Trí tuệ nhân tạo

1

Ý nghĩa của định lý Bữa trưa không có bữa trưa miễn phí cho học máy là gì?

Định lý Không ăn trưa miễn phí (NFL) nêu rõ (xem bài báo Bữa trưa miễn phí hợp tác của David H. Wolpert và William G. Mac đã) bất kỳ hai thuật toán đều tương đương khi hiệu suất của chúng được tính trung bình trên tất cả các vấn …

10 machine-learning  optimization  proofs  no-free-lunch 

---

1

Toán tử Bellman trong học tăng cường là gì?

Trong toán học, toán tử từ có thể đề cập đến một số khái niệm riêng biệt nhưng có liên quan. Một toán tử có thể được định nghĩa là một hàm giữa hai không gian vectơ, nó có thể được định nghĩa là một hàm trong đó miền và …

10 reinforcement-learning  terminology  math 

---

1

Trực giác toán học cho việc sử dụng Re-Lu trong Machine Learning

Vì vậy, hiện tại các chức năng kích hoạt được sử dụng phổ biến nhất là Re-Lu. Vì vậy, tôi đã trả lời câu hỏi này Mục đích của chức năng kích hoạt trong Mạng nơ-ron là gì? và trong khi viết câu trả lời, tôi nhận ra, làm thế …

10 neural-networks  machine-learning 

---

2

Các chủ đề nghiên cứu 'nóng' mới nhất để học sâu và AI là gì?

Tôi đã làm luận án thạc sĩ về các mô hình sáng tạo sâu và hiện tôi đang tìm kiếm một chủ đề mới. Q: Những chủ đề nghiên cứu "nóng nhất" nào đang thu hút nhiều sự chú ý của cộng đồng học tập sâu gần đây? Một vài …

10 deep-learning  ai-field 

---

3

Mạng lưới thần kinh sâu là gì?

Định nghĩa của một mạng lưới thần kinh sâu sắc là gì? Tại sao chúng rất phổ biến hoặc quan trọng?

10 machine-learning  deep-learning  terminology  deep-network  definitions 

---

2

Học sâu hình học là gì?

Học sâu hình học (GDL) là gì? Nó khác với học sâu như thế nào? Tại sao chúng ta cần GDL? Một số ứng dụng của GDL là gì?

10 machine-learning  deep-learning  definitions  graphs  geometric-deep-learning 

---

5

Sự khác biệt cơ bản giữa CNN và RNN là gì?

Sự khác biệt cơ bản giữa mạng thần kinh tích chập và mạng thần kinh tái phát là gì? Họ áp dụng ở đâu?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks  comparison 

---

4

Khi nào nên chọn Stochastic Hill Leo qua Steepest Hill Leo?

Leo núi Stochastic thường hoạt động kém hơn so với Leo đồi Steepest , nhưng những trường hợp trước đây thực hiện tốt hơn là gì?

9 search  hill-climbing 

---

2

Những hạn chế của thuật toán leo đồi và làm thế nào để vượt qua chúng?

Những hạn chế của thuật toán leo đồi là gì? Làm thế nào chúng ta có thể khắc phục những hạn chế này?

9 algorithm  search  optimization  problem-solving  hill-climbing 

---

2

Tại sao đường cơ sở có điều kiện về trạng thái tại một số dấu thời gian không thiên vị?

Trong chế tạo robot, kỹ thuật học tăng cường được sử dụng để tìm ra mẫu điều khiển cho robot. Thật không may, hầu hết phương pháp độ dốc chính sách đều sai lệch về mặt thống kê có thể khiến robot gặp tình huống không an toàn, xem trang …

9 reinforcement-learning 

---

3

Là trí thông minh giống con người là mục tiêu thông minh? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

9 philosophy  evolutionary-algorithms 

---

1

Mạng lưới thần kinh vs thuật toán di truyền trong các trò chơi như Tic Tac Toe?

Hiện tại tôi đang thực hiện một dự án về việc tạo ra một AI để chơi trò chơi Gomoku (Nó giống như tic tac toe, nhưng chơi trên một bảng 15 * 15 và yêu cầu 5 liên tiếp để giành chiến thắng). Tôi đã thực hiện thành công …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

---

6

Là robot thông minh nhất thông minh hơn con người ngu ngốc nhất?

Hầu hết con người không giỏi cờ vua. Họ không thể viết giao hưởng. Họ không đọc tiểu thuyết. Họ không phải là vận động viên giỏi. Họ không giỏi lý luận logic. Hầu hết chúng ta chỉ cần thức dậy. Đi làm trong một nhà máy hoặc trang trại …

9 robots  reasoning  intelligence 

---

3

Kích thước của các mạng thần kinh có thể được đào tạo trên các GPU cấp tiêu dùng hiện tại? (1060,1070,1080)

có thể đưa ra quy tắc ước tính ngón tay cái về kích thước của các mạng thần kinh có thể huấn luyện được trên các GPU cấp tiêu dùng thông thường không? Ví dụ: Sự xuất hiện của giấy Locomotion (Củng cố) đào tạo một mạng bằng cách sử …

9 neural-networks 

---

2

Một vector hoạt động trong các mạng thần kinh là gì?

Tôi đã đọc bài báo mới của Hinton, "Định tuyến động giữa các viên nang" và không hiểu thuật ngữ "vectơ hoạt động" trong bản tóm tắt. Một viên nang là một nhóm các nơ-ron có vectơ hoạt động đại diện cho các tham số khởi tạo của một loại …

9 neural-networks 

---