Trí tuệ nhân tạo

5

Một mạng lưới thần kinh có thể được sử dụng để dự đoán số ngẫu nhiên giả tiếp theo?

Có thể cung cấp cho một mạng thần kinh đầu ra từ một trình tạo số ngẫu nhiên và mong đợi nó tìm hiểu hàm băm (hoặc trình tạo), để nó có thể dự đoán đâu sẽ là số giả ngẫu nhiên được tạo tiếp theo ? Có một cái …

17 deep-learning unsupervised-learning prediction lstm

2

Prolog vẫn được sử dụng trong AI?

Theo Wikipedia , Prolog là một ngôn ngữ lập trình logic đa mục đích gắn liền với trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ học tính toán. Nó vẫn được sử dụng cho AI? Điều này dựa trên một câu hỏi về phiên bản beta kín 2014. Tác giả có …

16 history programming-languages prolog

4

Làm thế nào để phát minh lại công việc được thay thế bởi AI?

Nói chung, có những khả năng nào để phát minh lại các mô tả công việc có thể được thay thế bằng một giải pháp AI tự động? Ý tưởng ban đầu của tôi bao gồm: Giám sát AI và gắn cờ các hành động không chính xác của nó. …

16 philosophy social

1

Làm thế nào để tìm kiếm Monte Monte-Carlo làm việc?

Tôi đã nghe về khái niệm này trong một bài đăng trên Reddit về Alpha Go. Tôi đã cố gắng đi qua bài báo và bài báo, nhưng thực sự không thể hiểu được thuật toán. Vì vậy, ai đó có thể đưa ra một lời giải thích dễ hiểu …

16 gaming monte-carlo-tree-search

1

Là công cụ tìm kiếm được coi là AI?

Có phải các công cụ tìm kiếm được coi là AI vì cách họ phân tích những gì bạn tìm kiếm và ghi nhớ nó? Hoặc làm thế nào họ gửi cho bạn quảng cáo về những gì bạn đã tìm kiếm gần đây? Đây được coi là AI hay …

16 machine-learning philosophy definitions

2

Các mạng nơ-ron mô-đun có hiệu quả hơn các mạng lớn, nguyên khối ở bất kỳ nhiệm vụ nào không?

Mô-đun / Nhiều mạng nơ-ron (MNN) xoay quanh việc đào tạo các mạng nhỏ hơn, độc lập có thể cung cấp cho nhau hoặc mạng khác cao hơn. Về nguyên tắc, tổ chức phân cấp có thể cho phép chúng ta hiểu được các không gian vấn đề phức tạp …

16 neural-networks topology architecture neurons biology

3

Mạng nơ ron nhân tạo và mạng nơ ron sinh học giống và khác nhau như thế nào?

Tôi đã nghe nhiều lần rằng "Mạng lưới thần kinh là sự gần đúng nhất mà chúng ta phải mô hình hóa bộ não con người" và tôi nghĩ người ta thường biết rằng Mạng lưới thần kinh được mô phỏng theo bộ não của chúng ta. Tôi nghi ngờ …

16 neural-networks brain topology

2

Độ phức tạp thời gian để đào tạo một mạng lưới thần kinh bằng cách sử dụng lan truyền ngược là gì?

Giả sử rằng NN chứa lớp ẩn, ví dụ đào tạo, tính năng và nút trong mỗi lớp. Độ phức tạp thời gian để đào tạo NN này bằng cách sử dụng lan truyền ngược là gì?nnnmmmxxxninin_i Tôi có một ý tưởng cơ bản về cách họ tìm thấy độ …

16 neural-networks machine-learning backpropagation time-complexity

6

Làm thế nào để một người bắt đầu học trí tuệ nhân tạo?

Tôi là một sinh viên kỹ thuật phần mềm và tôi hoàn toàn bắt đầu với AI. Tôi đã đọc rất nhiều bài viết về cách bắt đầu học AI, nhưng mỗi bài viết gợi ý một cách khác nhau. Tôi đã tự hỏi nếu một số chuyên gia của …

16 ai-basics getting-started math programming-languages

5

Chính xác thì thuật toán di truyền là gì và loại vấn đề nào tốt cho chúng?

Tôi đã nhận thấy rằng một vài câu hỏi trên trang web này đề cập đến các thuật toán di truyền và nó khiến tôi nhận ra rằng tôi không thực sự biết nhiều về chúng. Tôi đã nghe thuật ngữ này trước đây, nhưng nó không phải là thứ …

16 genetic-algorithms

2

Làm thế nào để tìm kiếm mới lạ làm việc?

Trong bài viết này , tác giả tuyên bố rằng hướng dẫn tiến hóa chỉ bằng tính mới (không có mục tiêu rõ ràng) có thể giải quyết vấn đề thậm chí tốt hơn so với sử dụng mục tiêu rõ ràng. Nói cách khác, sử dụng một biện pháp …

16 genetic-algorithms

2

Tại sao entropy chéo trở thành hàm mất tiêu chuẩn phân loại mà không phải là phân kỳ Kullbeck Leibler?

Entropy chéo giống hệt với phân kỳ KL cộng với entropy phân phối mục tiêu. KL bằng 0 khi hai phân phối giống nhau, điều này có vẻ trực quan hơn đối với tôi so với entropy của phân phối mục tiêu, đó là những gì entropy chéo trên một …

15 machine-learning classification

3

Làm cách nào để xử lý hình ảnh có kích thước lớn trong CNN?

Giả sử có 10K hình ảnh có kích thước 2400 x 2400 được yêu cầu sử dụng trong CNN.Acc theo quan điểm của tôi, các máy tính thông thường mà mọi người sử dụng sẽ được sử dụng. Bây giờ câu hỏi là làm thế nào để xử lý kích …

15 neural-networks deep-learning image-recognition convolutional-neural-networks

6

Sự khác biệt giữa học máy và học sâu là gì?

Ai đó có thể giải thích cho tôi sự khác biệt giữa học máy và học sâu không? Có thể học sâu học mà không biết học máy?

15 machine-learning deep-learning comparison

3

Làm cách nào để chọn thuật toán tốt nhất cho trò chơi cờ như cờ đam?

Làm cách nào để chọn thuật toán tốt nhất cho trò chơi cờ như cờ đam? Cho đến nay, tôi chỉ xem xét ba thuật toán, đó là minimax, cắt tỉa alpha-beta và tìm kiếm cây Monte Carlo (MCTS). Rõ ràng, cả việc cắt tỉa alpha-beta và MCTS đều là …

15 game-ai minimax alpha-beta-pruning monte-carlo-tree-search