Câu hỏi được gắn thẻ «scales»

Cân dùng để thể hiện các phép đo. Thông thường tỷ lệ, khoảng, loại thứ tự hoặc danh nghĩa của quy mô được công nhận. Các loại lưỡng sắc và đếm đôi khi được xem là của riêng chúng. Phân loại khác tồn tại. [Đối với "tỷ lệ" là tổng của các mục riêng lẻ trong hình học - xem thêm thẻ 'xây dựng tỷ lệ'.]


3
Xác thực câu hỏi
Tôi đang thiết kế một bảng câu hỏi cho luận án của tôi. Tôi đang trong quá trình xác nhận bản câu hỏi Tôi đã áp dụng thử nghiệm alpha của Cronbach cho nhóm mẫu ban đầu. Các câu trả lời cho bảng câu hỏi theo thang điểm Likert; bất …

2
Độ tin cậy của Omega so với alpha
Tôi tự hỏi nếu ai đó có thể giải thích sự khác biệt chính giữa độ tin cậy omega và alpha là gì? Tôi hiểu độ tin cậy của omega dựa trên mô hình nhân tố phân cấp như trong hình sau và alpha sử dụng các mối tương quan …


1
Hiệu quả Gaussian có nghĩa là gì?
Trong trường hợp các công cụ ước tính mạnh mẽ, hiệu quả Gaussian có nghĩa là gì? Ví dụ: có hiệu suất Gaussian 82% và điểm phân tích 50%.QnQnQ_{_n} Tài liệu tham khảo là: Rousseeuw PJ, và Croux, C. (1993). Các lựa chọn thay thế cho độ lệch tuyệt đối …

3
Mối tương quan của Spearman hoặc Pearson với thang đo Likert nơi tính tuyến tính và tính đồng nhất có thể bị vi phạm
Tôi muốn chạy các mối tương quan trên một số phép đo trong đó thang đo Likert đã được sử dụng. Nhìn vào các biểu đồ tán xạ, có vẻ như các giả định về tuyến tính và đồng đẳng có thể đã bị vi phạm. Cho rằng dường như …

2
Cân nhắc một hệ thống xếp hạng để ưu tiên các mặt hàng được nhiều người đánh giá cao hơn các mặt hàng được đánh giá cao bởi ít người hơn?
Cảm ơn trước vì đã mang theo tôi, tôi không phải là một nhà thống kê dưới bất kỳ hình thức nào và không biết làm thế nào để mô tả những gì tôi đang tưởng tượng, vì vậy Google sẽ không giúp tôi ở đây ... Tôi đang bao …
9 scales  rating 





1
Dựa trên các yếu tố tải (trong phân tích nhân tố), chúng ta có thể đưa ra các trọng số không đồng đều cho các mục quy mô Likert không?
Sau khi thu thập dữ liệu, chúng tôi tính điểm của bất kỳ thang đo Likert (tổng hợp) nào (trước đây được xác định là yếu tố trong phân tích nhân tố) bằng cách cộng điểm số của từng mục (và có thể chia tổng cho số mục để có …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.