Khoa học dữ liệu lstm

1

Dự đoán chuỗi thời gian sử dụng LSTM: Tầm quan trọng của việc tạo chuỗi thời gian cố định

Trong liên kết này về Stationarity và sự khác biệt , người ta đã đề cập rằng các mô hình như ARIMA yêu cầu một chuỗi thời gian cố định để dự báo vì các thuộc tính thống kê như trung bình, phương sai, tự tương quan, v.v ... không …

21 deep-learning predictive-modeling time-series forecast lstm

2

Làm thế nào để cung cấp LSTM với các kích cỡ mảng đầu vào khác nhau?

Nếu tôi muốn viết một LSTMmạng và cung cấp cho nó bởi các kích thước mảng đầu vào khác nhau, làm thế nào có thể? Ví dụ, tôi muốn nhận tin nhắn thoại hoặc tin nhắn văn bản bằng ngôn ngữ khác và dịch chúng. Vì vậy, đầu vào đầu …

18 keras lstm

2

Cửa sổ trượt dẫn đến quá mức trong LSTM?

Tôi có phù hợp với LSTM của mình không nếu tôi huấn luyện nó thông qua phương pháp cửa sổ trượt? Tại sao mọi người dường như không sử dụng nó cho LSTM? Đối với một ví dụ đơn giản, giả sử rằng chúng ta phải dự đoán chuỗi ký …

15 lstm backpropagation mini-batch-gradient-descent

3

Ưu điểm của việc xếp LSTM?

Tôi đang tự hỏi trong những tình huống nào là thuận lợi để xếp LSTM?

14 machine-learning neural-network deep-learning lstm

2

Làm thế nào để thực hiện dự đoán trình tự một-nhiều-nhiều-nhiều-nhiều-một-nhiều-nhiều-một-nhiều-nhiều trong các máy ảnh?

Tôi đấu tranh để giải thích sự khác biệt mã hóa Keras cho việc ghi nhãn một-nhiều (ví dụ: phân loại các hình ảnh đơn lẻ) và nhiều thứ tự (ví dụ như phân loại các chuỗi hình ảnh). Tôi thường thấy hai loại mã khác nhau: Loại 1 là …

13 keras rnn lstm sequence

3

Đầu ra của hàm model.predict từ Keras có nghĩa là gì?

Tôi đã xây dựng mô hình LSTM để dự đoán các câu hỏi trùng lặp trên bộ dữ liệu chính thức của Quora. Các nhãn kiểm tra là 0 hoặc 1. 1 cho biết cặp câu hỏi bị trùng lặp. Sau khi xây dựng mô hình bằng cách sử dụng …

13 machine-learning python neural-network keras lstm

1

Vì vậy, những gì bắt với LSTM?

Tôi đang mở rộng kiến thức về gói Keras và tôi đã sử dụng một số mô hình có sẵn. Tôi có một vấn đề phân loại nhị phân NLP mà tôi đang cố gắng giải quyết và đang áp dụng các mô hình khác nhau. Sau khi làm việc …

12 neural-network nlp lstm recurrent-neural-net

1

Dự báo chuỗi thời gian đa chiều và đa biến (RNN / LSTM)

Tôi đã cố gắng hiểu cách biểu diễn và định hình dữ liệu để đưa ra dự báo chuỗi thời gian đa chiều và đa biến bằng cách sử dụng Keras (hoặc TensorFlow) nhưng tôi vẫn không rõ sau khi đọc nhiều bài đăng / hướng dẫn / tài liệu …

12 python keras rnn lstm

4

Khoảng dự đoán xung quanh dự báo chuỗi thời gian LSTM

Có phương pháp nào để tính khoảng dự đoán (phân phối xác suất) xung quanh dự báo chuỗi thời gian từ mạng thần kinh LSTM (hoặc tái phát khác) không? Ví dụ, tôi dự đoán 10 mẫu trong tương lai (t + 1 đến t + 10), dựa trên 10 …

12 machine-learning deep-learning time-series prediction lstm

4

Có mô hình ngôn ngữ ngoài luồng nào tốt cho python không?

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision

2

Bỏ học trên các lớp LSTM nào?

Sử dụng nhiều lớp LSTMvới bỏ học, có nên đặt bỏ học trên tất cả các lớp ẩn cũng như các lớp Mật độ đầu ra không? Trong bài báo của Hinton (đề xuất Dropout), anh ta chỉ đưa Dropout lên các lớp dày đặc, nhưng đó là bởi vì …

11 neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm

3

LSTM, BiLSTM là gì và khi nào sử dụng chúng?

Tôi rất mới với Deep learning và tôi đặc biệt quan tâm đến việc biết LSTM và BiLSTM là gì và khi nào nên sử dụng chúng (lĩnh vực ứng dụng chính). Tại sao LSTM và BILSTM phổ biến hơn RNN? Chúng ta có thể sử dụng những kiến trúc …

11 machine-learning deep-learning rnn lstm

1

Sử dụng RNN (LSTM) cho Hệ thống nhận dạng cử chỉ

Tôi đang cố gắng xây dựng một hệ thống nhận dạng cử chỉ để phân loại các cử chỉ ASL (Ngôn ngữ ký hiệu của Mỹ) , do đó, đầu vào của tôi được cho là một chuỗi các khung hình từ máy ảnh hoặc tệp video sau đó phát …

10 neural-network deep-learning keras rnn lstm

1

Keras LSTM với chuỗi thời gian 1D

Tôi đang học cách sử dụng Keras và tôi đã thành công hợp lý với bộ dữ liệu được dán nhãn của mình bằng cách sử dụng các ví dụ trên Deep Learning for Python của Chollet . Tập dữ liệu là ~ 1000 Chuỗi thời gian với độ dài …

10 python deep-learning time-series lstm rnn

3

Câu hỏi về các tế bào, đơn vị và đầu vào LSTM

Tôi đang cố gắng tìm hiểu cách thức LSTMhoạt động của các mạng và ngay cả khi tôi có được những điều cơ bản, các chi tiết về cấu trúc bên trong đối với tôi không rõ ràng. Trên liên kết blog này , tôi tìm thấy sơ đồ này …

9 machine-learning neural-network deep-learning lstm

Câu hỏi được gắn thẻ «lstm»