Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Sử dụng thẻ này cho bất kỳ câu hỏi * về chủ đề * nào (a) liên quan đến `R` hoặc là một phần quan trọng của câu hỏi hoặc câu trả lời dự kiến, & (b) không * chỉ * về cách sử dụng` R`.

3
Giới thiệu tốt về chuỗi thời gian (với R)
Tôi hiện đang thu thập dữ liệu cho một thí nghiệm về các đặc điểm tâm lý xã hội liên quan đến trải nghiệm đau đớn. Là một phần của việc này, tôi đang thu thập các phép đo GSR và BP điện tử từ những người tham gia của …
2
Hồi quy từng bước trong R - Nó hoạt động như thế nào?
Tôi đang cố gắng để hiểu sự khác biệt cơ bản giữa hồi quy từng bước và hồi quy ngược trong R bằng cách sử dụng chức năng bước. Để hồi quy từng bước tôi đã sử dụng lệnh sau step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Tôi đã nhận được đầu ra dưới đây cho …
15 r  regression 
3
Hồi quy logistic: Scikit Learn vs glmnet
Tôi đang cố gắng sao chép kết quả từ sklearnthư viện hồi quy logistic bằng glmnetgói trong R. Từ tài liệusklearn hồi quy logistic , nó đang cố gắng giảm thiểu hàm chi phí theo hình phạt l2 min w , c 1minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(−yi(XiTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) …
3
Một mô hình cho dữ liệu không âm với việc đóng cục ở các số không (Tweedie GLM, GLM không phồng, v.v.) có thể dự đoán các số không chính xác không?
Phân phối Tweedie có thể mô hình hóa dữ liệu bị lệch với khối lượng điểm bằng 0 khi tham số (số mũ trong mối quan hệ phương sai trung bình) nằm trong khoảng từ 1 đến 2.ppp Tương tự như vậy, một mô hình không phồng lên (dù là …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.