Trí tuệ nhân tạo

Tôi chỉ muốn biết tại sao các kỹ sư của Machine Learning và các lập trình viên AI sử dụng các ngôn ngữ như python để thực hiện nhiệm vụ AI chứ không phải C ++ mặc dù về mặt kỹ thuật là ngôn ngữ mạnh hơn python.

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

Cho một mạng nơ ron fff lấy nnn điểm dữ liệu đầu vào : x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Ta nói fff là hoán vị bất biến nếu f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) cho bất kỳ hoán vị pipipi . Ai đó có thể đề nghị một điểm bắt …

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

Hầu hết mọi người đang cố gắng trả lời câu hỏi với một mạng lưới thần kinh. Tuy nhiên, có ai nghĩ ra một số suy nghĩ về cách làm cho mạng lưới thần kinh đặt câu hỏi, thay vì trả lời câu hỏi không? Ví dụ: nếu một CNN …

14 neural-networks  deep-learning 

Theo nhà khoa học NASA Rick Briggs, tiếng Phạn là ngôn ngữ tốt nhất cho AI. Tôi muốn biết tiếng Phạn hữu ích như thế nào. Có vấn đề gì với các ngôn ngữ khác? Họ thực sự sử dụng tiếng Phạn trong lập trình AI hay sẽ làm như …

14 comparison  programming-languages  nasa 

Ý thức là thách thức để xác định , nhưng đối với câu hỏi này, hãy định nghĩa nó là "thực sự trải nghiệm đầu vào cảm giác trái ngược với việc chỉ đưa một loạt dữ liệu qua một cỗ máy vô tri". Con người, tất nhiên, có tâm …

14 philosophy 

Tôi đang nghiên cứu học tập củng cố và các biến thể của nó. Tôi bắt đầu hiểu được cách các thuật toán hoạt động và cách chúng áp dụng cho MDP. Điều tôi không hiểu là quá trình xác định các trạng thái của MDP. Trong hầu hết các …

14 reinforcement-learning 

Chẳng hạn, tiêu đề của bài viết này có nội dung: "Diễn viên hiệu quả - Phê bình với phát lại kinh nghiệm". Hiệu quả mẫu là gì và làm thế nào để lấy mẫu quan trọng để đạt được nó?

14 reinforcement-learning  statistical-ai  importance-sampling 

Ý thức và ý thức bản thân quan trọng như thế nào đối với việc tạo ra các AI tiên tiến? Làm thế nào xa chúng ta làm như vậy? Khi tạo ra một mạng lưới thần kinh, có lẽ (rất có thể) không có ý thức bên trong nó, …

14 philosophy  artificial-consciousness  self-awareness 

Ví dụ, để phân loại email là thư rác, có đáng không - từ góc độ thời gian / độ chính xác - để áp dụng học sâu (nếu có thể) thay vì thuật toán học máy khác? Học sâu sẽ làm cho các thuật toán học máy khác như …

14 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

Đối với một không gian vấn đề xác định, tôi cần tìm một mạng thần kinh với cấu trúc nút và liên kết tối ưu. Tôi muốn sử dụng một thuật toán di truyền để mô phỏng nhiều mạng thần kinh để tìm cấu trúc mạng tốt nhất cho miền …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

Giả sử rằng tôi muốn giải quyết một vấn đề với mạng thần kinh mà tôi không thể phù hợp với các cấu trúc liên kết hiện có (perceptron, Konohen, v.v.) hoặc đơn giản là tôi không biết về sự tồn tại của chúng hoặc tôi không thể hiểu được …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

Từ Wikipedia: AIXI ['ai̯k͡siː] là một hình thức toán học lý thuyết cho trí thông minh nhân tạo nói chung. Nó kết hợp cảm ứng Solomonoff với lý thuyết quyết định tuần tự. AIXI lần đầu tiên được đề xuất bởi Marcus Hutter vào năm 2000 [1] và kết quả …

14 models  agi  aixi 

Nhiều thập kỷ trước đã có và có những cuốn sách về thị giác máy, bằng cách thực hiện các quy tắc xử lý thông tin khác nhau từ tâm lý học thai kỳ, đã thu được kết quả ấn tượng với ít mã hoặc phần cứng đặc biệt trong …

14 machine-learning  algorithm  computer-vision 

Làm cách nào để quyết định số lớp tối ưu được tạo trong khi triển khai Mạng thần kinh (Feedforward, truyền ngược hoặc RNN)?

13 neural-networks  hidden-layers 

Nền tảng toán học cần thiết để bắt đầu học AI là gì? Những gì khác tôi cũng nên học?

13 ai-basics  math  getting-started