Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 8 năm trước . Tôi có 2 biến, cả hai từ lớp "số": > head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567 > head(x) [1] 59.32820 68.46436 …

21 r 

Tôi đã tự hỏi, có thể có một hệ số tương quan rất mạnh (giả sử .9 hoặc cao hơn), với giá trị p cao (nói 0,25 hoặc cao hơn)? Đây là một ví dụ về hệ số tương quan thấp, với giá trị p cao: set.seed(10) y <- rnorm(100) …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Bất cứ ai cũng có thể cung cấp một số gợi …

21 r  regression 

Tôi đã tự hỏi nếu có thể tạo ra các biến nhị thức ngẫu nhiên tương quan theo cách tiếp cận chuyển đổi tuyến tính? Dưới đây, tôi đã thử một cái gì đó đơn giản trong R và nó tạo ra một số tương quan. Nhưng tôi đã tự …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

Phương pháp đảo ngược hoạt động như thế nào? Nói rằng tôi có một mẫu ngẫu nhiên X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n với mật độ f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} trên 0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1và do đó với lũyFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}trên(0,1)(0,1)(0,1). Sau đó, bằng phương pháp đảo ngược tôi nhận được sự phân bố củaXXXlàF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Vì vậy, hiện uθuθu^\theta có …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh các mô hình tuyến tính tổng quát cho một số bộ dữ liệu đếm có thể hoặc không được sử dụng quá mức. Hai phân phối chính tắc được áp dụng ở đây là Poisson và Negative Binomial (Negbin), với EV và phương saiμμ\mu …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

Khi tôi vẽ biểu đồ dữ liệu của mình, nó có hai đỉnh: Điều đó có nghĩa là một phân phối đa phương thức tiềm năng? Tôi đã chạy dip.testtrong R ( library(diptest)) và đầu ra là: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Tôi có thể kết luận rằng dữ …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 6 năm trước . Tôi có kết quả sau khi chạy chức năng glm. Làm thế nào tôi có thể giải thích các giá trị sau đây: …

21 r  regression  generalized-linear-model 

Câu hỏi này không có khả năng giúp bất kỳ du khách nào trong tương lai; nó chỉ liên quan đến một khu vực địa lý nhỏ, một thời điểm cụ thể hoặc một tình huống cực kỳ hẹp mà thường không áp dụng được cho khán giả trên toàn …

21 r  gbm 

Tôi có một số dữ liệu cơ bản về giảm phát thải và chi phí cho mỗi chiếc xe: q24 &lt;- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = …

21 r  self-study  exponential  starting-values 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Với bộ dữ liệu sau đây, tôi muốn xem phản hồi (hiệu ứng) có thay đổi liên quan đến các trang web, mùa, thời lượng và tương tác của chúng không. Một số diễn đàn trực tuyến về thống kê đề nghị tôi tiếp tục với Mô hình hiệu ứng …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

Ví dụ, trong R, MASS::mvrnorm()chức năng này rất hữu ích để tạo dữ liệu để chứng minh những điều khác nhau trong thống kê. Nó nhận một Sigmađối số bắt buộc là ma trận đối xứng chỉ định ma trận hiệp phương sai của các biến. Làm cách nào để …

21 r  random-generation  covariance-matrix 

Tôi đã làm việc với một số dữ liệu có một số vấn đề với các phép đo lặp đi lặp lại. Khi làm như vậy tôi nhận thấy hành vi rất khác nhau giữa lme()và lmer()sử dụng dữ liệu thử nghiệm của mình và muốn biết tại sao. Bộ …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đang cố gắng viết một chương trình trong R mô phỏng các số ngẫu nhiên giả từ một phân phối với hàm phân phối tích lũy: F(x)=1−exp(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)=1−exp⁡(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq 0 trong đóa,b&gt;0,p∈(0,1)a,b&gt;0,p∈(0,1)a,b>0, p \in (0,1) Tôi đã thử lấy mẫu biến đổi nghịch đảo nhưng dường …

20 r  random-generation