Trí tuệ nhân tạo neural-networks

2

Là những thiếu sót của mạng lưới thần kinh giảm dần?

Đã làm việc với các mạng lưới thần kinh trong khoảng nửa năm, tôi đã trải nghiệm trực tiếp những gì thường được coi là nhược điểm chính của chúng, tức là quá mức và bị mắc kẹt trong cực tiểu địa phương. Tuy nhiên, thông qua tối ưu hóa …

8 neural-networks

5

Backpropal là gì?

"Backprop" có nghĩa là gì? Là thuật ngữ "backprop" về cơ bản giống như "backpropagation" hay nó có một ý nghĩa khác?

8 neural-networks backpropagation terminology definitions

2

Sự khác biệt giữa tiếp tuyến hyperbolic và tế bào thần kinh sigmoid là gì?

Hai hàm kích hoạt phổ biến được sử dụng trong học sâu là hàm tiếp tuyến hyperbol và hàm kích hoạt sigmoid. Tôi hiểu rằng tiếp tuyến hyperbol chỉ là một sự thay đổi kích thước và dịch của hàm sigmoid: tanh(z)=2σ(z)−1tanh⁡(z)=2σ(z)−1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1 . Có sự khác …

8 neural-networks machine-learning deep-network comparison hidden-layers

2

Có mạng lưới thần kinh năng động?

Có mạng lưới thần kinh nào có thể quyết định thêm / xóa nơ-ron (hoặc thay đổi mô hình nơ-ron / chức năng kích hoạt hoặc thay đổi ý nghĩa được gán cho nơ-ron), liên kết hoặc thậm chí hoàn thành các lớp trong thời gian thực hiện không? Tôi …

8 neural-networks incremental-learning online-learning

2

Tại sao một mạng ẩn một lớp trở nên mạnh mẽ hơn để khởi tạo kém với số lượng tế bào thần kinh ẩn ngày càng tăng?

Tóm lại: Tôi muốn hiểu tại sao một mạng nơ-ron một lớp ẩn hội tụ đến mức tối thiểu đáng tin cậy hơn khi sử dụng số lượng lớn hơn các nơ-ron ẩn. Dưới đây là một lời giải thích chi tiết hơn về thí nghiệm của tôi: Tôi đang …

8 neural-networks optimization

4

Tại sao chúng ta cần phao để sử dụng mạng thần kinh?

Có thể tạo một mạng thần kinh chỉ sử dụng các số nguyên bằng cách chia tỷ lệ đầu vào và đầu ra của từng chức năng thành [-INT_MAX, INT_MAX] không? Có bất kỳ nhược điểm?

8 neural-networks machine-learning

1

Nhầm lẫn về hộp neo trong YOLO

Tôi đang trải qua khóa học của Andrew NG nói về YOLO nhưng anh ấy không đi sâu vào chi tiết triển khai các hộp neo. Nhìn qua mã, mỗi hộp neo được biểu thị bằng hai giá trị, nhưng chính xác những giá trị này đại diện cho cái …

8 neural-networks convolutional-neural-networks computer-vision

1

Tại sao 'mất' thay đổi tùy thuộc vào số lượng kỷ nguyên được chọn?

Tôi đang sử dụng Keras để đào tạo NN khác nhau. Tôi muốn biết tại sao nếu tôi tăng các kỷ nguyên trong 1, kết quả cho đến khi kỷ nguyên mới không giống nhau. Tôi đang sử dụng shuffle = false và np.random.seed (2017) và tôi đã kiểm tra …

8 neural-networks training optimization keras

1

Tại sao sự bối rối là một số liệu đánh giá tốt cho chatbot?

Một số bài báo nói rằng BLEU không phải là một phương pháp đánh giá thích hợp cho chatbot, thay vào đó họ sử dụng sự bối rối để ước tính chatbot. Trước hết, sự bối rối là gì? Làm thế nào để tính toán nó? Và tại sao sự …

8 neural-networks natural-language-processing chat-bots

2

Làm thế nào để chúng ta chọn kích thước hạt nhân tùy thuộc vào vấn đề?

Rõ ràng, việc tìm kiếm các tham số siêu phù hợp cho mạng thần kinh là một nhiệm vụ và vấn đề phức tạp hoặc đặc thù miền. Tuy nhiên, nên có ít nhất một số "quy tắc" giữ nhiều lần nhất cho kích thước của bộ lọc (hoặc kernel)! …

8 neural-networks machine-learning convolutional-neural-networks image-recognition hyper-parameters

1

Mất chức năng cho phân loại đa nhãn phân cấp?

Tôi đang tìm cách thử các hàm mất khác nhau cho một vấn đề phân loại đa nhãn phân cấp. Cho đến nay, tôi đã được đào tạo các mô hình hoặc mô hình con khác nhau như nhánh đa giác (MLP) bên trong một mô hình lớn hơn liên …

7 neural-networks machine-learning deep-learning classification natural-language-processing

3

CNN's vs Mật độ kết nối NN

Trong phân loại hình ảnh, chúng ta thường nói lý do chính của việc sử dụng CNN là vì NN được kết nối dày đặc không thể xử lý nhiều tham số (10 ^ 6 cho hình ảnh 1000 * 1000). Câu hỏi của tôi là, có bất kỳ lý …

7 neural-networks machine-learning convolutional-neural-networks

3

Điều gì làm cho não động vật trở nên đặc biệt?

Vì vậy, đây là một câu hỏi giới thiệu. Bất cứ khi nào tôi đọc bất kỳ cuốn sách nào về Mạng lưới thần kinh hoặc Học máy, chương giới thiệu của họ nói rằng chúng ta không thể tái tạo sức mạnh của bộ não do sự song song …

7 neural-networks neurons brain

1

Những thách thức nào trong bảo mật thông tin có thể được giải quyết tốt hơn bằng cách sử dụng các mạng thần kinh?

Bảo mật thông tin đã trở thành một lĩnh vực phát triển mạnh trong những năm qua. Đó là một miền rộng từ bào và xây dựng qua thử nghiệm để điều hành khác nhau ứng dụng , hệ thống và mạng một cách an toàn. Từ các hệ thống …

7 neural-networks security challenges detecting-patterns

3

Cách biểu diễn Tic-Tac-Toe vs Cờ đam hoặc Cờ vua cho Mạng thần kinh

Gần đây tôi đã đọc rất nhiều về TD-Gammon khi tôi đang khám phá các tùy chọn cho AI trong một trò chơi video mà tôi đang thực hiện. Trò chơi video là một loại trò chơi theo vị trí theo lượt, tức là "đơn vị", hoặc vị trí của …

7 neural-networks

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»