Trí tuệ nhân tạo neural-networks

2

Tôi muốn bắt đầu thử nghiệm với mạng lưới thần kinh và như một vấn đề về đồ chơi, tôi muốn đào tạo một người để trò chuyện, tức là thực hiện một bot trò chuyện như smartbot. Dù sao cũng không thông minh. Tôi đã tìm xung quanh một …

10 neural-networks chat-bots recurrent-neural-networks lstm

1

Trực giác toán học cho việc sử dụng Re-Lu trong Machine Learning

Vì vậy, hiện tại các chức năng kích hoạt được sử dụng phổ biến nhất là Re-Lu. Vì vậy, tôi đã trả lời câu hỏi này Mục đích của chức năng kích hoạt trong Mạng nơ-ron là gì? và trong khi viết câu trả lời, tôi nhận ra, làm thế …

10 neural-networks machine-learning

5

Sự khác biệt cơ bản giữa CNN và RNN là gì?

Sự khác biệt cơ bản giữa mạng thần kinh tích chập và mạng thần kinh tái phát là gì? Họ áp dụng ở đâu?

10 neural-networks convolutional-neural-networks recurrent-neural-networks comparison

1

Mạng lưới thần kinh vs thuật toán di truyền trong các trò chơi như Tic Tac Toe?

Hiện tại tôi đang thực hiện một dự án về việc tạo ra một AI để chơi trò chơi Gomoku (Nó giống như tic tac toe, nhưng chơi trên một bảng 15 * 15 và yêu cầu 5 liên tiếp để giành chiến thắng). Tôi đã thực hiện thành công …

9 neural-networks machine-learning genetic-algorithms combinatorial-games

3

Kích thước của các mạng thần kinh có thể được đào tạo trên các GPU cấp tiêu dùng hiện tại? (1060,1070,1080)

có thể đưa ra quy tắc ước tính ngón tay cái về kích thước của các mạng thần kinh có thể huấn luyện được trên các GPU cấp tiêu dùng thông thường không? Ví dụ: Sự xuất hiện của giấy Locomotion (Củng cố) đào tạo một mạng bằng cách sử …

9 neural-networks

2

Một vector hoạt động trong các mạng thần kinh là gì?

Tôi đã đọc bài báo mới của Hinton, "Định tuyến động giữa các viên nang" và không hiểu thuật ngữ "vectơ hoạt động" trong bản tóm tắt. Một viên nang là một nhóm các nơ-ron có vectơ hoạt động đại diện cho các tham số khởi tạo của một loại …

9 neural-networks

2

Là lỗi bình phương luôn luôn lồi trong bối cảnh của các mạng thần kinh?

Nhiều tài nguyên tôi đã đề cập đến đề cập rằng MSE là tuyệt vời vì nó lồi. Nhưng tôi không hiểu làm thế nào, đặc biệt là trong bối cảnh của các mạng lưới thần kinh. Hãy nói rằng chúng ta có những điều sau đây: XXX : tập …

9 neural-networks math backpropagation gradient-descent

4

Dạy một mạng lưới thần kinh để chơi một trò chơi bài

Tôi hiện đang viết một công cụ để chơi một trò chơi bài, vì chưa có công cụ nào cho trò chơi đặc biệt này. Tôi hy vọng có thể giới thiệu một mạng lưới thần kinh cho trò chơi sau đó, và để nó học cách chơi trò chơi. …

9 neural-networks machine-learning gaming neat

6

Công cụ nguồn mở cho việc học / thử nghiệm AI tại nhà?

Tôi muốn thực hiện một số thử nghiệm với tiến hóa mạng thần kinh (NEAT). Tôi đã viết một số mã GA và mã mạng thần kinh trong C ++ vào những năm 90 chỉ để chơi xung quanh, nhưng phương pháp DIY đã chứng minh là cần nhiều lao …

9 neural-networks genetic-algorithms neat

1

Sức mạnh của những chiếc máy tính cung cấp năng lượng cho trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất hiện nay

Làm thế nào mạnh mẽ là cỗ máy đánh bại nhà vô địch người chơi poker gần đây?

9 neural-networks machine-learning

1

Bao nhiêu vấn đề là tiếng ồn trắng đối với việc sử dụng DNN trong thế giới thực?

Tôi đọc được rằng các mạng lưới thần kinh sâu có thể dễ bị đánh lừa ( liên kết ) để có độ tin cậy cao trong việc nhận dạng các hình ảnh tổng hợp / nhân tạo hoàn toàn (hoặc ít nhất là chủ yếu) ra khỏi chủ đề …

9 neural-networks deep-network image-recognition convolutional-neural-networks signal-processing

1

Làm cách nào để chuyển đổi đầu vào và trích xuất các đầu ra hữu ích trong Mạng thần kinh?

Vì vậy, tôi đã cố gắng tìm hiểu các mạng lưới thần kinh kể từ khi tôi bắt gặp blog của Adam Geitgey về học máy. Tôi đã đọc nhiều nhất có thể về chủ đề này (mà tôi có thể nắm bắt được) và tin rằng tôi hiểu tất …

9 neural-networks machine-learning

2

Có phải trò chơi DQN Atari của DeepMind đồng thời học?

DeepMind tuyên bố rằng mạng Q sâu (DQN) của họ có thể liên tục điều chỉnh hành vi của nó trong khi học chơi 49 trò chơi Atari. Sau khi học tất cả các trò chơi có cùng mạng lưới thần kinh, tác nhân có thể chơi tất cả các …

9 neural-networks deep-learning deepmind

5

Làm thế nào để phân loại dữ liệu hình xoắn ốc?

Tôi đã loay hoay trong sân chơi căng thẳng . Một trong những bộ dữ liệu đầu vào là một hình xoắn ốc. Bất kể tôi chọn tham số đầu vào nào, cho dù mạng lưới thần kinh tôi tạo ra rộng và sâu đến đâu, tôi không thể phù …

9 neural-networks classification tensorflow

2

Hiệu quả năng lượng của bộ não con người so với mạng lưới thần kinh

Làm thế nào chúng ta có thể chạy các mạng thần kinh nhân tạo lớn như thế nào bây giờ (với chu kỳ back-backprop đầy đủ hoặc chỉ đánh giá đầu ra mạng) nếu tổng ngân sách năng lượng cho tính toán của chúng ta tương đương với ngân sách …

9 neural-networks human-like

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»