Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi quan tâm đến sự khác biệt giữa hồi quy tuyến tính và mô hình tuyến tính. Theo hiểu biết của tôi, hồi quy tuyến tính là một phần của một nhóm mô hình tuyến tính lớn hơn nhưng cả hai thuật ngữ thường được sử dụng làm từ đồng …

8 regression  linear-model  lm 

Tôi có một số mẫu dữ liệu có dạng và . Tôi muốn đặt một mặt phẳng vào dữ liệu có sai số bình phương trung bình nhỏ nhất.x,yx,yx,yz=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)z=Ax+By+Cz=Ax+By+Cz = Ax + By + C Tôi đã tìm thấy một "câu trả lời" trong phần 3 của tài liệu này …

8 regression  regression-coefficients 

Tôi có một câu hỏi về hồi quy tuyến tính nói chung. Giả sử chúng ta có Quy trình tạo dữ liệu sau:yTôi= =xTôiβ+εTôiyi=xiβ+ϵiy_{i}=x_{i}\beta+\epsilon_{i} Bây giờ, điều là từ sự hiểu biết của tôi, mỗi quan sát là một biến ngẫu nhiên, tức là mỗi có một giá trị trung …

8 regression  conditional-expectation 

Tôi đang sử dụng from sklearn.linear_model import Lassotrong Python 2.7.6 Tôi đã viết một kịch bản mà tôi đã sử dụng để thực hiện hồi quy Lasso cho các Tính năng (X) và Mục tiêu của tôi (y). Tôi đã sử dụng nó trước đây và nó hoạt động, tôi …

8 regression  python  lasso  scikit-learn 

Đây là một bài chéo từ Math SE . Tôi có một số dữ liệu (thời gian chạy của thuật toán) và tôi nghĩ rằng nó tuân theo luật công suất yr e g= k xmộtyreg= =kxmộty_\mathrm{reg} = k x^a Tôi muốn xác định và . Những gì tôi đã …

7 regression  fitting  logarithm  power-law 

Có thể thực hiện hồi quy trong đó bạn có một biến tính năng không xác định / không thể biết được không? Giả sử tôi có nhưng tôi không / không thể đo giá trị của biến tính năng . Tôi vẫn có thể thực hiện hồi quy để …

7 regression  machine-learning  stochastic-processes 

Sau đây là sự hiểu biết của tôi về những gì xảy ra: nếu tôi có "vấn đề hai chiều", ví dụ: tôi có là đầu vào và Y là kết quả và tôi thêm một tính năng . Điều này đưa ra một vấn đề về một chiều bổ …

7 regression  polynomial 

Trong khóa học của tôi ghi chú về một khóa hồi quy liên quan đến việc phát hiện tính không đồng nhất có trích dẫn sau: "Bởi vì phần dư bình phương nhỏ nhất có phương sai không bằng nhau ngay cả trong trường hợp homoscedastic, nên sử dụng phần …

7 regression  residuals  heteroscedasticity 

Khi sử dụng phần mềm thống kê, Khi xác định các mô hình tuyến tính của bạn, tại sao phần chặn được nhập là 1, thay vì "const" hoặc "chặn" hoặc một cái gì đó. 1 có ý nghĩa gì? Có một số lý do lịch sử? Hoặc là này …

7 regression  software  intercept 

Lớp hồi quy tuyến tính sklearn tiêu chuẩn tìm thấy mối quan hệ tuyến tính gần đúng giữa phương sai và hiệp phương sai để giảm thiểu sai số bình phương trung bình (MSE). Cụ thể, gọi là số lượng quan sát và chúng ta bỏ qua việc đánh chặn …

7 regression  multiple-regression  scikit-learn 

Tôi có mô hình hồi quy tuyến tính cho biến phụ thuộc dựa trên hai biến độc lập X1 và X2 , vì vậy tôi có dạng tổng quát của phương trình hồi quyYYYX1X1X1X2X2X2 Y=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY = A + B_1 \cdot X_1 + B_2 \cdot X_2 + \epsilon , Trong đó …

7 regression  p-value 

Tôi quan tâm đến mối quan hệ giữa hai biến chuỗi thời gian: YYY và XXX. Hai biến có liên quan với nhau và không rõ lý thuyết cái nào gây ra cái kia. Vì điều này, tôi không có lý do chính đáng để thích hồi quy tuyến tính …

7 regression  regression-coefficients 

Tôi đã ước tính các tham số hồi quy của mô hình hồi quy tuyến tính bằng LASSO, đã gửi một số biến về 0 bằng xác nhận chéo và bây giờ tôi đã có một mô hình cuối cùng. Người ta biết rằng việc thường xuyên gây ra sự …

7 regression  lasso  regularization 

Câu hỏi rất cơ bản ở đây, nhưng tôi muốn hiểu (không phải về mặt toán học) làm thế nào để thêm một "hình phạt" (tổng bình phương coeff. Lần một vô hướng) vào tổng bình phương còn lại có thể làm giảm hệ số lớn? cảm ơn !

7 regression  least-squares  regularization 

Tôi có một tập hợp các điểm dữ liệu Xi,yiXi,yiX_i, y_i Ở đâu xxx là các biến độc lập và tôi tin rằng mỗi yiyiy_i có thể được mô hình hóa như được rút ra từ một phân phối theo cấp số nhân với các tham số λiλi\lambda_i. Nếu tôi …

7 regression  distributions  error  scoring-rules