Trí tuệ nhân tạo

1

Những lợi thế của ReLU so với Leaky ReLU và ReLU tham số (nếu có) là gì?

Tôi nghĩ rằng lợi thế của việc sử dụng Leaky ReLU thay vì ReLU là theo cách này chúng ta không thể có độ dốc biến mất. ReLU tham số có cùng một lợi thế với sự khác biệt duy nhất là độ dốc của đầu ra cho đầu vào …

10 neural-networks  activation-function  relu 

---

4

Các mô hình có tiềm năng để thay thế các mạng thần kinh trong tương lai gần là gì?

Có những mô hình khả thi nào có khả năng thay thế mạng lưới thần kinh trong tương lai gần không? Và chúng ta thậm chí cần điều đó? Điều tồi tệ nhất về việc sử dụng mạng lưới thần kinh về hiệu quả là gì?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

---

3

Tại sao các chuyên gia cờ vua ngạc nhiên trước chiến thắng của AlphaZero trước Stockfish?

Nó được thời gian gần đây đã mang đến sự chú ý của tôi mà các chuyên gia cờ vua mất kết quả của trận đấu bây giờ nổi tiếng này như một cái gì đó của một buồn bã. Xem: Người chơi mới tốt nhất của Chess là một …

10 chess  alphazero 

---

2

Sử dụng AI hoặc Mạng thần kinh để phát hiện logo

Tôi đang cố gắng phát hiện logo kênh TV bên trong tệp video, vì vậy chỉ cần cung cấp một .mp4video đầu vào , phát hiện xem logo đó có trong một khung cụ thể hay không, nói khung đầu tiên hay không. Chúng tôi có logo đó trước (mặc …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

---

1

Sự tinh tế tô pô có cần thiết cho sự phát triển của AI không? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 deep-learning  logic  topology  cognitive-science 

---

3

Tại sao trọng lượng ban đầu trong mạng lưới thần kinh được chọn ngẫu nhiên?

Điều này nghe có vẻ ngớ ngẩn với một người có nhiều kinh nghiệm với các mạng lưới thần kinh nhưng nó làm phiền tôi ... Ý tôi là việc ngẫu nhiên các trọng số ban đầu có thể mang lại cho bạn kết quả tốt hơn, gần giống với …

10 neural-networks  training 

---

6

Khi điểm kỳ dị AI chiếm lĩnh, chúng ta sẽ còn lại gì?

Kể từ khi những cỗ máy cách mạng công nghiệp đầu tiên đảm nhận công việc của con người và tự động hóa đã là một phần của sự tiến hóa xã hội loài người trong 3 thế kỷ qua, nhưng tất cả các máy móc này đã thay thế …

10 philosophy  agi  social  singularity 

---

3

Một điểm kỳ dị công nghệ chỉ có thể xảy ra với siêu trí tuệ?

Trong Chương 26 của cuốn sách Trí tuệ nhân tạo: Cách tiếp cận hiện đại (ấn bản thứ 3), sách giáo khoa thảo luận về "điểm kỳ dị công nghệ". Nó trích dẫn IJ Good, người đã viết vào năm 1965: Hãy để một cỗ máy cực kỳ thông minh …

10 philosophy  definitions  singularity  superintelligence 

---

2

Cách đào tạo một chatbot

Tôi muốn bắt đầu thử nghiệm với mạng lưới thần kinh và như một vấn đề về đồ chơi, tôi muốn đào tạo một người để trò chuyện, tức là thực hiện một bot trò chuyện như smartbot. Dù sao cũng không thông minh. Tôi đã tìm xung quanh một …

10 neural-networks  chat-bots  recurrent-neural-networks  lstm 

---

4

Ngôn ngữ tiếng Anh có thể được khái quát bằng cách sử dụng một bộ quy tắc ngữ pháp không?

Trong các ngôn ngữ lập trình, có một tập hợp các quy tắc ngữ pháp chi phối việc xây dựng các câu và biểu thức hợp lệ. Các quy tắc này giúp phân tích cú pháp các chương trình được viết bởi người dùng. Có thể có bao giờ là …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

---

1

Hyper-heuristic là gì?

Tôi muốn biết sự khác biệt giữa siêu heuristic và meta heuristic là gì, và ứng dụng chính của chúng là gì. Những vấn đề nào phù hợp để được giải quyết bằng Hyper-heuristic?

10 definitions  optimization 

---

3

Ai là người đầu tiên nhận ra sự khác biệt giữa trí thông minh chung giống con người và trí thông minh theo miền cụ thể?

Vào những năm 1950, có nhiều người tin rằng "Trí tuệ nhân tạo" sẽ nhanh chóng trở nên tự giác và thông minh - đủ để chiến thắng cờ vua với con người. Nhiều người đề xuất các khung thời gian trong khoảng 10 năm (xem "Lịch sử chính thức …

10 comparison  agi  history  weak-ai 

---

1

Trí thông minh đòi hỏi loại cơ thể nào (nếu có)?

Vào giữa những năm 1980, Rodney Brooks nổi tiếng đã tạo ra nền tảng của "AI mới". Yêu cầu trung tâm là cách tiếp cận mang tính biểu tượng của 'Good Old Fashioned AI' (GOFAI) đã thất bại khi cố gắng 'nhận thức kem từ trên xuống', và cần phải …

10 agi  gofai  embodied-cognition 

---

3

Có bất kỳ thử thách CAPTCHA văn bản nào có thể đánh lừa AI, nhưng không phải con người không?

Có bất kỳ kỹ thuật hiện đại nào để tạo ra các thử thách CAPTCHA văn bản (vì vậy mọi người cần phải nhập đúng văn bản) có thể dễ dàng đánh lừa AI bằng một số phương pháp che giấu trực quan, nhưng đồng thời con người có thể …

10 image-recognition  research  ocr 

---

4

Kỹ thuật bỏ học của người Viking là gì?

Phương pháp "bỏ học" phục vụ mục đích gì và làm thế nào để cải thiện hiệu suất tổng thể của mạng lưới thần kinh?

10 deep-network  overfitting  performance 

---