Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đã có một danh sách nhỏ các công ty cung cấp nền tảng để chạy các tập lệnh R, python hoặc octave trên các cụm được xây dựng trên đỉnh amazon EC2. Có những cái tên khác tôi nên thêm? Đám mây Opani crdata

36 r  machine-learning 

Tôi đang tìm cách đào tạo một bộ phân loại sẽ phân biệt giữa Type Avà Type Bcác đối tượng với một tập huấn hợp lý lớn với khoảng 10.000 đối tượng, khoảng một nửa trong số đó Type Avà một nửa trong số đó là Type B. Bộ dữ …

36 r  machine-learning  random-forest 

Tôi thấy một hồi quy bị ràng buộc tương tự ở đây: Hồi quy tuyến tính bị ràng buộc thông qua một điểm được chỉ định nhưng yêu cầu của tôi là hơi khác nhau. Tôi cần các hệ số cộng thêm lên 1. Cụ thể, tôi đang hồi quy …

36 r  regression 

Tôi muốn đo thời gian cần thiết để lặp lại hoạt động của một chức năng. Được replicate()và sử dụng vòng lặp for tương đương? Ví dụ: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); Đó là phương pháp ưa thích. Trong đầu ra của system.time(), sys+userthời gian CPU thực tế để chạy …

36 r 

Tôi đang cố gắng phù hợp với mô hình hồi quy tuyến tính đa biến với khoảng 60 biến dự đoán và 30 quan sát, vì vậy tôi đang sử dụng gói glmnet để hồi quy chính quy vì p> n. Tôi đã xem qua tài liệu và các câu …

36 r  regression  regularization  glmnet 

Tôi không chắc chắn làm thế nào điều này nên được gọi là, vì vậy xin vui lòng sửa cho tôi nếu bạn biết một thuật ngữ tốt hơn. Tôi đã có hai danh sách. Một trong 55 mục (ví dụ: một vectơ của chuỗi), phần còn lại của 92. …

36 r  text-mining 

Các summary.rqchức năng từ họa tiết quantreg cung cấp vô số lựa chọn cho các ước tính sai số chuẩn của hệ số hồi quy quantile. Các kịch bản đặc biệt mà mỗi trong số chúng trở nên tối ưu / mong muốn là gì? "Xếp hạng" tạo ra khoảng …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

Công thức chính xác được sử dụng trong R lm() cho bình phương R đã điều chỉnh là gì? Làm thế nào tôi có thể giải thích nó? Công thức r bình phương điều chỉnh Dường như tồn tại một số công thức để tính bình phương R đã điều …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

Tôi đã nhận được một tập lệnh R từ một người nào đó để chạy mô hình rừng ngẫu nhiên. Tôi đã sửa đổi và chạy nó với một số dữ liệu nhân viên. Chúng tôi đang cố gắng dự đoán sự tách biệt tự nguyện. Dưới đây là một …

35 r  classification  error  random-forest 

Tôi mới phát hiện ra commenthàm trong R. Ví dụ: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Đây là lần đầu tiên tôi đến với chức năng này và đã tự hỏi những công dụng phổ biến …

35 r 

Tôi có một mô hình GLM logistic với 8 biến. Tôi đã chạy thử nghiệm chi bình phương ở R anova(glm.model,test='Chisq')và 2 trong số các biến hóa ra là dự đoán khi được đặt ở đầu thử nghiệm và không quá nhiều khi được đặt ở phía dưới. Các summary(glm.model)gợi …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Tại sao hồi quy logistic trở nên không ổn định khi các lớp được phân tách tốt? Các lớp tách biệt có nghĩa là gì? Tôi thực sự sẽ đánh giá cao nếu ai đó có thể giải thích với một ví dụ.

34 r  regression  logistic  separation 

Lỗi trung bình bình phương tổng dư của hình vuông lỗi tiêu chuẩn còn lại có nghĩa là lỗi bình phương kiểm tra lỗi Tôi nghĩ rằng tôi đã từng hiểu những thuật ngữ này nhưng tôi càng làm các vấn đề thống kê, tôi càng cảm thấy bối rối …

34 r  regression  residuals 

Tôi có dữ liệu được thu thập từ một thử nghiệm được tổ chức như sau: Hai trang web, mỗi trang web có 30 cây. 15 được điều trị, 15 được kiểm soát tại mỗi trang web. Từ mỗi cây, chúng tôi lấy mẫu ba mảnh thân và ba mảnh …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

Tôi đang gặp một số khó khăn để hiểu cách diễn giải đầu ra quan trọng khác nhau từ gói Rừng ngẫu nhiên. Độ giảm độ chính xác trung bình thường được mô tả là "sự giảm độ chính xác của mô hình do hoán vị các giá trị trong …

34 r  machine-learning  classification  random-forest