Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Như tiêu đề, tôi cần vẽ một cái gì đó như thế này: Ggplot, hoặc các gói khác nếu ggplot không có khả năng, có thể được sử dụng để vẽ một cái gì đó như thế này không?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

Tôi còn khá mới với R. Tôi đã cố gắng đọc phân tích chuỗi thời gian và đã hoàn thành Phân tích chuỗi thời gian của Shumway và Stoffer và các ứng dụng của nó Phiên bản thứ 3 , Dự báo tuyệt vời của Hyndman : nguyên tắc và …

12 r  time-series 

Tôi đang cố gắng để hiểu quá trình đào tạo một máy vectơ hỗ trợ tuyến tính . Tôi nhận ra rằng các thuộc tính của SMV cho phép chúng được tối ưu hóa nhanh hơn nhiều so với sử dụng bộ giải lập trình bậc hai, nhưng với mục …

12 r  svm  optimization 

Tôi đã thực hiện hồi quy logistic đa biến với biến phụ thuộc Ylà tử vong tại viện dưỡng lão trong một khoảng thời gian nhập cảnh nhất định và nhận được các kết quả sau (lưu ý nếu các biến bắt đầu trong Ađó là một giá trị liên …

12 r  regression  logistic 

Thông số là gì start, etastart, mustarttrong GLM () chức năng ? Tôi đã tìm kiếm trong các tài liệu và internet nhưng tôi không tìm thấy lời giải thích rõ ràng điều này có nghĩa là gì. Nó giống với "giá trị ban đầu" của Bayes cho các chuỗi, …

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

Giả sử tôi có dữ liệu sau và đang chạy mô hình hồi quy: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) Một mặt, tôi chạy một mô hình tuyến tính để dự đoán thu nhập: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) Thứ hai, tôi chạy một mô hình logit …

12 r 

Tài liệu R cho một trong hai không làm sáng tỏ. Tất cả những gì tôi có thể nhận được từ liên kết này là sử dụng một trong hai sẽ ổn. Những gì tôi không nhận được là tại sao chúng không bằng nhau. Sự thật: Hàm hồi quy …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

Tôi đang cố gắng ước tính hồi quy tuyến tính bội trong R với phương trình như sau: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) câu hỏi và câu hỏi là chuỗi thời gian dữ liệu hàng quý, được xây dựng với askings <- ts(...). Vấn …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

Mã ví dụ: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero Tôi đang nhận được kết quả đầu ra khác nhau từ mỗi loại, và tôi không chắc tôi hiểu sự khác biệt là gì. Đây là đầu ra: > summary(pc.cr) Importance of …

11 r  pca 

Tôi đang tìm kiếm mối tương quan giữa các câu trả lời cho các câu hỏi khác nhau trong một cuộc khảo sát ("umm, hãy xem câu trả lời cho câu hỏi 11 có tương quan với câu hỏi 78" không). Tất cả các câu trả lời là phân loại …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Tôi muốn tính toán tóm …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

Câu hỏi trong một câu: Có ai biết cách xác định trọng số lớp tốt cho một khu rừng ngẫu nhiên không? Giải thích: Tôi đang chơi xung quanh với các bộ dữ liệu mất cân bằng. Tôi muốn sử dụng Rgói randomForestđể đào tạo một mô hình trên bộ …

11 r  random-forest 

Tôi đang đọc các slide của Steven Scott về gói BSTS R (Bạn có thể tìm thấy chúng ở đây: các slide ). Tại một số điểm, khi nói về việc bao gồm nhiều biến hồi quy trong mô hình chuỗi thời gian cấu trúc, ông giới thiệu các linh …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

Câu hỏi của tôi được lấy cảm hứng từ hàm tạo số ngẫu nhiên theo hàm mũ tích hợp của R , hàm rexp(). Khi cố gắng tạo các số ngẫu nhiên phân tán theo cấp số nhân, nhiều sách giáo khoa khuyên dùng phương pháp biến đổi nghịch đảo …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf 

Gói R mclustsử dụng BIC làm tiêu chí cho lựa chọn mô hình cụm. Theo hiểu biết của tôi, một mô hình có BIC thấp nhất nên được chọn so với các mô hình khác (nếu bạn chỉ quan tâm đến BIC). Tuy nhiên, khi tất cả các giá trị …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering