Trí tuệ nhân tạo

4

Bộ não con người sử dụng chức năng kích hoạt nào?

Có phải bộ não con người sử dụng một chức năng kích hoạt cụ thể? Tôi đã thử thực hiện một số nghiên cứu và vì đó là một ngưỡng cho dù tín hiệu được gửi qua nơ-ron hay không, nó nghe rất giống ReLU. Tuy nhiên, tôi không thể …

13 neural-networks machine-learning brain

2

Mã hóa đầu vào / đầu ra cho mạng thần kinh để tìm hiểu một trò chơi dựa trên lưới

Tôi đang viết một trò chơi đồ chơi đơn giản với mục đích đào tạo một mạng lưới thần kinh sâu trên nó. Các quy tắc trò chơi đại khái như sau: Trò chơi có một bảng được tạo thành từ các tế bào hình lục giác. Cả hai người …

13 neural-networks deep-learning game-ai

1

Tôi tự hỏi cơ sở tri thức đóng vai trò gì bây giờ và sẽ đóng trong tương lai?

Ngày nay Trí tuệ nhân tạo dường như gần như bằng máy học, đặc biệt là học sâu. Một số người đã nói rằng học sâu sẽ thay thế các chuyên gia của con người, theo truyền thống rất quan trọng đối với kỹ thuật tính năng, trong lĩnh vực …

13 natural-language-processing knowledge-representation symbolic-computing expert-system

7

Các lựa chọn thay thế tốt cho biểu thức Trí tuệ nhân tạo là gì?

Tôi đã đọc một bài viết thực sự thú vị có tiêu đề "Ngừng gọi nó là Trí tuệ nhân tạo" đã đưa ra một lời phê bình hấp dẫn về cái tên "Trí tuệ nhân tạo". Trí thông minh từ rất rộng đến nỗi thật khó để nói liệu …

13 philosophy terminology

2

Làm thế nào 7 đặc điểm vấn đề AI này có thể giúp tôi quyết định cách tiếp cận vấn đề?

Nếu danh sách 1 này có thể được sử dụng để phân loại các vấn đề trong AI ... Có thể phân tách thành các vấn đề nhỏ hơn hoặc dễ dàng hơn Các bước giải pháp có thể bị bỏ qua hoặc hoàn tác Vũ trụ có thể dự …

13 ai-design algorithm reference-request

4

1 lớp ẩn với 1000 nơ-ron so với 10 lớp ẩn với 100 nơ-ron

Những loại câu hỏi này có thể phụ thuộc vào vấn đề, nhưng tôi đã cố gắng tìm nghiên cứu giải quyết câu hỏi liệu số lượng lớp ẩn và kích thước của chúng (số lượng tế bào thần kinh trong mỗi lớp) có thực sự quan trọng hay không. …

13 neural-networks

3

Một số ý nghĩa của các định lý của Gôdel về nghiên cứu AI là gì?

Lưu ý: Kinh nghiệm của tôi với định lý của Gôdel khá hạn chế: Tôi đã đọc Gôdel Escher Bach; đọc lướt qua nửa đầu của Giới thiệu về Định lý của Godel (bởi Peter Smith); và một số thứ ngẫu nhiên ở đây và trên internet. Đó là, tôi …

13 philosophy

4

Liệu AI có thể suy nghĩ theo chiều ngang trong khi tránh các lựa chọn tối ưu về đạo đức của người Viking không?

Trong trò chơi PC gần đây The Turing Test , AI ("TOM") cần sự giúp đỡ của Ava để vượt qua một số phòng giải đố. TOM nói rằng anh ta không thể giải các câu đố vì anh ta không được phép " nghĩ theo chiều ngang ". Cụ …

13 agi problem-solving

2

Làm thế nào để chọn một chức năng kích hoạt?

Tôi chọn chức năng kích hoạt cho lớp đầu ra tùy thuộc vào đầu ra mà tôi cần và các thuộc tính của chức năng kích hoạt mà tôi biết. Ví dụ: tôi chọn hàm sigmoid khi tôi xử lý các xác suất, ReLU khi tôi xử lý các giá …

13 neural-networks machine-learning math activation-function

1

Tại sao bạn không thấy các lớp bỏ học trên các ví dụ học tập củng cố?

Tôi đã xem xét việc học tăng cường, và đặc biệt là chơi xung quanh với việc tạo môi trường của riêng tôi để sử dụng với OpenAI Gym AI. Tôi đang sử dụng các tác nhân từ dự án ổn định_baselines để thử nghiệm với nó. Một điều tôi …

13 machine-learning reinforcement-learning overfitting dropout

4

Làm thế nào gần chúng ta để tạo Ex Machina?

Có nhóm nghiên cứu nào cố gắng tạo ra hoặc đã tạo ra một robot AI có thể gần gũi với trí thông minh như những gì được tìm thấy trong phim Ex Machina hoặc I, Robot không? Tôi không nói về nhận thức đầy đủ, nhưng một sinh vật …

13 research agi robots

2

Không gian hành động không nhất quán trong học tập củng cố

Câu hỏi này liên quan đến Học tập Củng cố và không gian hành động khác nhau / không nhất quán cho mỗi / một số tiểu bang . Ý tôi là gì bởi không gian hành động không nhất quán ? Giả sử bạn có MDP trong đó số …

13 reinforcement-learning

1

Khi nào tôi nên sử dụng Học tăng cường so với Điều khiển PID?

Khi thiết kế các giải pháp cho các vấn đề như Lunar Lander trên OpenAIGym , Học tăng cường là một phương tiện hấp dẫn để cung cấp cho tác nhân quyền kiểm soát hành động đầy đủ để hạ cánh thành công. Nhưng các trường hợp trong đó các …

12 reinforcement-learning ai-design control-theory

2

Mạng thần kinh tái phát là gì?

Đáng ngạc nhiên là điều này không được hỏi trước đây - ít nhất là tôi đã không tìm thấy gì ngoài một số câu hỏi mơ hồ liên quan. Vì vậy, một mạng lưới thần kinh tái phát là gì và lợi thế của chúng so với các NN …

12 recurrent-neural-networks

4

Một số chiến thuật để nhận ra phương tiện truyền thông nhân tạo là gì?

Với khả năng ngày càng tăng để tạo ra hình ảnh giả mạo, âm thanh giả và video giả mạo ngày càng trở thành một vấn đề ngày càng tăng với việc nhận ra đâu là thật và đâu là không. Ngay cả bây giờ chúng ta cũng thấy một …

12 machine-learning image-recognition pattern-recognition deepfakes