Trí tuệ nhân tạo

1

Một vài nghi ngờ liên quan đến việc áp dụng học tập củng cố cho các trò chơi như cờ vua

Tôi đã phát minh ra một trò chơi cờ giống như cờ vua. Tôi đã chế tạo một động cơ để nó có thể chơi tự động. Động cơ về cơ bản là một cây quyết định. Nó được sáng tác bởi: Một chức năng tìm kiếm mà tại mỗi …

9 reinforcement-learning game-ai game-theory combinatorial-games negamax

5

Tại sao đạo đức không được tích hợp nhiều hơn vào các hệ thống AI hiện tại?

Tôi là nghiên cứu sinh tiến sĩ về khoa học máy tính và hiện đang tạo ra một trạng thái tổng quan nghệ thuật trong các ứng dụng được thực hiện trong Machine Ethics (một lĩnh vực đa ngành kết hợp triết học và AI, nhìn vào việc tạo ra …

9 philosophy ethics social implementation

2

Là lỗi bình phương luôn luôn lồi trong bối cảnh của các mạng thần kinh?

Nhiều tài nguyên tôi đã đề cập đến đề cập rằng MSE là tuyệt vời vì nó lồi. Nhưng tôi không hiểu làm thế nào, đặc biệt là trong bối cảnh của các mạng lưới thần kinh. Hãy nói rằng chúng ta có những điều sau đây: XXX : tập …

9 neural-networks math backpropagation gradient-descent

6

Tôi cần học gì để học máy?

Bắt đầu từ năm ngoái, tôi đã nghiên cứu nhiều môn học khác nhau để hiểu một số luận điểm quan trọng nhất về học máy như S. Hồ Chí Minh, & J. Schmidhuber. (1997). Trí nhớ ngắn hạn . Tính toán thần kinh, 9 (8), 1735-1780. Tuy nhiên, do …

9 machine-learning getting-started

1

Là tương tự cần thiết cho trí thông minh chung nhân tạo?

Tương tự là khá mạnh mẽ trong giao tiếp. Họ cho phép giải thích các khái niệm phức tạp cho những người không có kiến thức về miền, chỉ bằng cách ánh xạ tới một miền đã biết. Hofstadter nói rằng họ quan trọng , trong khi Dijkstra nói rằng …

9 ai-design philosophy agi

4

Dạy một mạng lưới thần kinh để chơi một trò chơi bài

Tôi hiện đang viết một công cụ để chơi một trò chơi bài, vì chưa có công cụ nào cho trò chơi đặc biệt này. Tôi hy vọng có thể giới thiệu một mạng lưới thần kinh cho trò chơi sau đó, và để nó học cách chơi trò chơi. …

9 neural-networks machine-learning gaming neat

6

Công cụ nguồn mở cho việc học / thử nghiệm AI tại nhà?

Tôi muốn thực hiện một số thử nghiệm với tiến hóa mạng thần kinh (NEAT). Tôi đã viết một số mã GA và mã mạng thần kinh trong C ++ vào những năm 90 chỉ để chơi xung quanh, nhưng phương pháp DIY đã chứng minh là cần nhiều lao …

9 neural-networks genetic-algorithms neat

2

AI có thể viết những câu chuyện cười hay chưa?

Chỉ cần xem một video WIRED gần đây về hiệu suất của trợ lý ảo khi kể chuyện cười. Chúng được sáng tác bởi con người, nhưng tôi muốn biết liệu AI có đủ tốt để viết một số hay không.

9 machine-learning

2

Có bất kỳ triển khai NLP hiện đại nào tương tự như Winograd SHRDLU không?

Tôi đã xem qua chương trình WinR SHRDLU và tôi thấy nó rất thú vị và khao khát. Sự đồng thuận về nó là gì? Có bất kỳ nỗ lực tương tự? Tôi đang đọc cuốn sách của Terry Winograd Hiểu ngôn ngữ tự nhiên nơi ông thảo luận về …

9 natural-language-processing computational-linguistics lisp

1

Sức mạnh của những chiếc máy tính cung cấp năng lượng cho trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất hiện nay

Làm thế nào mạnh mẽ là cỗ máy đánh bại nhà vô địch người chơi poker gần đây?

9 neural-networks machine-learning

2

Là tế bào thần kinh sinh học được tổ chức trong các lớp liên tiếp là tốt?

Bây giờ tôi đang đọc một cuốn sách có tựa đề Học thực hành với Scikit-Learn và TensorFlow và trong Chương 10 của cuốn sách, tác giả viết như sau: Kiến trúc của mạng lưới thần kinh sinh học (BNN) 4 vẫn là chủ đề của nghiên cứu tích cực, …

9 artificial-neuron biology

3

Tôi có cần phân loại hoặc hồi quy để dự đoán tính khả dụng của người dùng được cung cấp một số tính năng không?

Trong khi nghiên cứu các phương pháp khai thác dữ liệu, tôi đã hiểu rằng có hai loại chính: Phương pháp dự đoán: Phân loại hồi quy Phương pháp mô tả: Phân cụm Quy tắc hiệp hội Vì tôi muốn dự đoán mức độ sẵn có của người dùng (đầu …

9 machine-learning ai-design classification prediction regression

4

Có thực sự thiếu lý thuyết cơ bản về học tập sâu?

Tôi đã nghe nhiều lần rằng một trong những vấn đề cơ bản / mở của học sâu là thiếu "lý thuyết chung" về nó bởi vì thực sự chúng ta không biết tại sao học sâu lại hoạt động tốt như vậy. Ngay cả trang Wikipedia về học tập …

9 deep-learning

1

Bao nhiêu vấn đề là tiếng ồn trắng đối với việc sử dụng DNN trong thế giới thực?

Tôi đọc được rằng các mạng lưới thần kinh sâu có thể dễ bị đánh lừa ( liên kết ) để có độ tin cậy cao trong việc nhận dạng các hình ảnh tổng hợp / nhân tạo hoàn toàn (hoặc ít nhất là chủ yếu) ra khỏi chủ đề …

9 neural-networks deep-network image-recognition convolutional-neural-networks signal-processing

1

Một AI có thể học cách chịu đựng?

Tôi đã có câu hỏi đầu tiên trong đầu "AI có thể chịu đựng được không?". Đau khổ là quan trọng đối với con người. Hãy tưởng tượng rằng bạn đang làm hỏng gót chân của bạn. Không đau, bạn sẽ tiếp tục làm hại nó. Tương tự cho một …

9 philosophy emotional-intelligence