Thống kê và dữ liệu lớn r

3

Tại sao có sự khác biệt giữa tính toán thủ công hồi quy logistic khoảng tin cậy 95% và sử dụng hàm confint () trong R?

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture

2

Tìm tứ phân vị trong R

Tôi đang làm việc thông qua sách giáo khoa thống kê khi học R và tôi gặp phải một vấp ngã trong ví dụ sau: Sau khi nhìn vào ?quantiletôi đã cố gắng tạo lại điều này trong R bằng cách sau: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, …

33 r quantiles

1

Làm thế nào để đào tạo và xác nhận một mô hình mạng thần kinh trong R?

Tôi chưa quen với việc mô hình hóa với các mạng thần kinh, nhưng tôi đã quản lý để thiết lập một mạng lưới thần kinh với tất cả các điểm dữ liệu có sẵn phù hợp với dữ liệu được quan sát. Mạng thần kinh được thực hiện trong …

33 r neural-networks

4

Phân cụm lỗi tiêu chuẩn trong R (bằng tay hoặc bằng plm)

Tôi đang cố gắng để hiểu lỗi "phân cụm" tiêu chuẩn và cách thực hiện trong R (đó là chuyện nhỏ trong Stata). Trong RI đã không thành công bằng cách sử dụng plmhoặc viết chức năng của riêng tôi. Tôi sẽ sử dụng diamondsdữ liệu từ ggplot2gói. Tôi có …

33 r panel-data standard-error fixed-effects-model clustered-standard-errors

14

Tài liệu tham khảo cho phân tích sinh tồn

Tôi đang tìm kiếm một cuốn sách / hướng dẫn tốt để tìm hiểu về phân tích sinh tồn. Tôi cũng quan tâm đến các tài liệu tham khảo về phân tích sinh tồn trong R.

33 r survival references

5

Hướng dẫn của AIC trong việc lựa chọn mô hình

Tôi thường sử dụng BIC vì sự hiểu biết của tôi là nó đánh giá cao sự phân tích mạnh mẽ hơn AIC. Tuy nhiên, tôi đã quyết định sử dụng một cách tiếp cận toàn diện hơn bây giờ và cũng muốn sử dụng AIC. Tôi biết rằng Raftery …

32 r model-selection references aic bic

1

So sánh hai mô hình sử dụng hàm anova () trong R

Từ tài liệu cho anova(): Khi được cung cấp một chuỗi các đối tượng, 'anova' sẽ kiểm tra các mô hình với nhau theo thứ tự được chỉ định ... Việc kiểm tra các mô hình với nhau có nghĩa là gì? Và tại sao thứ tự quan trọng? Đây …

32 r anova

1

Tại sao R trả về NA dưới dạng hệ số lm ()?

Tôi đang điều chỉnh lm()mô hình cho một tập dữ liệu bao gồm các chỉ số cho quý tài chính (Q1, Q2, Q3, biến Q4 thành mặc định). Sử dụng lm(Y~., data = data) Tôi nhận được một NAhệ số cho Q3 và một cảnh báo rằng một biến đã …

32 r regression

6

Một mô hình Bayes mạnh mẽ để ước tính quy mô phân phối gần như bình thường là gì?

Có tồn tại một số ước tính mạnh mẽ của quy mô . Một ví dụ đáng chú ý là độ lệch tuyệt đối trung bình có liên quan đến độ lệch chuẩn là σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . Trong khung Bayes tồn tại một số cách để ước tính mạnh …

32 r bayesian estimation standard-deviation robust

5

Làm cách nào để thay đổi dữ liệu giữa các định dạng rộng và dài trong R? [đóng cửa]

Bạn có thể có dữ liệu ở định dạng rộng hoặc ở định dạng dài. Đây là một điều khá quan trọng, vì các phương thức có thể sử dụng là khác nhau, tùy thuộc vào định dạng. Tôi biết bạn phải làm việc với melt()và cast()từ gói định hình …

32 data-transformation r

3

Làm thế nào để R xử lý các giá trị thiếu trong lm?

Tôi muốn hồi quy một vectơ B đối với từng cột trong ma trận A. Đây là chuyện nhỏ nếu không có dữ liệu bị thiếu, nhưng nếu ma trận A chứa các giá trị bị thiếu, thì hồi quy của tôi đối với A bị ràng buộc chỉ bao …

32 r missing-data linear-model

4

Làm thế nào để tôi phù hợp với một mô hình đa cấp cho các kết quả phân tán quá mức?

Tôi muốn điều chỉnh GLMM đa cấp với phân phối Poisson (với độ phân tán quá mức) bằng R. Hiện tại tôi đang sử dụng lme4 nhưng tôi nhận thấy gần đây quasipoissongia đình đã bị xóa. Tôi đã thấy ở nơi khác rằng bạn có thể mô hình phân …

32 r mixed-model poisson-distribution lme4-nlme overdispersion

4

Làm cách nào để thực hiện kiểm tra t hai mẫu trong R bằng cách nhập số liệu thống kê mẫu thay vì dữ liệu thô?

Hãy nói rằng chúng tôi có số liệu thống kê được đưa ra dưới đây gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 Làm thế nào để bạn thực hiện thử nghiệm t hai mẫu (để xem liệu có sự khác biệt đáng kể giữa phương …

32 r t-test

1

Một số hướng dẫn hữu ích cho các tham số GBM là gì?

Một số hướng dẫn hữu ích để kiểm tra các tham số (ví dụ độ sâu tương tác, độ trễ, tốc độ mẫu, v.v.) bằng GBM là gì? Giả sử tôi có 70-100 tính năng, dân số 200.000 và tôi dự định kiểm tra độ sâu tương tác của 3 …

31 r hypothesis-testing cart boosting

1

Giảm kích thước (SVD hoặc PCA) trên một ma trận lớn, thưa thớt

/ chỉnh sửa: Theo dõi thêm bây giờ bạn có thể sử dụng irlba :: prcomp_irlba / chỉnh sửa: theo dõi trên bài viết của riêng tôi. irlbabây giờ có các đối số "trung tâm" và "tỷ lệ", cho phép bạn sử dụng nó để tính toán các thành phần …

31 r pca dimensionality-reduction svd matrix-decomposition

Câu hỏi được gắn thẻ «r»