Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang sao chép một ví dụ từ Mô hình tổng quát, tuyến tính và hỗn hợp . MWE của tôi ở bên dưới: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, …

11 r  logistic  generalized-linear-model  likelihood-ratio  z-test 

Tôi muốn kiểm tra xem Rdữ liệu của tôi có phù hợp với các bản phân phối log-normal hoặc Pareto không. Làm thế nào tôi có thể làm điều đó? Có lẽ ks.testcó thể giúp tôi làm điều đó, nhưng làm cách nào tôi có thể nhận được các tham …

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

Tôi không biết những âm mưu như vậy được gọi là gì và do đó tôi chỉ đặt cho câu hỏi này một tiêu đề ngu ngốc. Hãy nói rằng tôi có một bộ dữ liệu theo thứ tự như sau 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Mỗi …

11 r  distributions  data-visualization 

Ý nghĩa của t valuevà Pr(>|t|)khi sử dụng summary()hàm trên mô hình hồi quy tuyến tính trong R là gì? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

Về trọng số điểm xu hướng (IPTW) khi thực hiện mô hình hóa tỷ lệ rủi ro theo tỷ lệ Cox của dữ liệu sinh tồn theo thời gian: Tôi có dữ liệu đăng ký tiềm năng trong đó chúng tôi quan tâm đến việc xem xét hiệu quả điều …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Tôi đang làm nghiên cứu về lĩnh vực đáp ứng chức năng của ve. Tôi muốn thực hiện một hồi quy để ước tính các tham số (tốc độ tấn công và thời gian xử lý) của hàm Rogers loại II. Tôi có một bộ dữ liệu đo lường. Làm …

11 r  outliers  nonlinear-regression 

Tôi đang chạy thử nghiệm gốc đơn vị sau (Dickey-Fuller) trên một chuỗi thời gian bằng cách sử dụng ur.df()chức năng trong urcagói. Lệnh là: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) Đầu ra là: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff …

11 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

Tôi đang sử dụng mạng nơ ron trong R để xây dựng NN với 14 đầu vào và một đầu ra. Tôi xây dựng / huấn luyện mạng nhiều lần bằng cùng một dữ liệu đào tạo đầu vào và cùng một cài đặt / kiến ​​trúc mạng. Sau khi …

11 r  machine-learning  neural-networks 

Tôi có một chuỗi thời gian dữ liệu với số lượng N = 14 tại mỗi thời điểm và tôi muốn tính hệ số Gini và một lỗi tiêu chuẩn cho ước tính này tại mỗi thời điểm. Vì tôi chỉ có N = 14 đếm tại mỗi thời điểm …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

Tôi hiện đang sử dụng quy trình sau đây để khởi động một chuỗi thời gian đa biến trong R: Xác định kích thước khối - chạy chức năng b.startrong npgói tạo ra kích thước khối cho từng chuỗi Chọn kích thước khối tối đa Chạy tsboottrên bất kỳ chuỗi …

11 r  time-series  multivariate-analysis  bootstrap 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 7 năm trước . Tôi muốn chuyển đổi một …

11 r  data-transformation 

Dường như với tôi rằng để chọn đúng công cụ thống kê, trước tiên tôi phải xác định xem dữ liệu của tôi là rời rạc hay liên tục. Bạn có thể dạy tôi làm thế nào tôi có thể kiểm tra xem dữ liệu là rời rạc hoặc liên …

11 r  continuous-data  discrete-data 

Có ai biết công thức cho khoảng cách của Cook là gì không? Công thức khoảng cách ban đầu của Cook sử dụng số dư được học sinh, nhưng tại sao R lại sử dụng tiêu chuẩn. Pearson dư khi tính toán khoảng cách khoảng cách của Cook cho GLM. …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 năm trước . Trong khung dữ liệu, tôi …

11 r 

Có cách nào để có được điểm tin cậy (chúng ta có thể gọi đó là giá trị độ tin cậy hoặc khả năng) cho từng giá trị dự đoán khi sử dụng các thuật toán như Rừng ngẫu nhiên hoặc Tăng cường độ dốc cực cao (XGBoost)? Giả sử …

11 r  regression  random-forest  prediction  boosting