Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Câu đầu tiên của trang wiki này tuyên bố rằng "Trong kinh tế lượng, một vấn đề nội sinh xảy ra khi một biến giải thích có tương quan với thuật ngữ lỗi. 1 " Câu hỏi của tôi là làm thế nào điều này có thể xảy ra? Không …

22 regression 

Để minh họa câu hỏi của tôi, giả sử rằng tôi có một tập huấn luyện trong đó đầu vào có độ ồn nhưng đầu ra thì không, ví dụ; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

Andrew Gelman trong một trong những bài đăng trên blog gần đây của mình nói: Tôi không nghĩ rằng các tác dụng phụ hoặc kết quả tiềm năng là cần thiết cho nghịch lý của Simpson. Tôi nói điều này bởi vì người ta có thể thiết lập nghịch lý …

22 regression  interaction  simpsons-paradox 

Tôi hiểu rằng bài kiểm tra Wald cho các hệ số hồi quy dựa trên thuộc tính sau có tính chất tiệm cận (ví dụ: Wasserman (2006): Tất cả các số liệu thống kê , trang 153, 214-215): Trong đó biểu thị hệ số hồi quy ước tính, biểu thị …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

Tôi muốn hiểu rõ hơn về các gói R Larsvà Glmnet, được sử dụng để giải quyết vấn đề Lasso: (đối với Biến và mẫu, xem www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf trên trang 3)pmin(β0β)∈Rp+1[12N∑i=1N(yi−β0−xTiβ)2+λ||β||l1]min(β0β)∈Rp+1[12N∑i=1N(yi−β0−xiTβ)2+λ||β||l1]min_{(\beta_0 \beta) \in R^{p+1}} \left[\frac{1}{2N}\sum_{i=1}^{N}(y_i-\beta_0-x_i^T\beta)^2 + \lambda||\beta ||_{l_{1}} \right]pppNNN Do đó, tôi đã áp dụng cả hai trên cùng một tập …

22 r  regression  machine-learning  lasso  regularization 

Đã có những câu hỏi hay về việc xử lý dữ liệu mất cân bằng trong bối cảnh phân loại , nhưng tôi tự hỏi mọi người làm gì để lấy mẫu cho hồi quy. Nói rằng miền vấn đề rất nhạy cảm với dấu hiệu nhưng chỉ hơi nhạy …

22 regression  sampling  unbalanced-classes 

Tôi muốn hồi quy một biến lên . Tôi nên làm điều này bằng cách sử dụng đa thức thô hoặc trực giao? Tôi đã xem xét câu hỏi trên trang web liên quan đến những vấn đề này, nhưng tôi không thực sự hiểu sự khác biệt giữa việc …

22 r  regression  polynomial 

Một nghiên cứu cắt bỏ là gì? Và có một cách có hệ thống để thực hiện nó? Ví dụ, tôi có dự đoán trong hồi quy tuyến tính mà tôi sẽ gọi là mô hình của mình.nnn Làm thế nào tôi sẽ thực hiện một nghiên cứu cắt bỏ …

22 regression  machine-learning  neural-networks 

Câu hỏi của tôi nảy sinh từ một cuộc thảo luận với @whuber trong các bình luận của một câu hỏi khác . Cụ thể, nhận xét của @whuber như sau: Một lý do có thể làm bạn ngạc nhiên là các giả định trong thử nghiệm tương quan và …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

EDIT: Khi câu hỏi này được đưa ra, một bản tóm tắt: tìm các bộ dữ liệu có ý nghĩa và có thể diễn giải khác nhau với cùng một số liệu thống kê hỗn hợp (trung bình, trung bình, trung bình và phân tán liên quan của chúng và …

21 regression  descriptive-statistics  curve-fitting  estimators 

Tôi muốn mô hình một hồi quy logistic với dữ liệu mất cân bằng (9: 1). Tôi muốn thử tùy chọn trọng số trong glmhàm trong R, nhưng tôi không chắc chắn 100% nó làm gì. Hãy nói biến đầu ra của tôi là c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). bây giờ tôi muốn tăng …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

Gelman và Hill (2006) viết trên p46 rằng: Giả định hồi quy thường ít quan trọng nhất là các lỗi thường được phân phối. Trong thực tế, với mục đích ước tính đường hồi quy (so với dự đoán các điểm dữ liệu riêng lẻ), giả định về tính quy …

21 regression  residuals  assumptions 

Sự khác biệt giữa hồi quy logistic và logit là gì? Tôi hiểu rằng chúng giống nhau (hoặc thậm chí giống nhau) nhưng ai đó có thể giải thích (các) sự khác biệt giữa hai điều này không? Là một về tỷ lệ cược?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

Tôi hơi lạc lõng trong quá trình hồi quy WLS. Tôi đã được cung cấp dữ liệu và nhiệm vụ của tôi là kiểm tra xem có sự không đồng nhất hay không, và nếu vậy tôi nên chạy hồi quy WLS. Tôi đã thực hiện thử nghiệm và tìm …

21 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

Bất cứ ai cũng có thể cung cấp một danh sách rõ ràng về sự khác biệt giữa hồi quy log-linear và hồi quy logistic? Tôi hiểu trước đây là một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản nhưng tôi không rõ khi nào nên sử dụng từng mô …

21 regression  logistic  logit  log-linear