Câu hỏi được gắn thẻ «residuals»

Bối cảnh Câu hỏi này sử dụng R, nhưng là về các vấn đề thống kê chung. Tôi đang phân tích ảnh hưởng của các yếu tố tử vong (% tỷ lệ tử vong do bệnh và ký sinh trùng) đến tốc độ tăng trưởng dân số của bướm đêm …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

Giả sử chúng ta đã chạy hồi quy tuyến tính đơn giản , đã lưu phần dư và vẽ biểu đồ phân phối phần dư. Nếu chúng tôi nhận được một cái gì đó trông giống như một bản phân phối quen thuộc, chúng tôi có thể cho rằng thuật …

17 r  regression  residuals 

Tôi không thực sự hiểu sự không đồng nhất. Tôi muốn biết liệu mô hình của tôi có phù hợp hay không theo cốt truyện này.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

Trong kịch bản hồi quy LASSO trong đó y= Xβ+ εy= =Xβ+εy= X \beta + \epsilon , và các ước tính LASSO được đưa ra bởi vấn đề tối ưu hóa sau tối thiểuβ| | y- Xβ|| +τ| | β||1tối thiểuβ||y-Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Có bất …

17 regression  lasso  assumptions  residuals 

Tôi biết rằng Pearson Residuals được tiêu chuẩn hóa thu được theo cách xác suất truyền thống: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} và Deviance Residuals có được thông qua một cách thống kê hơn (sự đóng góp của từng điểm vào khả năng): di=si−2[yilogπi^+(1−yi)log(1−πi)]−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√di=si−2[yilog⁡πi^+(1−yi)log⁡(1−πi)] d_i = s_i \sqrt{-2[y_i \log \hat{\pi_i} + …

16 regression  logistic  generalized-linear-model  residuals  deviance 

Câu hỏi của người mới bắt đầu về phần còn lại của Pearson trong bối cảnh của bài kiểm tra chi bình phương về mức độ phù hợp: Cũng như thống kê kiểm tra, chisq.testchức năng của R báo cáo số dư của Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Tôi …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Đây là một cái gì đó tôi thấy được thực hiện như một phương pháp đặc biệt và nó có vẻ rất tanh đối với tôi nhưng có lẽ tôi đang thiếu một cái gì đó. Tôi đã thấy điều này được thực hiện trong nhiều hồi quy nhưng chúng …

16 regression  residuals 

\newcommand{\E}{\mathbb{E}} Làm thế nào để biến đổi A ( ⋅ ) = ∫ d uV 1 / 3 ( μ )A(⋅)=∫duV1/3(μ)A(\cdot) = \displaystyle\int\frac{du}{V^{1/3}(\mu)} cho gia đình hàm mũ nguồn gốc? Cụ thể hơn : Tôi đã cố gắng theo dõi bản phác thảo mở rộng Taylor ở trang 3, slide …

15 data-transformation  residuals  asymptotics  exponential-family 

Tôi đang cố gắng thực hiện hồi quy trên dữ liệu không đồng nhất trong đó tôi đang cố gắng dự đoán các phương sai lỗi cũng như các giá trị trung bình theo mô hình tuyến tính. Một cái gì đó như thế này: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Tôi có một chuỗi thời gian tôi đang cố gắng dự báo, trong đó tôi đã sử dụng mô hình ARIMA theo mùa (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). Nó khác với những gì R đề xuất với auto.arima (R tính ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] sẽ phù hợp hơn, tôi đặt …

14 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

Tôi đang tham gia một khóa học về các mô hình hồi quy và một trong những đặc tính được cung cấp cho hồi quy tuyến tính là phần dư luôn luôn bằng 0 khi bao gồm một phần chặn. Ai đó có thể cung cấp một lời giải thích …

14 regression  residuals 

Một sai số chuẩn là ước tính độ lệch chuẩn σ ( θ ) của một ước lượng θ cho một tham số θ .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Tại sao độ lệch chuẩn ước tính của phần dư được gọi là "sai số chuẩn dư" (ví dụ: trong đầu ra của summary.lmhàm …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

Tôi muốn làm một bài kiểm tra W của Shapiro Wilk và bài kiểm tra Kolmogorov-Smirnov trên phần dư của mô hình tuyến tính để kiểm tra tính chuẩn. Tôi chỉ tự hỏi những gì còn lại nên được sử dụng cho điều này - phần dư thô, phần dư …

13 r  regression  residuals  normality-assumption  lm 

Câu hỏi khá cơ bản: Một phân phối bình thường của phần dư từ hồi quy tuyến tính có nghĩa là gì? Về mặt, làm thế nào điều này phản ánh trên dữ liệu ban đầu của tôi từ hồi quy? Tôi hoàn toàn bối rối, cảm ơn các bạn

13 regression  residuals