Trí tuệ nhân tạo

3

Có phải mạng lưới thần kinh và các biến thể của nó là cách duy nhất để đạt được trí thông minh nhân tạo thực sự?

Theo kiến thức của tôi, hầu hết các nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hiện nay sử dụng một số loại mạng thần kinh hoặc các biến thể của nó. Một ví dụ điển hình là bảng chữ cái của DeepMind mà tôi tin là một mạng lưới thần kinh …

10 neural-networks

4

Đối số phòng Trung Quốc có chống lại AI không?

Quay trở lại trường đại học, tôi đã có một giáo viên Lý thuyết phức tạp, người đã tuyên bố rằng trí tuệ nhân tạo là một mâu thuẫn trong các điều khoản. Nếu nó có thể được tính toán một cách máy móc, ông lập luận, đó không phải …

10 philosophy chinese-room-argument

2

Trí tuệ nhân tạo có thể được coi là tối ưu hóa?

Trong video này, một chuyên gia nói, "Một cách nghĩ về trí thông minh là gì [cụ thể liên quan đến trí tuệ nhân tạo], là một quá trình tối ưu hóa." Trí thông minh luôn có thể được coi là một quá trình tối ưu hóa, và trí thông …

10 optimization agi

1

Ai đầu tiên đặt ra thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo?

Ai đầu tiên đặt ra thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo? Có một bài nghiên cứu được công bố lần đầu tiên sử dụng thuật ngữ đó?

10 terminology history

1

Khi nào nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên bắt đầu?

Khi nào nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên bắt đầu? Có phải nó được gọi là Trí tuệ nhân tạo hay còn có một tên khác?

10 history

4

Chỉ số IQ của một chương trình AI có thể được đo?

Một chương trình AI có thể có IQ không? Nói cách khác, chỉ số IQ của một chương trình AI có thể đo được không? Giống như cách con người có thể làm bài kiểm tra IQ.

10 intelligence-testing

6

Tại sao Stephen Hawking lại nói Trí thông minh nhân tạo sẽ giết chết tất cả chúng ta? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

10 intelligent-agent

4

Các lĩnh vực mà các SVM vẫn là hiện đại là gì?

Dường như các mạng thần kinh sâu và các mô hình dựa trên mạng thần kinh khác đang thống trị nhiều lĩnh vực hiện tại như thị giác máy tính, phân loại đối tượng, học tập củng cố, v.v. Có những miền mà các SVM (hoặc các mô hình khác) …

10 machine-learning svm state-of-the-art

3

Mục đích của autoencoders là gì?

Bộ tự động là các mạng thần kinh tìm hiểu biểu diễn nén của đầu vào để sau đó tái cấu trúc nó, do đó chúng có thể được sử dụng để giảm kích thước. Chúng bao gồm một bộ mã hóa và bộ giải mã (có thể là các …

10 machine-learning autoencoders dimensionality-reduction curse-of-dimensionality

1

Điều gì xảy ra khi tôi trộn các chức năng kích hoạt?

Có một số chức năng kích hoạt, chẳng hạn như ReLU, sigmoid hoặc . Điều gì xảy ra khi tôi trộn các chức năng kích hoạt?tanhtanh\tanh Gần đây tôi phát hiện ra rằng Google đã phát triển chức năng kích hoạt Swish (x * sigmoid). Bằng cách thay đổi chức …

10 neural-networks machine-learning activation-function relu sigmoid

3

Là chính sách tối ưu luôn luôn ngẫu nhiên nếu môi trường cũng là ngẫu nhiên?

Là chính sách tối ưu luôn luôn ngẫu nhiên (nghĩa là một bản đồ từ các trạng thái đến phân phối xác suất qua các hành động) nếu môi trường cũng là ngẫu nhiên? Bằng trực giác, nếu môi trường là xác định (có nghĩa là, nếu các đại lý …

10 reinforcement-learning stochastic-policy deterministic-policy policy environment

2

Nó có ý nghĩa gì đối với một tế bào thần kinh trong mạng lưới thần kinh được kích hoạt?

Tôi chỉ vấp phải khái niệm về sự bao phủ của tế bào thần kinh, đó là tỷ lệ của các tế bào thần kinh được kích hoạt và tổng số tế bào thần kinh trong một mạng lưới thần kinh. Nhưng nó có nghĩa gì đối với một tế …

10 neural-networks ai-basics concepts activation-function

1

Các lớp của mạng lưới thần kinh sâu có thể được xem là mạng Hopfield?

Các mạng Hopfield có thể lưu trữ một vectơ và lấy nó bắt đầu từ một phiên bản ồn ào của nó. Họ làm như vậy để thiết lập các trọng số để giảm thiểu hàm năng lượng khi tất cả các nơ-ron được đặt bằng với các giá trị …

10 deep-learning topology

6

Theo dõi các quốc gia đã truy cập trong Tìm kiếm đầu tiên theo chiều rộng

Vì vậy, tôi đã cố gắng thực hiện BFS trên câu đố Sliding Blocks (loại số). Bây giờ điều chính tôi nhận thấy là nếu bạn có một 4*4bảng, số lượng trạng thái có thể lớn đến 16!mức tôi không thể liệt kê tất cả các trạng thái trước đó. …

10 ai-design algorithm ai-basics breadth-first-search

1

Mất đột ngột khi tôi giảm tốc độ học tập với trình tối ưu hóa Adam trong PyTorch

Tôi đang đào tạo một auto-encodermạng với trình Adamtối ưu hóa (với amsgrad=True) và MSE losscho nhiệm vụ Tách nguồn âm thanh một kênh. Bất cứ khi nào tôi phân rã tốc độ học tập theo một yếu tố, mất mạng đột ngột nhảy và sau đó giảm dần cho …

10 machine-learning deep-learning optimization autoencoders loss-functions