Câu hỏi được gắn thẻ «sampling»

Tạo các mẫu từ một quần thể được chỉ định rõ bằng phương pháp xác suất và / hoặc tạo ra các số ngẫu nhiên từ một phân phối được chỉ định. Vì thẻ này không rõ ràng, vui lòng xem xét [lấy mẫu khảo sát] cho cái trước và [monte-carlo] hoặc [mô phỏng] cho cái sau. Đối với các câu hỏi liên quan đến việc tạo mẫu ngẫu nhiên từ các bản phân phối đã biết, vui lòng xem xét sử dụng thẻ [tạo ngẫu nhiên].

5
Làm cách nào để tạo chuỗi
Tôi biết cách tạo chuỗi ±1±1\pm 1 với giá trị trung bình 000 . Ví dụ: trong Matlab, nếu tôi muốn tạo một ±1±1\pm 1 có độ dài 100001000010000 , thì đó là: 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Tuy nhiên, làm thế nào để tạo một ±1±1\pm 1 với giá trị trung …
1
Làm thế nào để lấy mẫu Gibbs?
Tôi thực sự do dự khi hỏi điều này, vì tôi sợ tôi sẽ được chuyển đến các câu hỏi khác hoặc Wikipedia về lấy mẫu Gibbs, nhưng tôi không có cảm giác rằng họ mô tả những gì trong tầm tay. Cho xác suất có điều kiện : p …
11 sampling  mcmc  gibbs 
1
Lấy mẫu Gibbs cho mô hình Ising
Câu hỏi bài tập về nhà: Hãy xem xét mô hình Ising 1-d. Hãy để . x i là -1 hoặc +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Thiết kế một thuật toán lấy mẫu gibbs để tạo các mẫu xấp xỉ từ phân phối đích .π(x)π(x)\pi(x) Nỗ lực của tôi: …
2
Dễ dàng chứng minh
Hãy Z1, ⋯ , ZnZ1,⋯,ZnZ_1,\cdots,Z_n được tiêu chuẩn độc lập biến ngẫu nhiên bình thường. Có nhiều bằng chứng (dài) ngoài kia, cho thấy rằng Σi = 1n( ZTôi- 1nΣj = 1nZj)2∼ χ2n - 1ΣTôi= =1n(ZTôi-1nΣj= =1nZj)2~χn-12 \sum_{i=1}^n \left(Z_i - \frac{1}{n}\sum_{j=1}^n Z_j \right)^2 \sim \chi^2_{n-1} Nhiều bằng chứng khá dài …
3
So sánh 0/10 với 0/20
Khi thảo luận về tỷ lệ thành tích nhiệm vụ, có cách nào để chỉ ra rằng 0 trong số 20 lần thử là "tệ hơn" so với 0 trên 10 lần thử không?
2
Một mẫu của một biến ngẫu nhiên là gì?
Biến ngẫu nhiên được định nghĩa là một hàm có thể đo được từ một - với số đo cơ bản đến một - khác .XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Làm thế nào để chúng ta nói về một mẫu của biến ngẫu nhiên này? Chúng ta có coi nó …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.