉ định family=binomial) …

21 r logistic mixed-model glmm lme4-nlme

5

Rừng ngẫu nhiên và hồi quy

Tôi đã chạy một mô hình hồi quy OLS trên tập dữ liệu với 5 biến độc lập. Các biến độc lập và biến phụ thuộc đều liên tục và liên quan tuyến tính. Quảng trường R là khoảng 99,3%. Nhưng khi tôi chạy tương tự bằng cách sử dụng …

21 r regression random-forest

5

Nguồn học (không chỉ chạy) thống kê / toán thông qua R

Tôi quan tâm đến các ví dụ về nguồn (mã R, gói R, sách, chương sách, bài viết, liên kết, v.v.) để học các khái niệm thống kê và toán học thông qua R (cũng có thể thông qua các ngôn ngữ khác, nhưng R là hương vị yêu thích …

21 r references mathematical-statistics

5

Làm thế nào để kiểm soát chi phí phân loại sai trong Rừng ngẫu nhiên?

Có thể kiểm soát chi phí phân loại sai trong gói R RandomForest không? Trong công việc của tôi, âm tính giả (ví dụ, thiếu lỗi do một người có thể mắc bệnh) tốn kém hơn nhiều so với dương tính giả. Gói rpart cho phép người dùng kiểm soát …

21 r classification random-forest loss-functions metric

1

Chẩn đoán dư trong các mô hình hồi quy dựa trên MCMC

Gần đây tôi đã bắt tay vào các mô hình hỗn hợp hồi quy phù hợp trong khung Bayes, sử dụng thuật toán MCMC (thực sự có chức năng MCMCglmm trong R). Tôi tin rằng tôi đã hiểu làm thế nào để chẩn đoán sự hội tụ của quá trình …

21 r bayesian mixed-model mcmc residuals

1

Làm thế nào tôi có thể căn chỉnh / đồng bộ hóa hai tín hiệu?

Tôi đang thực hiện một số nghiên cứu nhưng đã bị mắc kẹt ở giai đoạn phân tích (nên chú ý nhiều hơn đến các bài giảng thống kê của tôi). Tôi đã thu thập hai tín hiệu đồng thời: tốc độ dòng chảy được tích hợp cho âm lượng …

21 r time-series signal-processing measurement

3

Mô hình xếp chồng / tập hợp với dấu mũ

Tôi thường thấy mình đào tạo một số mô hình dự đoán khác nhau bằng cách sử dụng carettrong R. Tôi sẽ huấn luyện tất cả chúng trên cùng một nếp gấp xác thực chéo caret::: createFolds, sau đó chọn mô hình tốt nhất dựa trên lỗi xác thực chéo. …

21 r caret ensemble

4

Tầm quan trọng của các yếu tố dự báo trong hồi quy bội: Một phần so với các hệ số được tiêu chuẩn hóa

Tôi tự hỏi mối quan hệ chính xác giữa một phần và các hệ số trong mô hình tuyến tính là gì và liệu tôi chỉ nên sử dụng một hoặc cả hai để minh họa tầm quan trọng và ảnh hưởng của các yếu tố.R2R2R^2 Theo như tôi biết, …

21 r regression multiple-regression regression-coefficients r-squared

3

Bước đầu tiên cho dữ liệu lớn ( , )

Giả sử bạn đang phân tích một bộ dữ liệu khổng lồ theo giai điệu của hàng tỷ quan sát mỗi ngày, trong đó mỗi quan sát có một vài nghìn biến số và danh mục có thể dư thừa và có thể dư thừa. Giả sử có một vấn …

21 r machine-learning data-mining large-data

3

Sự khác biệt giữa hồi quy và ANOVA (aov so với lm trong R)

Tôi luôn có ấn tượng rằng hồi quy chỉ là một dạng ANOVA tổng quát hơn và kết quả sẽ giống hệt nhau. Tuy nhiên, gần đây, tôi đã chạy cả hồi quy và ANOVA trên cùng một dữ liệu và kết quả khác nhau đáng kể. Đó là, trong …

21 r regression anova

1

Tính toán hiệu quả nghịch đảo ma trận trong R

Tôi cần tính toán nghịch đảo ma trận và đã được sử dụng solvehàm. Trong khi nó hoạt động tốt trên các ma trận nhỏ, solvecó xu hướng rất chậm trên các ma trận lớn. Tôi đã tự hỏi nếu có bất kỳ chức năng hoặc sự kết hợp chức …

21 r matrix-decomposition matrix-inverse

1

Làm cách nào tôi có thể dự đoán các giá trị từ các đầu vào mới của mô hình tuyến tính trong R?

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đã tạo một mô hình tuyến tính trong R : …

21 r forecasting linear-model

1

Hồi quy logistic cho chuỗi thời gian

Tôi muốn sử dụng mô hình hồi quy logistic nhị phân trong bối cảnh truyền dữ liệu (chuỗi thời gian đa chiều) để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc của dữ liệu (tức là hàng) vừa xuất hiện, dựa trên các quan sát trong quá khứ. Theo như …

21 r time-series logistic

3

Auto.arima với dữ liệu hàng ngày: làm thế nào để nắm bắt tính thời vụ / tính định kỳ?

Tôi đang điều chỉnh mô hình ARIMA trên chuỗi thời gian hàng ngày. Dữ liệu được thu thập hàng ngày từ 02-01-2010 đến 30-07-2011 và về doanh số bán báo. Vì có thể tìm thấy mô hình bán hàng hàng tuần (số lượng bản sao trung bình hàng ngày được …

21 r time-series arima seasonality

Câu hỏi được gắn thẻ «r»