Câu hỏi được gắn thẻ «svm»

Support Vector Machine đề cập đến "một tập hợp các phương pháp học có giám sát liên quan để phân tích dữ liệu và nhận dạng các mẫu, được sử dụng để phân loại và phân tích hồi quy."

1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
1
One-vs-All và One-vs-One trong svm?
Sự khác biệt giữa trình phân loại SVM một đấu một và một đấu một là gì? Liệu một phân loại có nghĩa là một phân loại để phân loại tất cả các loại / loại của hình ảnh mới và một so với một có nghĩa là mỗi loại …
2
Hỗ trợ máy vectơ và hồi quy
Đã có một cuộc thảo luận tuyệt vời về cách các máy vectơ hỗ trợ xử lý phân loại, nhưng tôi rất bối rối về cách các máy vectơ hỗ trợ khái quát hóa cho hồi quy. Co ai quan tâm dạy dô tôi chư?
3
Bản đồ tính năng cho nhân Gaussian
Trong SVM, hạt nhân Gaussian được định nghĩa là: trong đó . Tôi không biết phương trình tường minh của \ phi . Tôi muốn biết điều đó.K(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in \mathbb{R^n}ϕϕ\phi Tôi cũng muốn biết liệu Σtôictôiϕ ( xtôi) = ϕ ( ∑tôictôixtôi)∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)\sum_ic_i\phi(x_i)=\phi \left(\sum_ic_ix_i \right) nơi ctôi∈ Rci∈Rc_i\in \mathbb R . …
2
Hàm mất của SVM lề cứng là gì?
tối đa ( 0 , 1 - ytôi( w⊺xtôi+ b ) )tối đa(0,1-ytôi(w⊺xtôi+b))\max(0,1-y_i(w^\intercal x_i+b))12∥ w ∥2+ CΣtôitối đa ( 0 , 1 - ytôi( w⊺xtôi+ b ) )12‖w‖2+CΣtôitối đa(0,1-ytôi(w⊺xtôi+b)) \frac{1}{2}\|w\|^2+C\sum_i\max(0,1-y_i(w^\intercal x_i+b)) ∥ w ∥2‖w‖2\|w\|^2tối đa ( 0,1 - ytôi( w⊺xtôi+ b ) )tối đa(0,1-ytôi(w⊺xtôi+b))\max(0,1-y_i(w^\intercal x_i+b)) Tuy nhiên, đối với SVM …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.