Câu hỏi được gắn thẻ «information-retrieval»

Vấn đề tôi đang giải quyết là phân loại các văn bản ngắn thành nhiều lớp. Cách tiếp cận hiện tại của tôi là sử dụng tần số có trọng số tf-idf và tìm hiểu một trình phân loại tuyến tính đơn giản (hồi quy logistic). Điều này hoạt động …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

Trong khi xây dựng một thứ hạng, giả sử cho một công cụ tìm kiếm hoặc một hệ thống khuyến nghị, liệu có hợp lệ khi dựa vào tần suất nhấp để xác định mức độ liên quan của mục nhập không?

17 recommender-system  information-retrieval 

Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Tôi có hàng ngàn danh sách các chuỗi và mỗi danh sách có khoảng 10 chuỗi. Hầu hết các chuỗi trong một danh sách nhất định rất giống nhau, mặc dù một số chuỗi (hiếm khi) hoàn toàn không liên quan đến các chuỗi khác và một số chuỗi chứa …

10 nlp  similarity  information-retrieval 

Tôi đang tìm kiếm một số gợi ý về cách sắp xếp một danh sách các từ khóa. Có ai đó biết / ai đó có thể đề xuất một phương pháp tốt để trích xuất danh sách từ khóa từ chính bộ dữ liệu để tiền xử lý và …

9 data-mining  nlp  information-retrieval  language-model 

Tôi có một cơ sở dữ liệu gồm khoảng 200 tài liệu mà tôi đã trích xuất. Tôi muốn tìm tài liệu trong cơ sở dữ liệu của mình tương tự như tài liệu truy vấn. Nói cách khác, tôi muốn tìm tài liệu trong cơ sở dữ liệu chia …

7 nlp  similarity  search  information-retrieval