Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

một lĩnh vực mới của nghiên cứu Machine Learning liên quan đến các công nghệ được sử dụng để học biểu diễn dữ liệu phân cấp, chủ yếu được thực hiện với các mạng thần kinh sâu (tức là các mạng có hai hoặc nhiều lớp ẩn), nhưng cũng có một số Mô hình đồ họa xác suất.

3
Đa GPU trong máy ảnh
Làm thế nào để bạn có thể lập trình trong thư viện keras (hoặc tenorflow) để đào tạo phân vùng trên nhiều GPU? Giả sử bạn đang ở trong một phiên bản Amazon ec2 có 8 GPU và bạn muốn sử dụng tất cả chúng để đào tạo nhanh hơn, …
1
Bài viết: Sự khác biệt giữa Chuẩn hóa lớp, Chuẩn hóa hàng loạt lặp lại (2016) và RNN bình thường hóa hàng loạt (2015) là gì?
Vì vậy, gần đây có một bài viết Bình thường hóa lớp . Ngoài ra còn có một triển khai của nó trên Keras. Nhưng tôi nhớ có những bài báo có tiêu đề Tái định kỳ hàng loạt (Cooijmans, 2016) và Mạng lưới thần kinh tái phát bình thường …
1
Tại sao xgboost nhanh hơn nhiều so với sklearn GradientBoostingClassifier?
Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
2
Sự thật mặt đất là gì
Trong bối cảnh của Machine Learning , tôi đã thấy thuật ngữ Ground Truth được sử dụng rất nhiều. Tôi đã tìm kiếm rất nhiều và tìm thấy định nghĩa sau trong Wikipedia : Trong học máy, thuật ngữ "sự thật mặt đất" dùng để chỉ tính chính xác của …
1
PyTorch so với hàng chục
Cả PyTorch và Tensorflow Fold đều là các khung học sâu nhằm xử lý các tình huống trong đó dữ liệu đầu vào có độ dài hoặc kích thước không đồng nhất (nghĩa là các tình huống trong đó đồ thị động là hữu ích hoặc cần thiết). Tôi muốn …
5
Cách đặt số lượng tế bào thần kinh và các lớp trong mạng lưới thần kinh
Tôi là người mới bắt đầu sử dụng mạng lưới thần kinh và gặp khó khăn trong việc nắm bắt hai khái niệm: Làm thế nào để một người quyết định số lượng lớp giữa của một mạng thần kinh nhất định có? 1 so với 10 hoặc bất cứ …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.