Câu hỏi được gắn thẻ «image-classification»

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Tôi đang đào tạo một CNN cho một vấn đề phân loại hình ảnh 3 lớp. Mất tập luyện của tôi giảm suôn sẻ, đó là hành vi dự kiến. Tuy nhiên, mất xác nhận của tôi cho thấy rất nhiều biến động. Đây có phải là điều mà tôi …

8 image-classification  cnn  loss-function 

XIN LƯU Ý: Tôi không cố gắng cải thiện ví dụ sau. Tôi biết bạn có thể có được độ chính xác hơn 99%. Toàn bộ mã là trong câu hỏi. Khi tôi thử mã đơn giản này, tôi nhận được độ chính xác khoảng 95%, nếu tôi chỉ cần …

8 python  neural-network  keras  image-classification 

Tôi đang cố gắng huấn luyện Mạng thần kinh cách phát hiện các hộp các tông cùng với nhiều lớp người (người). Mặc dù thật dễ dàng để phát hiện người và phân loại chính xác, nhưng thật khó để phát hiện các hộp các tông. Các hộp trông như …

7 neural-network  deep-learning  cnn  image-classification 

Tôi có một bộ sưu tập hình ảnh lớn và muốn xác định những hình ảnh trong bộ sưu tập đó xuất hiện để sao chép những hình ảnh khác từ bộ sưu tập. Để cho bạn biết về các loại cặp hình ảnh mà tôi muốn phân loại là …

7 machine-learning  neural-network  convnet  image-classification  computer-vision 

Những gì tôi đang cố gắng làm: Tôi đang cố gắng phân loại một số hình ảnh bằng cách sử dụng các tính năng địa phương và toàn cầu. Những gì tôi đã làm cho đến nay: Tôi đã trích xuất các mô tả sàng lọc cho mỗi hình ảnh …

7 python  clustering  image-classification  k-means 

Keras có một cách để trích xuất các tính năng của một mô hình đã được sàng lọc, được mô tả ở đây https://keras.io/appluggest/ from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.preprocessing import image from keras.applications.vgg16 import preprocess_input import numpy as np model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False) img_path = 'elephant.jpg' img = image.load_img(img_path, …

7 deep-learning  keras  image-classification 

Tôi muốn xem nếu tôi có thể tái tạo một số kết quả mạng hình ảnh. Tuy nhiên, tôi không thể tìm thấy dữ liệu (danh sách URL) được sử dụng cho đào tạo / kiểm tra trong các thách thức phân loại ILSVRC 2012 (hoặc mới hơn). Tôi chỉ …

7 dataset  image-classification 

Tôi có một số lượng lớn hình ảnh mà tôi cần phân loại để đào tạo thuật toán phân cụm và tôi muốn thực hiện ngoại tuyến (dữ liệu là độc quyền). Về cơ bản, tôi muốn xây dựng một công cụ khảo sát máy tính để bàn cho phép …

7 machine-learning  image-classification  training 

Có cách tiếp cận tiêu chuẩn nào để phát hiện sự thay đổi đồng biến giữa dữ liệu huấn luyện và kiểm tra không? Điều này sẽ hữu ích để xác nhận giả định rằng sự thay đổi đồng biến tồn tại trong cơ sở dữ liệu của tôi có …

7 machine-learning  classification  dataset  image-classification 

Một giả định cơ bản trong học máy là dữ liệu đào tạo và kiểm tra được rút ra từ cùng một dân số, và do đó tuân theo cùng một phân phối. Nhưng, trong thực tế, điều này rất khó xảy ra. Sự thay đổi đồng biến giải quyết …

7 machine-learning  classification  dataset  image-classification