Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi đang tìm kiếm cả 1) cơ học và 2) giải thích trực quan về cách ảnh hưởng của các biến riêng lẻ được xác định giữ các biến khác không đổi. Trong một ví dụ sử dụng dữ liệu khảo sát, chính xác nó có nghĩa là gì: "giữ …

9 regression  interpretation 

Tôi đang sử dụng hồi quy logistic để phân loại nhị phân. Tôi có một bộ dữ liệu lớn (xảy ra rất mất cân bằng: 19: 1). Vì vậy, tôi sử dụng scikit-learn LogisticRegression()để đào tạo 80% dữ liệu được dán nhãn của mình và sau đó tôi xác nhận …

9 regression  logistic  regression-coefficients 

Tôi đang học về hồi quy. Tôi đã thực hiện một số hồi quy cắt ngang là tốt. Gần đây tôi đã làm một hồi quy chuỗi thời gian đơn giản. Vì vậy, tôi có các vectơ ay & x chứa 1000 quan sát. Tôi đã thực hiện một hồi …

9 regression  time-series  descriptive-statistics 

Giả sử trong phân tích hồi quy trong R, tôi có một biến độc lập loại yếu tố với 3 cấp độ trong tập dữ liệu đào tạo của tôi. Nhưng trong tập dữ liệu thử nghiệm, biến nhân tố tương tự có 5 cấp độ. Do đó, tôi không …

9 r  regression  categorical-data  cross-validation  rare-events 

Tôi có một biến phụ thuộc có thể nằm trong khoảng từ 0 đến vô cùng, với 0 thực sự là những quan sát chính xác. Tôi hiểu việc kiểm duyệt và các mô hình Tobit chỉ áp dụng khi giá trị thực tế của là chưa biết một phần …

9 regression  censoring  truncation  tobit-regression 

Giả sử bạn muốn để ước lượng một mô hình tuyến tính: ( nnn quan sát phản ứng, và p+1p+1p+1 dự đoán) E(yi)=β0+∑j=1pβjxijE(yi)=β0+∑j=1pβjxij\mathbb{E}(y_i) = \beta_0 + \sum_{j=1}^p \beta_j x_{ij} Một cách để làm điều này là thông qua giải pháp OLS, tức là chọn các hệ số sao cho tổng …

9 regression  loss-functions 

Tôi đang cố gắng phát triển một mô hình dự đoán cho một biến phụ thuộc góc (trên bằng cách sử dụng một số phép đo độc lập - cũng là các biến góc, trên - làm công cụ dự đoán. Mỗi yếu tố dự đoán là đáng kể nhưng …

9 regression  multiple-regression  circular-statistics 

Đối với các vấn đề phân loại, tôi đã sử dụng Mạng nơ-ron và đo lỗi Loại I và II bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn và các biện pháp theo tài nguyên này ( gương ), khá đơn giản. Khi gặp vấn đề ước tính, người ta …

9 regression  machine-learning  estimation  model-evaluation 

Định nghĩa của một thống kê đầy đủ là: Đặt là một mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối được lập chỉ mục bởi một tham số . Hãy để là một thống kê. Giả sử rằng, đối với mỗi và mỗi giá trị có thể của , sự phân …

9 regression  sufficient-statistics 

Tôi thực hiện hồi quy tuyến tính bằng hàm R lm: x = log(errors) plot(x,y) lm.result = lm(formula = y ~ x) abline(lm.result, col="blue") # showing the "fit" in blue nhưng nó không phù hợp Thật không may, tôi không thể hiểu ý nghĩa của hướng dẫn. Ai đó có …

9 r  regression 

Tôi vừa nhận được một bản sao của các yếu tố của việc học thống kê của Hastie, Tibshirani và Friedman. Trong chương 2 (Tổng quan về học tập có giám sát) phần 4 (Lý thuyết quyết định thống kê), ông đưa ra một dẫn xuất của hàm hồi quy. …

9 regression  statistical-learning 

Tôi quan tâm đến việc dự đoán Yvà đang nghiên cứu hai kỹ thuật đo lường khác nhau X1và X2. Chẳng hạn, tôi muốn dự đoán độ ngon của một quả chuối, bằng cách đo khoảng thời gian nó nằm trên bàn, hoặc bằng cách đo số lượng đốm nâu …

9 regression  linear-model  mixed-model 

Chúng tôi có các điểm sau: Làm thế nào chúng ta có thể tìm thấy đường phù hợp nhất y = a x qua các điểm? Máy tính của tôi có tùy chọn để tìm dòng phù hợp nhất y = a x + b thông qua các điểm này, …

9 regression  intercept 

Thiết kế và giả thuyết : chúng tôi đo wellbeingở Time-1 và Time-2, chúng tôi muốn xem liệu yếu tố A(được đo ở Time-1 và được coi là yếu tố ổn định theo thời gian) có phải là yếu tố dự báo quan trọng của yếu tố B(được đo tại …

9 regression  repeated-measures  multiple-regression  panel-data 

Tôi đã nghiên cứu sử dụng hồi quy tuyến tính Bayes, nhưng tôi đã đi đến một ví dụ mà tôi bối rối. Đưa ra mô hình: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} Giả sử rằng và ,p ( β , φ ) α 1ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, …

9 regression  bayesian  multiple-regression