Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 10 tháng trước . Tôi cần áp dụng chức …

9 neural-networks  scikit-learn  multi-class  softmax 

Tôi muốn mã hóa một kmeans clustering trong python bằng cách sử dụng gấu trúc và scikit tìm hiểu. Để chọn k tốt, tôi muốn viết mã thống kê Gap từ Tibshirani và al 2001 ( pdf ). Tôi muốn biết liệu tôi có thể sử dụng kết quả quán …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

Tôi đã không tìm thấy bất kỳ tài liệu về việc áp dụng rừng ngẫu nhiên để MNIST, CIFAR, STL-10, vv để tôi nghĩ rằng tôi muốn thử chúng với hoán vị bất biến MNIST bản thân mình. Trong R , tôi đã thử: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Điều …

9 r  machine-learning  classification  random-forest  scikit-learn 

Có một số trang web mô tả độ dốc gốc để tìm các tham số cho hồi quy tuyến tính đơn giản ( đây là một trong số chúng). Google cũng mô tả nó trong khóa học ML mới (công khai) của họ. Tuy nhiên, trên Wikipedia , các công …

9 regression  scikit-learn  gradient-descent 

Tôi đang đào tạo một trình phân loại nhị phân SVM bằng Scikit learn. Do bản chất của vấn đề của tôi, tôi cần tránh những tiêu cực sai. Vì không có gì là miễn phí, tôi ổn khi nhận được tỷ lệ dương tính giả cao hơn để giảm …

9 machine-learning  cross-validation  svm  python  scikit-learn 

Một vấn đề xảy ra khá thường xuyên trong các thí nghiệm của tôi là mô hình thay đổi về hiệu suất khi thay đổi trạng thái ngẫu nhiên cho thuật toán. Vì vậy, câu hỏi rất đơn giản, tôi có nên lấy trạng thái ngẫu nhiên làm siêu tham …

9 machine-learning  scikit-learn 

Cách tốt nhất để chuẩn bị các tương tác của các tính năng phân loại trước khi phù hợp với scikit-learn là gì? Với statsmodelstôi có thể thuận tiện nói theo kiểu R smf.ols(formula = 'depvar ~ C(var1)*C(var2)', data=df).fit()(tương tự trong Stata với regress depvar i.var1##i.var2). Có thể sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(trong v0.15, …

9 machine-learning  interaction  python  scikit-learn 

Đối với rừng ngẫu nhiên, chúng tôi chia nút theo tạp chất Gini hoặc entropy cho một tập hợp các tính năng. RandomForestClassifier trong sklearn, chúng ta có thể chọn phân tách bằng cách sử dụng tiêu chí Gini hoặc Entropy. Tuy nhiên, những gì tôi đọc về Trình phân …

9 classification  python  random-forest  scikit-learn 

Tôi là người mới bắt đầu sử dụng máy học (tôi đã hoàn thành khóa học của Ng), tôi đang sử dụng scikit-learn trong python. Tôi muốn tìm cách tốt nhất để phát hiện sự bất thường trong hệ thống của chúng tôi. Chúng tôi có các sự kiện đang …

8 time-series  python  scikit-learn  anomaly-detection 

Nói chung, nếu chúng ta có một tập dữ liệu lớn, chúng ta có thể chia nó thành (1) đào tạo, (2) xác nhận và (3) kiểm tra. Chúng tôi sử dụng xác nhận để xác định các siêu âm tốt nhất trong xác thực chéo (ví dụ: C trong …

8 machine-learning  cross-validation  scikit-learn  hyperparameter  optimization 

Tôi đã tự hỏi nếu có ai ở đây có thể giải thích sự khác biệt giữa chế độ chuẩn hóa l1, l2 và max trong mô-đun sklearn.pre Processing.n normalize ()? Đọc xong tài liệu tôi không thể nhận ra sự khác biệt!

8 normalization  scikit-learn 

Tôi chưa quen với học máy và cố gắng sử dụng scikit-learn (sklearn) để giải quyết vấn đề phân loại. Cả Quyết định và SVM đều có thể đào tạo một trình phân loại cho vấn đề này. Tôi sử dụng sklearn.ensemble.RandomForestClassifiervà sklearn.svm.SVCđể phù hợp với cùng một dữ liệu …

8 machine-learning  classification  svm  scikit-learn 

Tôi đang sử dụng from sklearn.linear_model import Lassotrong Python 2.7.6 Tôi đã viết một kịch bản mà tôi đã sử dụng để thực hiện hồi quy Lasso cho các Tính năng (X) và Mục tiêu của tôi (y). Tôi đã sử dụng nó trước đây và nó hoạt động, tôi …

8 regression  python  lasso  scikit-learn 

Lớp hồi quy tuyến tính sklearn tiêu chuẩn tìm thấy mối quan hệ tuyến tính gần đúng giữa phương sai và hiệp phương sai để giảm thiểu sai số bình phương trung bình (MSE). Cụ thể, gọi là số lượng quan sát và chúng ta bỏ qua việc đánh chặn …

7 regression  multiple-regression  scikit-learn 

Có thuật toán phân loại nào gán một vectơ kiểm tra mới cho cụm điểm có khoảng cách trung bình là tối thiểu không? Hãy để tôi viết nó tốt hơn: Hãy tưởng tượng rằng chúng ta có KKKmỗi cụm điểm. Với mỗi cụm k, tôi tính trung bình của …

7 classification  scikit-learn  algorithms