Trí tuệ nhân tạo neural-networks

8

Các nhà khoa học có biết những gì đang xảy ra bên trong mạng lưới thần kinh nhân tạo?

Các nhà khoa học hoặc chuyên gia nghiên cứu có biết từ nhà bếp những gì đang xảy ra bên trong mạng lưới thần kinh "sâu" phức tạp với ít nhất hàng triệu kết nối bắn ra ngay lập tức không? Họ có hiểu quá trình đằng sau điều này …

69 neural-networks deep-learning convolutional-neural-networks explainable-ai

3

Làm thế nào các mạng thần kinh có thể đối phó với các kích cỡ đầu vào khác nhau?

Theo như tôi có thể nói, mạng lưới thần kinh có một số lượng tế bào thần kinh cố định trong lớp đầu vào. Nếu các mạng thần kinh được sử dụng trong ngữ cảnh như NLP, các câu hoặc khối văn bản có kích cỡ khác nhau sẽ được …

42 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks natural-language-processing

4

Là mạng lưới thần kinh dễ bị lãng quên?

Hãy tưởng tượng bạn hiển thị một mạng lưới thần kinh một hình ảnh của một con sư tử 100 lần và gắn nhãn "nguy hiểm", vì vậy nó học được rằng sư tử rất nguy hiểm. Bây giờ hãy tưởng tượng rằng trước đây bạn đã cho nó xem …

38 neural-networks machine-learning theory incremental-learning catastrophic-forgetting

5

Làm thế nào để lý thuyết viên nang của Hinton.

Geoffrey Hinton đã nghiên cứu một cái gì đó mà ông gọi là "lý thuyết viên nang" trong các mạng lưới thần kinh. Cái này là gì và nó hoạt động như thế nào?

35 neural-networks

3

Tại sao Lisp là một ngôn ngữ tốt cho AI?

Tôi đã nghe trước đây từ các nhà khoa học máy tính và từ các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực AI rằng Lisp là một ngôn ngữ tốt để nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo. Điều này vẫn còn áp dụng, với sự phổ biến của …

30 neural-networks machine-learning deep-learning research programming-languages

4

Làm cách nào để chọn số lớp ẩn và số ô nhớ trong LSTM?

Tôi đang cố gắng tìm một số nghiên cứu hiện có về cách chọn số lượng các lớp ẩn và kích thước của các lớp RNN dựa trên LSTM. Có một bài báo mà vấn đề này đang được nghiên cứu, tức là, nên sử dụng bao nhiêu ô nhớ? …

28 neural-networks machine-learning research recurrent-neural-networks lstm

9

Là trí tuệ nhân tạo dễ bị hack?

Bài viết Những hạn chế của việc học sâu trong cài đặt đối thủ khám phá cách các mạng thần kinh có thể bị hỏng bởi kẻ tấn công có thể thao túng tập dữ liệu mà mạng nơ-ron huấn luyện. Các tác giả thử nghiệm một mạng lưới thần …

27 neural-networks deep-learning philosophy generative-adversarial-networks ai-safety

2

Mạng lưới thần kinh sâu khác với các mạng thần kinh khác như thế nào?

Làm thế nào một mạng lưới thần kinh có tính từ "sâu" thực sự phân biệt với các mạng tương tự khác?

25 neural-networks machine-learning deep-network terminology comparison

5

Có thể đào tạo mạng lưới thần kinh để giải các phương trình toán học?

Tôi biết rằng các mạng thần kinh có thể không được thiết kế để làm điều đó, tuy nhiên, theo giả thuyết, liệu có thể đào tạo mạng lưới thần kinh sâu (hoặc tương tự) để giải các phương trình toán học? Vì vậy, đưa ra 3 đầu vào: số …

24 neural-networks math

2

Có thể đào tạo một mạng lưới thần kinh tăng dần?

Tôi muốn đào tạo một mạng lưới thần kinh nơi các lớp đầu ra không (tất cả) được xác định từ đầu. Ngày càng có nhiều lớp sẽ được giới thiệu sau dựa trên dữ liệu đến. Điều này có nghĩa là, mỗi khi tôi giới thiệu một lớp mới, …

23 neural-networks machine-learning incremental-learning transfer-learning

4

Khả năng nhận dạng mẫu của CNN có giới hạn trong xử lý hình ảnh không?

Mạng thần kinh chuyển đổi có thể được sử dụng để nhận dạng mẫu trong miền có vấn đề không có hình ảnh tồn tại trước, bằng cách biểu thị dữ liệu trừu tượng bằng đồ họa? Điều đó sẽ luôn luôn kém hiệu quả? Nhà phát triển này cho …

21 deep-network neural-networks image-recognition convolutional-neural-networks

4

Một mạng lưới thần kinh có thể phát hiện các số nguyên tố?

Tôi không tìm kiếm một cách hiệu quả để tìm các số nguyên tố (tất nhiên đó là một vấn đề được giải quyết ). Đây là nhiều hơn một câu hỏi "nếu như". Vì vậy, về mặt lý thuyết: Bạn có thể đào tạo một mạng lưới thần kinh …

21 neural-networks

4

Mạng sâu có thể được đào tạo để chứng minh các định lý?

Giả sử chúng ta có một số lượng lớn các bằng chứng trong phép tính vị ngữ thứ tự đầu tiên. Giả sử chúng ta cũng có các tiên đề, hệ quả và định lý trong lĩnh vực toán học ở dạng đó. Hãy xem xét từng mệnh đề đã …

21 neural-networks deep-learning math automated-theorem-proving

4

Đồ thị tính toán động là gì?

Các khung như PyTorch và TensorFlow thông qua TensorFlow Fold hỗ trợ Đồ thị tính toán động và đang nhận được sự chú ý từ các nhà khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, dường như thiếu nguồn lực để hỗ trợ hiểu đồ thị tính toán động. Ưu điểm của …

19 neural-networks

3

Sự khác biệt giữa Mạng thần kinh chuyển đổi và Mạng thần kinh thông thường là gì?

Tôi đã thấy các thuật ngữ này được ném xung quanh trang web này rất nhiều, đặc biệt là trong các thẻ tích chập-mạng nơ-ron và mạng nơ-ron . Tôi biết rằng Mạng lưới thần kinh là một hệ thống dựa trên bộ não con người một cách lỏng lẻo. …

18 neural-networks convolutional-neural-networks definitions terminology

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»