Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»

Chúng ta có thể đọc trên trang Wikipedia rằng Google đã xây dựng một con chip ASIC tùy chỉnh cho máy học và được thiết kế riêng cho TensorFlow giúp tăng tốc AI. Vì các chip ASIC được tùy chỉnh đặc biệt cho một mục đích sử dụng cụ thể …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering 

Một mạng lưới thần kinh là một đồ thị có trọng số theo hướng. Chúng có thể được biểu diễn bằng một ma trận (thưa thớt). Làm như vậy có thể phơi bày một số thuộc tính thanh lịch của mạng. Là kỹ thuật này có lợi cho việc kiểm …

9 neural-networks 

Deep Mind đã xuất bản rất nhiều tác phẩm về học tập sâu trong những năm qua, hầu hết trong số đó là các công nghệ hiện đại về các nhiệm vụ tương ứng của họ. Nhưng bao nhiêu công việc này đã thực sự được tái tạo bởi cộng …

9 neural-networks  deep-learning  research 

Bộ tự động có thể được sử dụng cho việc học có giám sát mà không cần thêm lớp đầu ra không? Chúng ta có thể đơn giản cung cấp nó với một vectơ đầu vào-đầu ra được nối để đào tạo và tái cấu trúc phần đầu ra từ …

9 neural-networks 

Cụ thể, một máy tính nhúng (với nguồn lực hạn chế) phân tích luồng video trực tiếp từ camera giao thông, cố gắng chọn các khung hình tốt có chứa số biển số xe ô tô đi qua. Khi một tấm được định vị, khung được chuyển đến thư viện …

9 neural-networks  image-recognition 

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : Là tuyên truyền ngược được áp dụng cho từng điểm dữ liệu hoặc cho một loạt các điểm dữ liệu? (1 câu trả lời) Đóng cửa 6 tháng trước . Tôi đang cố gắng tìm hiểu các mạng thần …

9 neural-networks  python 

Một thời gian ngắn về học tập sâu (để tham khảo) : Deep learning là một nhánh của học máy dựa trên một tập hợp các thuật toán cố gắng mô hình hóa các mức độ trừu tượng cao trong dữ liệu bằng cách sử dụng biểu đồ sâu với …

9 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  computer-vision 

Nếu các nơ-ron và khớp thần kinh có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các bóng bán dẫn, điều gì ngăn chúng ta tạo ra các mạng thần kinh lớn tùy ý bằng cách sử dụng cùng các phương pháp mà GPU được tạo ra? Về bản chất, …

9 neural-networks  recurrent-neural-networks  hardware 

Làm thế nào để sử dụng các thuật toán tiến hóa để thiết kế và huấn luyện các mạng thần kinh nhân tạo có lợi thế hơn so với việc sử dụng các thuật toán backpropagation thông thường?

9 neural-networks  comparison  backpropagation  evolutionary-algorithms 

Tại sao một chức năng kích hoạt của một mạng thần kinh phải khác biệt? Là nó thực sự cần thiết hay chỉ là lợi thế?

9 neural-networks  math  activation-function 

Có nghiên cứu sử dụng các mô hình thực tế của tế bào thần kinh? Thông thường, mô hình của một tế bào thần kinh cho một mạng lưới thần kinh khá đơn giản trái ngược với tế bào thần kinh thực tế, bao gồm hàng trăm protein và hàng …

8 neural-networks  artificial-neuron  neurons  brain  neuromorphic-engineering 

Nếu bạn đã bị một con nhện tấn công một lần thì rất có thể bạn sẽ không bao giờ đến gần một con nhện nữa. Trong mô hình mạng thần kinh, việc có trải nghiệm xấu với một con nhện sẽ làm giảm nhẹ xác suất bạn sẽ đến …

8 neural-networks  theory  emotional-intelligence 

Tôi gần như là một người mới bắt đầu trong Tensorflow và chỉ cần làm theo một hướng dẫn. Không có vấn đề với mã của tôi, nhưng tôi có một câu hỏi liên quan đến đầu ra accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 …

8 neural-networks  tensorflow  python  artificial-neuron 

Tôi đang xây dựng một mạng lưới thần kinh để dự đoán giá trị của một tác phẩm nghệ thuật với nhiều loại đầu vào (kích thước, phương tiện nghệ thuật, v.v.) và tôi cũng muốn đưa tác giả làm đầu vào (nó thường rất lớn yếu tố giá trị …

8 neural-networks 

Có vẻ như không có gì phải bàn cãi khi nói rằng các phương pháp tiếp cận dựa trên NN đang trở thành công cụ khá mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực AI - cho dù nhận dạng và phân tách hình ảnh (khuôn mặt ở biên giới, cảnh đường …

8 neural-networks  machine-learning  philosophy  security  explainable-ai