Câu hỏi được gắn thẻ «residuals»

Câu hỏi này xuất phát từ sự nhầm lẫn thực tế của tôi về cách quyết định xem một mô hình logistic có đủ tốt hay không. Tôi có các mô hình sử dụng trạng thái của các cặp dự án riêng lẻ hai năm sau khi chúng được hình …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Tôi đã thảo luận với một số thành viên phòng thí nghiệm về vấn đề này và chúng tôi đã đi đến một số nguồn nhưng vẫn chưa có câu trả lời: Khi chúng ta nói một GLM có một họ poisson, giả sử chúng ta đang nói về sự …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions 

Khi mô hình hóa chuỗi thời gian, người ta có khả năng (1) mô hình hóa cấu trúc tương quan của các thuật ngữ lỗi, ví dụ như quy trình AR (1) (2) bao gồm biến phụ thuộc bị trễ như một biến giải thích (ở phía bên phải) Tôi …

13 time-series  autocorrelation  residuals  lags 

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Ở đây, việc giải thích sai về giả định về tính quy tắc trong hồi quy tuyến tính đã được thảo luận (rằng 'tính chuẩn' đề cập đến X và / hoặc Y chứ không phải là phần dư), và người đăng hỏi liệu có thể có X và Y …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Tại sao cần phải đặt giả định phân phối cho các lỗi, nghĩa là yTôi= Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , với.εTôi~ N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Tại sao không viết yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , vớiyi∼N(Xβ^,σ2)yi∼N(Xβ^,σ2)y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2}) , trong đó trong cả hai trường hợp . Tôi đã thấy …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

Tôi là một sinh viên tiến sĩ về tâm lý học thực nghiệm và tôi cố gắng cải thiện các kỹ năng và kiến ​​thức về cách phân tích dữ liệu của mình. Cho đến năm thứ 5 ngành Tâm lý học, tôi đã nghĩ rằng các mô hình giống …

12 regression  dataset  residuals  assumptions 

Tôi đang thực hiện một mô hình tuyến tính tổng quát, trong đó tôi phải chỉ định một gia đình khác với mô hình bình thường. Phân phối dự kiến ​​của phần dư là gì? Ví dụ, phần dư có nên được phân phối bình thường không?

12 generalized-linear-model  residuals  normality-assumption 

Câu hỏi này là loại chung chung và dài dòng, nhưng xin vui lòng chịu đựng với tôi. Trong ứng dụng của mình, tôi có nhiều bộ dữ liệu, mỗi bộ gồm ~ 20.000 datapoint với ~ 50 tính năng và một biến nhị phân phụ thuộc duy nhất. Tôi …

12 logistic  residuals 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Tôi có một hồi quy tuyến tính khá tốt, tôi đoán vậy (đó là cho một dự án đại học nên tôi không thực sự phải siêu chính xác). Điểm là, nếu tôi vẽ các phần dư so với các giá trị dự đoán, có (theo giáo viên của tôi) …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

Tôi đang cố gắng ước tính hồi quy tuyến tính bội trong R với phương trình như sau: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) câu hỏi và câu hỏi là chuỗi thời gian dữ liệu hàng quý, được xây dựng với askings <- ts(...). Vấn …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

Đây là một biểu đồ khảm của bộ dữ liệu dự phòng HairEyeColorđược mô tả ở đây . Làm thế nào để tôi giải thích các màu đại diện cho dư? Sự khác biệt giữa phần dư của Pearson cao và dương (hiển thị màu xanh lam) so với phần …

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, người ta thường muốn xác minh nếu các giả định nhất định được đáp ứng để có thể thực hiện suy luận (ví dụ: phần dư được phân phối bình thường). Có hợp lý để kiểm tra các giả định bằng cách kiểm …

11 regression  residuals  diagnostic